Emploi
De la source partenaire
Stage - Ingénieur de Recherche en Machine Learning
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Perplexity
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Programme de stages à Berlin
Programme de stage : 12 à 24 semaines, à temps plein, en personne dans le bureau de Berlin.
Responsabilités
• Améliorez sans relâche la qualité de la recherche – grâce à des modèles, des données, des outils ou tout autre levier disponible.
• Former et optimiser des modèles d'apprentissage profond à grande échelle à l'aide de frameworks tels que PyTorch, en tirant parti de la formation distribuée (par exemple, PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) et de l'accélération matérielle, en mettant l'accent sur les modèles de récupération et de classement.
• Mener des recherches sur l'apprentissage des représentations, y compris l'apprentissage contrastif, le multilingue, l'évaluation et la modélisation multimodale pour la recherche et la récupération.
• Créez et optimisez les pipelines RAG pour la mise à la terre et la génération de réponses.
Qualifications
• Compréhension des systèmes de recherche et de récupération, y compris les principes et les mesures d'évaluation de la qualité.
• Forte maîtrise de PyTorch, y compris une expérience des techniques de formation distribuée et de l'optimisation des performances pour les grands modèles.
• Intéressé par l'apprentissage des représentations, y compris l'apprentissage contrastif, les représentations vectorielles denses et clairsemées, la fusion des représentations, l'alignement des représentations multilingues, l'optimisation des données de formation et l'évaluation robuste.
• Dossier de publication dans des conférences ou ateliers AI/ML (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
Trouvez plus d'emplois anglophones en Allemagne sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/perplexity/internship-machine-learning-research-engineer-berlin-71199)
Programme de stage : 12 à 24 semaines, à temps plein, en personne dans le bureau de Berlin.
Responsabilités
• Améliorez sans relâche la qualité de la recherche – grâce à des modèles, des données, des outils ou tout autre levier disponible.
• Former et optimiser des modèles d'apprentissage profond à grande échelle à l'aide de frameworks tels que PyTorch, en tirant parti de la formation distribuée (par exemple, PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) et de l'accélération matérielle, en mettant l'accent sur les modèles de récupération et de classement.
• Mener des recherches sur l'apprentissage des représentations, y compris l'apprentissage contrastif, le multilingue, l'évaluation et la modélisation multimodale pour la recherche et la récupération.
• Créez et optimisez les pipelines RAG pour la mise à la terre et la génération de réponses.
Qualifications
• Compréhension des systèmes de recherche et de récupération, y compris les principes et les mesures d'évaluation de la qualité.
• Forte maîtrise de PyTorch, y compris une expérience des techniques de formation distribuée et de l'optimisation des performances pour les grands modèles.
• Intéressé par l'apprentissage des représentations, y compris l'apprentissage contrastif, les représentations vectorielles denses et clairsemées, la fusion des représentations, l'alignement des représentations multilingues, l'optimisation des données de formation et l'évaluation robuste.
• Dossier de publication dans des conférences ou ateliers AI/ML (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, SIGIR).
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Source: Perplexity
Emplacement
Berlin, Allemagne
Annonce fournie par Perplexity.
