İş
Ortak beslemesinden
Staj - Makine Öğrenimi Araştırma Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Perplexity
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Staj Programı Berlin
Staj programı: 12 - 24 hafta, tam zamanlı, Berlin ofisinde şahsen.
Sorumluluklar
• Modeller, veriler, araçlar veya mevcut diğer araçlar aracılığıyla arama kalitesini durmaksızın ileriye taşıyın.
• PyTorch gibi çerçeveleri kullanarak, erişim ve sıralama modellerine odaklanarak dağıtılmış eğitimden (örn. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) ve donanım hızlandırmadan yararlanarak büyük ölçekli derin öğrenme modellerini eğitin ve optimize edin.
• Arama ve erişim için karşılaştırmalı öğrenme, çok dilli, değerlendirme ve çok modlu modelleme dahil temsili öğrenme konusunda araştırma yapın.
• Temelleme ve yanıt oluşturma için RAG işlem hatlarını oluşturun ve optimize edin.
Nitelikler
• Kalite değerlendirme ilkeleri ve ölçütleri de dahil olmak üzere arama ve erişim sistemlerinin anlaşılması.
• Dağıtılmış eğitim teknikleri ve büyük modeller için performans optimizasyonu deneyimi de dahil olmak üzere PyTorch'ta güçlü yeterlilik.
• Karşılaştırmalı öğrenme, yoğun ve seyrek vektör temsilleri, temsil füzyonu, diller arası temsil hizalaması, eğitim verileri optimizasyonu ve sağlam değerlendirme dahil olmak üzere temsil öğrenimiyle ilgileniyor.
• AI/ML konferanslarında veya çalıştaylarında yayın kaydı (örn. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/perplexity/internship-machine-learning-research-engineer-berlin-71199)
Staj programı: 12 - 24 hafta, tam zamanlı, Berlin ofisinde şahsen.
Sorumluluklar
• Modeller, veriler, araçlar veya mevcut diğer araçlar aracılığıyla arama kalitesini durmaksızın ileriye taşıyın.
• PyTorch gibi çerçeveleri kullanarak, erişim ve sıralama modellerine odaklanarak dağıtılmış eğitimden (örn. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) ve donanım hızlandırmadan yararlanarak büyük ölçekli derin öğrenme modellerini eğitin ve optimize edin.
• Arama ve erişim için karşılaştırmalı öğrenme, çok dilli, değerlendirme ve çok modlu modelleme dahil temsili öğrenme konusunda araştırma yapın.
• Temelleme ve yanıt oluşturma için RAG işlem hatlarını oluşturun ve optimize edin.
Nitelikler
• Kalite değerlendirme ilkeleri ve ölçütleri de dahil olmak üzere arama ve erişim sistemlerinin anlaşılması.
• Dağıtılmış eğitim teknikleri ve büyük modeller için performans optimizasyonu deneyimi de dahil olmak üzere PyTorch'ta güçlü yeterlilik.
• Karşılaştırmalı öğrenme, yoğun ve seyrek vektör temsilleri, temsil füzyonu, diller arası temsil hizalaması, eğitim verileri optimizasyonu ve sağlam değerlendirme dahil olmak üzere temsil öğrenimiyle ilgileniyor.
• AI/ML konferanslarında veya çalıştaylarında yayın kaydı (örn. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/perplexity/internship-machine-learning-research-engineer-berlin-71199)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Perplexity
Konum
Berlin, Almanya
İlan Perplexity tarafından sağlanmıştır.
