Ingeniero de herramientas de IA

Este puesto se cotiza en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los próximos pasos. Nuestro socio está buscando un ingeniero de herramientas de inteligencia artificial con sede en Suiza.

Buscamos un ingeniero de herramientas de inteligencia artificial para desarrollar y escalar una plataforma de agencia interna que reúna el conocimiento, los datos y las herramientas de la empresa en un entorno seguro y accesible. Al trabajar en estrecha colaboración con un ingeniero principal, creará integraciones y agentes de IA listos para producción que ayuden a los empleados y sus asistentes de IA a acceder a la información que necesitan. Se hará cargo de todo el ciclo de vida del desarrollo, desde la comprensión de las necesidades de los usuarios y el diseño de soluciones hasta la implementación, el monitoreo y la mejora continua. Utilizando tecnologías como Python, LangGraph, LLM API y Model Context Protocol (MCP), transformará prototipos en herramientas confiables utilizadas en toda la organización. También establecerá marcos de evaluación, optimizará el rendimiento y los costos de la IA y garantizará controles sólidos de seguridad y acceso. Esta oportunidad remota ofrece la posibilidad de dar forma a las capacidades de IA de toda la empresa dentro de un equipo impulsado por la tecnología distribuido globalmente.

Responsabilidades:

Ayudará a desarrollar y mantener una plataforma interna de IA, combinando desarrollo de agentes, integración de sistemas, ingeniería de producción y optimización continua para ofrecer herramientas prácticas que mejoren la forma en que trabajan los equipos.

•
Colabore con el ingeniero principal para diseñar, desarrollar e implementar nuevas capacidades de plataforma, asumiendo la responsabilidad desde el diseño inicial hasta el lanzamiento de producción.

•
Integre sistemas internos y aplicaciones SaaS conectando API y fuentes de datos, definiendo modelos de datos compartidos e implementando permisos de acceso adecuados.

•
Cree agentes de IA y herramientas de soporte, incluidos servidores MCP que permitan a los agentes de toda la organización interactuar con los sistemas internos y recuperar el contexto relevante.

•
Diseñe y mejore los flujos de trabajo de recuperación, llamadas de herramientas, incrustaciones, indicaciones y gestión de contexto para ofrecer respuestas precisas y útiles generadas por IA.

•
Establezca y mantenga estándares de calidad de IA a través de conjuntos de datos de evaluación, puntos de referencia, pruebas de regresión, seguimiento y observabilidad.

•
Supervise los indicadores de rendimiento, incluido el costo por respuesta y el uso de tokens, y optimice los modelos, indicaciones y flujos de trabajo para lograr eficiencia y confiabilidad.

•
Solucione problemas de producción, incorpore comentarios de los usuarios y mejore continuamente la plataforma en función del uso en el mundo real.

•
Convierta las pruebas de concepto en aplicaciones en la nube seguras y escalables con la infraestructura, los procesos de implementación y los controles de identidad y acceso adecuados.

•
Utilice agentes de codificación de IA como parte central del flujo de trabajo de desarrollo mientras mantiene la calidad del código a través de especificaciones claras, pruebas automatizadas, revisiones y prácticas de ingeniería sólidas.

•
Contribuya a iniciativas de herramientas de IA en toda la empresa, incluida la evaluación y estandarización de herramientas de IA internas, el seguimiento del uso y los costos, y la definición de estándares para aplicaciones generadas por IA.

•
Apoye a otros equipos en la adopción y desarrollo de la plataforma, ayudándolos a desarrollar flujos de trabajo y aplicaciones internas eficaces impulsados por IA.

•
Interactúe con partes interesadas técnicas y no técnicas de toda la organización para comprender sus necesidades, priorizar mejoras y comunicar soluciones con claridad.

Requisitos:

El candidato ideal es un ingeniero de software práctico con experiencia práctica en la entrega de agentes de IA a producción, un sólido conocimiento de los marcos de desarrollo de IA modernos y la capacidad de crear herramientas internas seguras y confiables.

•
Al menos 3 años de experiencia en la creación y distribución de software de producción, principalmente utilizando Python y bases de datos relacionales.

•
Experiencia comprobada en la creación e implementación de al menos un agente de IA de producción con LangGraph que utilizan usuarios reales.

•
Experiencia práctica en el desarrollo de agentes, incluida la llamada, recuperación e integración de herramientas, ingeniería rápida y diseño de contexto.

•
Experiencia práctica con API LLM de los principales proveedores, incluida la gestión de tokens y la optimización de costos.

•
Experiencia trabajando con MCP o protocolos de herramientas comparables, tanto como servidor como cliente.

•
Sólido conocimiento de las metodologías de evaluación de IA, incluidos conjuntos de datos de prueba, enfoques de LLM como juez, pruebas de regresión y monitoreo del desempeño.

•
Familiaridad con herramientas de seguimiento y observabilidad como Langfuse o soluciones equivalentes.

•
Experiencia en la integración de API y fuentes de datos, incluidas aplicaciones SaaS, bases de datos SQL y almacenes de datos.

•
Experiencia práctica con infraestructura en la nube en Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) o ambos, incluidos contenedores, bases de datos administradas, administración de identidades y accesos, y canalizaciones de CI/CD.

•
Uso diario de agentes de codificación de IA, con la capacidad de validar su producción y mantener altos estándares de calidad del software.

•
Sólido conocimiento de los principios de seguridad, gestión de identidades, permisos y controles de acceso con privilegios mínimos.

•
Experiencia con control de versiones y herramientas de desarrollo colaborativo como GitHub o Bitbucket.

•
Excelente inglés hablado y escrito, con capacidad para comunicar conceptos técnicos con claridad a audiencias tanto técnicas como no técnicas.

Habilidades deseadas:

•
Familiaridad con la extracción de datos web, el web scraping o tecnologías relacionadas.

•
Experiencia con Django y PostgreSQL, incluida la búsqueda vectorial usando pgvector.

•
Habilidades de desarrollo frontend suficientes para construir y mantener interfaces de chat usando React o Next.js.

•
Experiencia desarrollando herramientas internas que logren la adopción entre colegas.

•
Familiaridad con capas semánticas, gráficos de conocimiento o representaciones estructuradas del conocimiento organizacional.

•
Experiencia en la implementación de memoria de agente, arquitecturas multiagente u orquestación avanzada de agentes.

•
Experiencia previa trabajando con equipos remotos distribuidos globalmente.

Beneficios:…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-switzerland-335267)