Инженер-программист – Калибровка

Woven by Toyota позволит Toyota превратиться в мобильную компанию, которая происходит раз в столетие. Вдохновленная наследием инноваций на благо других, наша миссия состоит в том, чтобы бросить вызов нынешнему состоянию мобильности посредством инноваций, ориентированных на человека, расширяя то, что означает «мобильность» и как она служит обществу.

Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS, наши технологии автономного вождения и передовые технологии помощи водителю; Arene, наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых транспортных средств; Woven City, тестовый курс по мобильности; и Cloud & AI, цифровая инфраструктура, лежащая в основе нашего фонда сотрудничества. Критически важные для бизнеса функции дают этим командам возможность работать, и вместе мы работаем над достижением одной смелой цели: мира без несчастных случаев и повышения благосостояния для всех.

КОМАНДА
Система автономного вождения обычно включает в себя компоненты зондирования, восприятия, локализации, планирования и контроля. В компании Woven by Toyota команда «Понимание мира» отвечает за распознавание, восприятие и локализацию для развития автономного вождения. В частности, подгруппа по датчикам и калибровке, действующая в составе группы World понимание, занимается внутренней и внешней калибровкой датчиков автономного вождения, включая камеру, LiDAR, радар и IMU. В сферу нашей работы также входит управление качеством данных датчиков для последующей обработки и оперативное управление калибровкой наших автономных транспортных средств, предназначенных для испытаний на вождение.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

Подгруппа датчиков и калибровки ищет инженера-программиста для поддержки разработки инструментов наземной калибровки датчиков и проверки данных, которые живут в облаке и служат основой наших автономных систем вождения следующего поколения.

Выбранный кандидат будет отвечать за ускорение наших систем калибровки и проверки данных, а также за поддержание и улучшение инфраструктуры, используемой несколькими командами. Объем этой роли включает в себя следующее: (1) Разработка и масштабирование конвейеров проверки, которые обрабатывают большие объемы данных LiDAR в облаке, (2) Сотрудничество с инженерами по аппаратному обеспечению и данным для поддержки проверки данных датчиков для всей системы датчиков: камеры, LiDAR, imus и радары, путем (3) Разработка проверочных тестов на основе SQL для обеспечения правильности и охвата данных, (4) Управление службами калибровки и проверки групп, обеспечение надежной и предсказуемой работы, и (5) Повышение удобства сопровождения, надежности и наблюдаемости этих систем, (6) Поддержание и улучшение репозиториев команд с упором на упрощение и долгосрочное здоровье кода, (7) Развитие библиотеки Vision команды, чтобы она стала более расширяемой, позволяя другим инженерным группам надежно строить на ее основе. Кроме того, высоко ценятся кандидаты, которые демонстрируют дух сотрудничества, «отдающего» мышления, активно поддерживают партнерские команды, сохраняя при этом особое внимание к качественным и масштабируемым решениям.

ОБЯЗАННОСТИ

•
Поддерживайте проектирование, внедрение и поставку конвейеров калибровки и проверки наряду с базовой инфраструктурой, активно устраняя недостатки и гарантируя, что решения соответствуют целям по надежности, ремонтопригодности и влиянию на бизнес.

•
Создавайте высококачественный код и рабочие процессы, которые масштабируются для обработки больших объемов данных автопарка, обеспечивая стабильные облачные услуги калибровки и проверки.

•
Участвуйте в проверочных тестах на основе SQL и сотрудничайте с группами оборудования и данных, чтобы обеспечить комплексную проверку данных датчиков.

•
Предоставьте другим командам инженеров возможность надежно создавать решения на основе общей инфраструктуры, улучшайте и упрощайте нашу собственную библиотеку Vision.

•
Измеряйте и контролируйте производственные системы, активно выявляя и устраняя проблемы для обеспечения надежности и наблюдаемости обслуживания.

•
Работайте в высокоскоростной среде и применяйте строгие методы гибкой разработки.

•
Работайте в рамках гибридной модели рабочего пространства, требующей физического присутствия в нашем лондонском офисе три дня в неделю.

МИНИМАЛЬНАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ

•
Степень бакалавра (предпочтительно степень магистра) в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях, либо эквивалентный опыт работы в отрасли.

•
Знание Python и SQL, опыт написания качественного, тестируемого и модульного кода.

•
Опыт построения и обслуживания облачных конвейеров данных с упором на надежность, удобство обслуживания и масштабируемость.

•
Опыт управления и обслуживания репозиториев программного обеспечения, включая проверки кода, управление зависимостями, управление версиями и соблюдение стандартов участия в нескольких командах.

•
Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдения для поддержания и улучшения работоспособности производственных сервисов.

•
Способность преуспевать в быстро меняющейся среде и эффективно сотрудничать между командами и дисциплинами, подкрепленная отличными навыками межличностного общения.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

•
Опыт работы с крупномасштабными платформами обработки данных (например, Spark, BigQuery или аналогичными) для облачных конвейеров проверки.

•
Знакомство с датчиками автономного вождения, в частности с камерой, LiDAR, IMU и/или радаром.

•
Предыдущий вклад в общие платформы или библиотеки фреймворков, используемые несколькими инженерными командами, с упором на опыт разработчиков и расширяемость.

•
Опыт управления услугами резервного заполнения и сверки данных в производственной среде или участия в них.

•
Практический опыт работы с полным жизненным циклом системы валидации или обеспечения качества: от проектирования до развертывания и текущего обслуживания.

•
Проверенный опыт улучшения наблюдаемости системы и эксплуатационной надежности в облачной или распределенной системной среде.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cloth-by-toyota/software-engineer-калибровка-london-39333).