Yapay Zeka İşleme Mühendisi

Bu pozisyon, tüm başvuruları ve sonraki adımları yöneten bir ortak şirket adına listelenmiştir. Ortağımız İsviçre merkezli bir Yapay Zeka Takımlama Mühendisi arıyor.

Şirket bilgilerini, verilerini ve araçlarını tek bir güvenli, erişilebilir ortamda bir araya getiren dahili bir aracılık platformu geliştirip ölçeklendirecek bir Yapay Zeka Takım Mühendisi arıyoruz. Bir Baş Mühendisle yakın işbirliği içinde çalışarak çalışanların ve onların yapay zeka asistanlarının ihtiyaç duydukları bilgilere erişmelerine yardımcı olan, üretime hazır yapay zeka aracıları ve entegrasyonları oluşturacaksınız. Kullanıcı ihtiyaçlarını anlamak ve çözüm tasarlamaktan dağıtım, izleme ve sürekli iyileştirmeye kadar tüm geliştirme yaşam döngüsünün sorumluluğunu üstleneceksiniz. Python, LangGraph, LLM API'leri ve Model Bağlam Protokolü (MCP) gibi teknolojileri kullanarak prototipleri kuruluş genelinde kullanılan güvenilir araçlara dönüştüreceksiniz. Ayrıca değerlendirme çerçeveleri oluşturacak, yapay zeka performansını ve maliyetlerini optimize edecek ve sağlam güvenlik ve erişim kontrolleri sağlayacaksınız. Bu uzaktan fırsat, küresel olarak dağıtılmış, teknoloji odaklı bir ekip içinde şirket çapındaki yapay zeka yeteneklerini şekillendirme şansı sunuyor.

Sorumluluklar:

Ekiplerin çalışma şeklini geliştiren pratik araçlar sunmak için aracı geliştirmeyi, sistem entegrasyonunu, üretim mühendisliğini ve sürekli optimizasyonu birleştiren dahili bir yapay zeka platformunun geliştirilmesine ve sürdürülmesine yardımcı olacaksınız.

•
Yeni platform yeteneklerini tasarlamak, geliştirmek ve devreye almak için Baş Mühendisle işbirliği yapın, ilk tasarımdan üretim sürümüne kadar sahip çıkın.

•
API'leri ve veri kaynaklarını bağlayarak, paylaşılan veri modellerini tanımlayarak ve uygun erişim izinlerini uygulayarak dahili sistemleri ve SaaS uygulamalarını entegre edin.

•
Kuruluş genelindeki aracıların dahili sistemlerle etkileşime girmesine ve ilgili bağlamı almasına olanak tanıyan MCP sunucuları da dahil olmak üzere yapay zeka aracıları ve destekleyici araçlar oluşturun.

•
Yapay zeka tarafından oluşturulan doğru ve kullanışlı yanıtlar sunmak için alma iş akışlarını, araç çağırmayı, yerleştirmeleri, istemleri ve bağlam yönetimini tasarlayın ve iyileştirin.

•
Değerlendirme veri kümeleri, kıyaslamalar, regresyon testleri, izleme ve gözlemlenebilirlik yoluyla yapay zeka kalite standartlarını oluşturun ve sürdürün.

•
Yanıt başına maliyet ve belirteç kullanımı dahil olmak üzere performans göstergelerini izleyin ve modelleri, istemleri ve iş akışlarını verimlilik ve güvenilirlik için optimize edin.

•
Üretim sorunlarını giderin, kullanıcı geri bildirimlerini dahil edin ve platformu gerçek dünyadaki kullanıma göre sürekli olarak geliştirin.

•
Konsept kanıtlarını uygun altyapı, dağıtım süreçleri, kimlik ve erişim kontrolleriyle güvenli, ölçeklenebilir bulut uygulamalarına dönüştürün.

•
Açık spesifikasyonlar, otomatik testler, incelemeler ve sağlam mühendislik uygulamaları aracılığıyla kod kalitesini korurken, AI kodlama aracılarını geliştirme iş akışının temel bir parçası olarak kullanın.

