Стажировка - Инженер-исследователь машинного обучения

Программа стажировок в Берлине
Программа стажировки: 12 – 24 недели, полный рабочий день, очно в берлинском офисе.
Обязанности

• Неустанно улучшайте качество поиска — с помощью моделей, данных, инструментов и любых других доступных рычагов.

• Обучайте и оптимизируйте крупномасштабные модели глубокого обучения с помощью таких платформ, как PyTorch, используя распределенное обучение (например, PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) и аппаратное ускорение, уделяя особое внимание моделям поиска и ранжирования.

• Проводить исследования в области обучения представлению, включая контрастное обучение, многоязычное обучение, оценку и мультимодальное моделирование для поиска и извлечения информации.

• Создавайте и оптимизируйте конвейеры RAG для заземления и генерации ответов.

Квалификация

• Понимание поисковых систем, включая принципы и показатели оценки качества.

• Уверенное владение PyTorch, включая опыт применения методов распределенного обучения и оптимизации производительности для больших моделей.

• Интересуюсь изучением представлений, включая контрастное обучение, плотные и разреженные векторные представления, слияние представлений, выравнивание межъязыковых представлений, оптимизацию обучающих данных и надежную оценку.

• Публикации на конференциях или семинарах AI/ML (например, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).

Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/perplexity/internship-machine-learning-research-engineer-berlin-71199).