Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Πρακτική Άσκηση - Μηχανικός Έρευνας Μηχανικής Μάθησης
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Perplexity
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Πρόγραμμα Πρακτικής Άσκησης Βερολίνο
Πρόγραμμα πρακτικής άσκησης: 12 - 24 εβδομάδες, πλήρους απασχόλησης, αυτοπροσώπως στο γραφείο του Βερολίνου.
Ευθύνες
• Προωθήστε ακατάπαυστα την ποιότητα αναζήτησης — μέσω μοντέλων, δεδομένων, εργαλείων ή οποιασδήποτε άλλης διαθέσιμης μόχλευσης.
• Εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε μοντέλα βαθιάς εκμάθησης μεγάλης κλίμακας χρησιμοποιώντας πλαίσια όπως το PyTorch, αξιοποιώντας την κατανεμημένη εκπαίδευση (π.χ. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) και την επιτάχυνση υλικού, με έμφαση στην ανάκτηση και την κατάταξη μοντέλων.
• Διεξαγωγή έρευνας στη μάθηση αναπαράστασης, συμπεριλαμβανομένης της αντίθεσης μάθησης, της πολυγλωσσικής, της αξιολόγησης και της πολυτροπικής μοντελοποίησης για αναζήτηση και ανάκτηση.
• Κατασκευή και βελτιστοποίηση αγωγών RAG για γείωση και παραγωγή απαντήσεων.
Προσόντα
• Κατανόηση συστημάτων αναζήτησης και ανάκτησης, συμπεριλαμβανομένων αρχών και μετρήσεων αξιολόγησης ποιότητας.
• Ισχυρή επάρκεια με το PyTorch, συμπεριλαμβανομένης της εμπειρίας σε τεχνικές κατανεμημένης εκπαίδευσης και βελτιστοποίησης απόδοσης για μεγάλα μοντέλα.
• Ενδιαφέρεστε για εκμάθηση αναπαράστασης, συμπεριλαμβανομένης της μάθησης αντίθεσης, πυκνών και αραιών διανυσματικών αναπαραστάσεων, συγχώνευσης αναπαράστασης, διαγλωσσικής στοίχισης αναπαράστασης, βελτιστοποίησης δεδομένων εκπαίδευσης και εύρωστης αξιολόγησης.
• Εγγραφή δημοσιεύσεων σε συνέδρια ή εργαστήρια AI/ML (π.χ. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/perplexity/internship-machine-learning-research-engineer-berlin-71199)
Πρόγραμμα πρακτικής άσκησης: 12 - 24 εβδομάδες, πλήρους απασχόλησης, αυτοπροσώπως στο γραφείο του Βερολίνου.
Ευθύνες
• Προωθήστε ακατάπαυστα την ποιότητα αναζήτησης — μέσω μοντέλων, δεδομένων, εργαλείων ή οποιασδήποτε άλλης διαθέσιμης μόχλευσης.
• Εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε μοντέλα βαθιάς εκμάθησης μεγάλης κλίμακας χρησιμοποιώντας πλαίσια όπως το PyTorch, αξιοποιώντας την κατανεμημένη εκπαίδευση (π.χ. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) και την επιτάχυνση υλικού, με έμφαση στην ανάκτηση και την κατάταξη μοντέλων.
• Διεξαγωγή έρευνας στη μάθηση αναπαράστασης, συμπεριλαμβανομένης της αντίθεσης μάθησης, της πολυγλωσσικής, της αξιολόγησης και της πολυτροπικής μοντελοποίησης για αναζήτηση και ανάκτηση.
• Κατασκευή και βελτιστοποίηση αγωγών RAG για γείωση και παραγωγή απαντήσεων.
Προσόντα
• Κατανόηση συστημάτων αναζήτησης και ανάκτησης, συμπεριλαμβανομένων αρχών και μετρήσεων αξιολόγησης ποιότητας.
• Ισχυρή επάρκεια με το PyTorch, συμπεριλαμβανομένης της εμπειρίας σε τεχνικές κατανεμημένης εκπαίδευσης και βελτιστοποίησης απόδοσης για μεγάλα μοντέλα.
• Ενδιαφέρεστε για εκμάθηση αναπαράστασης, συμπεριλαμβανομένης της μάθησης αντίθεσης, πυκνών και αραιών διανυσματικών αναπαραστάσεων, συγχώνευσης αναπαράστασης, διαγλωσσικής στοίχισης αναπαράστασης, βελτιστοποίησης δεδομένων εκπαίδευσης και εύρωστης αξιολόγησης.
• Εγγραφή δημοσιεύσεων σε συνέδρια ή εργαστήρια AI/ML (π.χ. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/perplexity/internship-machine-learning-research-engineer-berlin-71199)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Perplexity
Τοποθεσία
Βερολίνο, Γερμανία
Καταχώριση από Perplexity.
