Ingénieur en outillage IA

Ce poste est répertorié au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les prochaines étapes. Notre partenaire recherche un ingénieur en outils IA basé en Suisse.

Nous recherchons un ingénieur en outils d'IA pour développer et faire évoluer une plateforme agentique interne qui rassemble les connaissances, les données et les outils de l'entreprise dans un environnement sécurisé et accessible. En étroite collaboration avec un ingénieur principal, vous créerez des agents d'IA et des intégrations prêts pour la production qui aideront les employés et leurs assistants d'IA à accéder aux informations dont ils ont besoin. Vous vous approprierez le cycle de vie complet du développement, depuis la compréhension des besoins des utilisateurs et la conception de solutions jusqu'au déploiement, à la surveillance et à l'amélioration continue. À l'aide de technologies telles que Python, LangGraph, les API LLM et Model Context Protocol (MCP), vous transformerez les prototypes en outils fiables utilisés dans toute l'organisation. Vous établirez également des cadres d’évaluation, optimiserez les performances et les coûts de l’IA et garantirez des contrôles de sécurité et d’accès robustes. Cette opportunité à distance offre la possibilité de façonner les capacités d'IA à l'échelle de l'entreprise au sein d'une équipe distribuée à l'échelle mondiale et axée sur la technologie.

Responsabilités :

Vous contribuerez au développement et à la maintenance d'une plateforme d'IA interne, combinant le développement d'agents, l'intégration de systèmes, l'ingénierie de production et l'optimisation continue pour fournir des outils pratiques qui améliorent le fonctionnement des équipes.

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Collaborer avec l'ingénieur principal pour concevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités de plate-forme, en s'appropriant la conception initiale jusqu'à la version de production.

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Intégrez les systèmes internes et les applications SaaS en connectant les API et les sources de données, en définissant des modèles de données partagés et en mettant en œuvre les autorisations d'accès appropriées.

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Créez des agents IA et des outils de support, notamment des serveurs MCP qui permettent aux agents de toute l'organisation d'interagir avec les systèmes internes et de récupérer le contexte pertinent.

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Concevez et améliorez les flux de travail de récupération, les appels d'outils, les intégrations, les invites et la gestion du contexte pour fournir des réponses précises et utiles générées par l'IA.

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Établissez et maintenez des normes de qualité de l'IA grâce à des ensembles de données d'évaluation, des références, des tests de régression, du traçage et de l'observabilité.

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Surveillez les indicateurs de performance, notamment le coût par réponse et l'utilisation des jetons, et optimisez les modèles, les invites et les flux de travail pour plus d'efficacité et de fiabilité.

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Résolvez les problèmes de production, intégrez les commentaires des utilisateurs et améliorez continuellement la plate-forme en fonction de l'utilisation réelle.

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Transformez les preuves de concept en applications cloud sécurisées et évolutives avec une infrastructure, des processus de déploiement et des contrôles d'identité et d'accès appropriés.

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Utilisez les agents de codage IA comme élément essentiel du flux de travail de développement tout en maintenant la qualité du code grâce à des spécifications claires, des tests automatisés, des révisions et des pratiques d'ingénierie solides.

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Contribuer aux initiatives d'outils d'IA à l'échelle de l'entreprise, notamment en évaluant et en standardisant les outils d'IA internes, en suivant l'utilisation et les coûts et en définissant des normes pour les applications générées par l'IA.

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Aidez d’autres équipes à adopter et à développer la plateforme, en les aidant à développer des flux de travail et des applications internes efficaces basés sur l’IA.

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Collaborez avec les parties prenantes techniques et non techniques de l’ensemble de l’organisation pour comprendre leurs besoins, prioriser les améliorations et communiquer clairement les solutions.

Exigences:

Le candidat idéal est un ingénieur logiciel pratique possédant une expérience pratique dans la fourniture d'agents d'IA en production, une solide compréhension des cadres de développement d'IA modernes et la capacité de créer des outils internes sécurisés et fiables.

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Au moins 3 ans d'expérience dans la création et la livraison de logiciels de production, utilisant principalement Python et des bases de données relationnelles.

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Expérience avérée dans la création et le déploiement d'au moins un agent d'IA de production avec LangGraph utilisé par de vrais utilisateurs.

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Expertise pratique dans le développement d'agents, y compris l'appel d'outils, la récupération et l'intégration, l'ingénierie rapide et la conception de contexte.

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Expérience pratique des API LLM des principaux fournisseurs, y compris la gestion des jetons et l'optimisation des coûts.

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Expérience de travail avec MCP ou des protocoles d'outils comparables, à la fois en tant que serveur et en tant que client.

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Solide compréhension des méthodologies d'évaluation de l'IA, y compris les ensembles de données de test, les approches LLM en tant que juge, les tests de régression et le suivi des performances.

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Familiarité avec les outils de traçage et d'observabilité tels que Langfuse ou des solutions équivalentes.

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Expérience de l'intégration d'API et de sources de données, y compris des applications SaaS, des bases de données SQL et des entrepôts de données.

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Expérience pratique de l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) ou les deux, y compris les conteneurs, les bases de données gérées, la gestion des identités et des accès et les pipelines CI/CD.

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Utilisation quotidienne d'agents de codage d'IA, avec la capacité de valider leur sortie et de maintenir des normes élevées de qualité logicielle.

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Solide compréhension des principes de sécurité, de la gestion des identités, des autorisations et des contrôles d'accès selon le moindre privilège.

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Expérience avec les outils de contrôle de version et de développement collaboratif tels que GitHub ou Bitbucket.

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Excellent anglais écrit et parlé, avec la capacité de communiquer clairement des concepts techniques à un public technique et non technique.

Compétences souhaitées :

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Familiarité avec l'extraction de données Web, le web scraping ou les technologies connexes.

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Expérience avec Django et PostgreSQL, y compris la recherche de vecteurs à l'aide de pgvector.

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Compétences en développement front-end suffisantes pour créer et maintenir des interfaces de discussion à l'aide de React ou Next.js.

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Expérience dans le développement d'outils internes qui sont adoptés par les collègues.

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Familiarité avec les couches sémantiques, les graphiques de connaissances ou les représentations structurées des connaissances organisationnelles.

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Expérience dans la mise en œuvre de mémoire d'agent, d'architectures multi-agents ou d'orchestration avancée d'agents.

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Expérience antérieure de travail avec des équipes distantes et réparties à l'échelle mondiale.

Avantages :…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-switzerland-335267)