•
Dahili yapay zeka araçlarının değerlendirilmesi ve standartlaştırılması, kullanımın ve maliyetlerin izlenmesi ve yapay zeka tarafından oluşturulan uygulamalar için standartların tanımlanması da dahil olmak üzere şirket çapında yapay zeka araçları oluşturma girişimlerine katkıda bulunun.

•
Diğer ekiplerin platformu benimsemeleri ve geliştirmeleri konusunda destekleyerek, yapay zeka destekli etkili iş akışları ve dahili uygulamalar geliştirmelerine yardımcı olun.

•
İhtiyaçlarını anlamak, iyileştirmelere öncelik vermek ve çözümleri net bir şekilde iletmek için kuruluş genelindeki teknik ve teknik olmayan paydaşlarla etkileşime geçin.

Gereksinimler:

İdeal aday, yapay zeka aracılarını üretime sunma konusunda pratik deneyime sahip, modern yapay zeka geliştirme çerçeveleri konusunda güçlü bir anlayışa sahip ve güvenli, güvenilir dahili araçlar oluşturma becerisine sahip uygulamalı bir yazılım mühendisidir.

•
Öncelikle Python ve ilişkisel veritabanlarını kullanarak üretim yazılımı oluşturma ve gönderme konusunda en az 3 yıllık deneyim.

•
LangGraph ile gerçek kullanıcılar tarafından kullanılan en az bir üretim yapay zeka aracısı oluşturma ve dağıtma konusunda kanıtlanmış deneyim.

•
Araç çağırma, alma ve yerleştirme, hızlı mühendislik ve bağlam tasarımı da dahil olmak üzere aracı geliştirmede pratik uzmanlık.

•
Belirteç yönetimi ve maliyet optimizasyonu da dahil olmak üzere büyük sağlayıcıların LLM API'leri ile uygulamalı deneyim.

•
Hem sunucu hem de istemci olarak MCP veya benzer araç protokolleriyle çalışmayı deneyimleyin.

•
Test veri kümeleri, yargıç olarak yüksek lisans yaklaşımları, regresyon testi ve performans izleme dahil olmak üzere yapay zeka değerlendirme metodolojilerinin güçlü bir şekilde anlaşılması.

•
Langfuse veya eşdeğer çözümler gibi izleme ve gözlemlenebilirlik araçlarına aşinalık.

•
SaaS uygulamaları, SQL veritabanları ve veri ambarları dahil olmak üzere API'leri ve veri kaynaklarını entegre etmeyi deneyimleyin.

•
Container'lar, yönetilen veritabanları, kimlik ve erişim yönetimi ve CI/CD ardışık düzenleri dahil olmak üzere Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) veya her ikisinde bulut altyapısıyla ilgili pratik deneyim.

•
Çıktılarını doğrulama ve yüksek yazılım kalitesi standartlarını koruma becerisine sahip AI kodlama aracılarının günlük kullanımı.

•
Güvenlik ilkeleri, kimlik yönetimi, izinler ve en az ayrıcalıklı erişim kontrolleri konusunda güçlü anlayış.

•
GitHub veya Bitbucket gibi sürüm kontrolü ve işbirliğine dayalı geliştirme araçları konusunda deneyim.

•
Teknik kavramları hem teknik hem de teknik olmayan izleyicilere net bir şekilde aktarabilme becerisiyle birlikte mükemmel yazılı ve sözlü İngilizce.

İstenilen Beceriler:

•
Web veri çıkarma, web kazıma veya ilgili teknolojilere aşinalık.

•
Pgvector kullanarak vektör arama dahil Django ve PostgreSQL deneyimi.

•
React veya Next.js kullanarak sohbet arayüzleri oluşturmak ve sürdürmek için yeterli ön uç geliştirme becerileri.

•
Meslektaşlarınız arasında benimsenmeyi sağlayan dahili araçlar geliştirmeyi deneyimleyin.

•
Anlamsal katmanlara, bilgi grafiklerine veya kurumsal bilginin yapılandırılmış temsillerine aşinalık.

•
Aracı belleğini, çoklu aracı mimarilerini veya gelişmiş aracı orkestrasyonunu uygulama deneyimini yaşayın.

•
Uzak, küresel olarak dağıtılmış ekiplerle çalışma deneyimi.

Faydaları:…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-switzerland-335267)