Старший инженер-программист, Identity

Attentive® — это маркетинговая платформа искусственного интеллекта для персонализации 1:1, меняющая способы взаимодействия брендов и людей. Мы — единственная маркетинговая платформа, которая сочетает в себе мощные технологии и человеческий опыт для построения аутентичных отношений с клиентами. Объединяя SMS, RCS, электронную почту и push-уведомления, наш механизм персонализации на базе искусственного интеллекта обеспечивает индивидуальный подход, который повышает производительность, доход и лояльность благодаря поведенческой аналитике в режиме реального времени.

Признанная G2 поставщиком услуг SMS-маркетинга №1, компания Attentive сотрудничает с более чем 8000 клиентами в более чем 70 отраслях. Ведущие мировые бренды, такие как Crate and Barrel, Urban Outfitters и Carter’s, работают с нами, чтобы обеспечить миллиарды взаимодействий, которые приносят нашим клиентам десятки миллиардов доходов.

Благодаря распределенной рабочей силе по всему миру и центрам сотрудников в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Лондоне и Сиднее команда Attentive неизменно получает признание за свою производительность и культуру. Мы гордимся тем, что включены в список Fast 500 по версии Deloitte (четыре года подряд!), в список лучших стартапов LinkedIn, в Cloud 100 по версии Forbes (пять лет подряд!), в список лучших рабочих мест Inc. и в Индекс корпоративного равенства Фонда кампании за права человека!

О роли

Команда Identity владеет собственной платформой сбора данных Attentive: системами, которые фиксируют события электронной торговли и поведения пользователей на витринах клиентов, которые формируют основные данные, на которых строятся маркетинговые инструменты Attentive. Область поверхности охватывает тег JavaScript, встроенный в тысячи сайтов, ежедневно обслуживающих миллионы потребителей, работники Cloudflare, обеспечивающие отслеживание на стороне сервера и периферийные вычисления, а также серверные службы приема. Команда также в значительной степени опирается на искусственный интеллект для улучшения качества и объема данных, собираемых на сайтах клиентов, с целью постоянного сбора данных от первых лиц, которые могут автоматически измерять собственную производительность, выявлять улучшения и отправлять их.

Это небольшая команда (3-4 инженера) с высокой автономией и широкой собственностью. Вы будете работать над всем стеком в качестве универсального специалиста по искусственному интеллекту, который переключается между кодом на стороне браузера, периферийными средами выполнения и серверными службами в зависимости от того, чего требует проблема.

Эта должность удаленная, находится в США.

Чего вы достигнете

• Собственный сбор данных по всему стеку. Работайте с тегом JS, Cloudflare Worker и серверными службами Java, чтобы обеспечить надежный сбор данных в любом масштабе.

• Расширьте возможности, которые мы делаем на периферии, с помощью Cloudflare Workers. Расширьте нашу инфраструктуру Workers за пределы отслеживания на стороне сервера и конечных точек прокси-сервера, обеспечив обслуживание тегов, конфигурацию A/B и вычисления для агентских систем и анализа данных.

• Создавайте агентные системы искусственного интеллекта для обеспечения качества сбора данных. Используйте эвристику и модели команды машинного обучения, чтобы выявить плохой сбор данных для конкретных клиентов. Создавайте рабочие процессы, которые автоматически диагностируют и устраняют пробелы, сокращая ручную работу, которая сегодня отнимает время на проектирование.

• Улучшите конвейер приема событий. Укрепите серверные службы, которые получают, проверяют и маршрутизируют события из тега. Сделайте конвейер более надежным и наблюдаемым, чтобы инженеры могли отслеживать данные от сбора до приема без догадок.

• Помогайте руководить техническим руководством небольшой автономной команды. Пишите предложения, проводите обзоры дизайна и обучайте товарищей по команде. В команде такого размера ваше решение напрямую влияет на то, что и как будет построено.

Ваш опыт

• Более 6 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения, с опытом работы на нескольких уровнях системы, а не только на внешнем или внутреннем интерфейсе.

• Опыт создания серверной части и эксплуатации сервисов на Java, Kotlin или аналогичном типизированном языке, включая проектирование API, моделирование данных и тестирование.

• Умение работать с JavaScript/TypeScript за пределами повседневного использования. Вы можете рассуждать о поведении браузера во время выполнения, шаблонах асинхронности и производительности в рабочей среде.

• Опыт работы с периферийными вычислениями или бессерверными средами выполнения (Cloudflare Workers, Lambda@Edge, Fastly) или способность быстро наращивать производительность.

• Вы руководили проектами от определения объема до поставки, а не просто вносили в них свой вклад.

• Хорошие навыки отладки за пределами сервисов. Вы проектируете системы так, чтобы проблемы выходили на поверхность, а не скрывались.

• Активное использование инструментов разработки с использованием искусственного интеллекта (Claude Code, Cursor, Codex и т. д.) в повседневной работе. Вы использовали их для создания и реализации производственных функций, а не просто для экспериментов.

• Готовность работать с незнакомыми частями стека.

Что мы используем

• Наш сервер — это микросервисы Java/Kotlin/Spring Boot, созданные с помощью Gradle в сочетании с такими вещами, как DynamoDB, Aurora, AirFlow, Postgres и Redis, размещенные через AWS.

• Наша инфраструктура работает в основном в Kubernetes, размещенном в EKS AWS, с использованием таких инструментов, как Istio, Datadog, Terraform, CloudFlare и Helm.

• Наш интерфейс создан на основе React и TypeScript и использует такие лучшие практики, как GraphQL, Storybook, Radix UI, Vite, esbuild и Playwright.

• Наша автоматизация основана на пользовательских моделях машинного обучения и моделях машинного обучения с открытым исходным кодом, ведущих в отрасли LLM, большом количестве данных и технологий, таких как Python, Metaflow, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow и Pandas.

Вы получите конкурентоспособные привилегии и преимущества, от здоровья и благополучия до справедливости, которые помогут вам проявить себя с лучшей стороны на работе.

Для заявителей из США:

• Базовый оклад в США для этой должности с полной занятостью составляет 170 000–205 000 долларов США в год + капитал + льготы.

• Наш диапазон заработной платы определяется ролью, уровнем и местоположением.

#ЛИ-МН1

При подаче заявки на эту должность ваши данные будут обработаны в соответствии с Политикой конфиденциальности Attentive.

Внимательные ценности компании

По умолчанию действие – Двигайтесь быстро и целенаправленно.

Будьте одной непобедимой командой – сплотитесь и станьте чемпионами друг друга.

Защищайте клиентов. Наш успех определяется успехом наших клиентов.

Действуйте как владелец – возьмите на себя ответственность за успех Attentive

Узнайте больше о AWAKE, коллективе ресурсных групп сотрудников Attentive.…

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-software-engineer-identity/).