Softwareentwickler - Kalibrierung

Woven by Toyota ermöglicht Toyotas einmaligen Wandel in ein Mobilitätsunternehmen. Inspiriert von der Tradition, Innovationen zum Wohle anderer zu schaffen, besteht unsere Mission darin, den aktuellen Stand der Mobilität durch Innovationen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen, herauszufordern und zu erweitern, was „Mobilität“ bedeutet und wie sie der Gesellschaft dient.

Unsere Arbeit konzentriert sich auf vier Säulen: AD/ADAS, unsere autonomen Fahr- und fortschrittlichen Fahrerassistenztechnologien; Arene, unsere Softwareentwicklungsplattform für softwaredefinierte Fahrzeuge; Woven City, ein Testparcours für Mobilität; und Cloud & AI, die digitale Infrastruktur, die unsere Grundlage für die Zusammenarbeit bildet. Geschäftskritische Funktionen befähigen diese Teams zur Ausführung, und gemeinsam arbeiten wir auf ein ehrgeiziges Ziel hin: eine Welt ohne Unfälle und mehr Wohlbefinden für alle.

TEAM
Ein autonomes Fahrsystem umfasst typischerweise Sensor-, Wahrnehmungs-, Lokalisierungs-, Planungs- und Steuerungskomponenten. Das World Understanding-Team ist bei Woven by Toyota für die Sensorik, Wahrnehmung und Lokalisierung für die Entwicklung des autonomen Fahrens verantwortlich. Konkret konzentriert sich das Unterteam „Sensor & Kalibrierung“, das dem World Understanding-Team untersteht, auf die intrinsische und extrinsische Kalibrierung von Sensoren für autonomes Fahren, einschließlich Kamera, LiDAR, Radar und IMU. Unser Aufgabengebiet umfasst außerdem das Qualitätsmanagement von Sensordaten für Nachbearbeitungsaktivitäten und die operative Leitung der Kalibrierung unserer autonomen Fahrversuchsfahrzeuge.

WEN SUCHEN WIR?

Das Unterteam „Sensor & Kalibrierung“ sucht einen Software-Ingenieur, der die Entwicklung von Ground-Truth-Sensorkalibrierungs- und Datenvalidierungstools unterstützt, die in der Cloud leben und unsere autonomen Fahrsysteme der nächsten Generation vorantreiben.

Der ausgewählte Kandidat ist für die Beschleunigung unserer Kalibrierungs- und Datenvalidierungssysteme sowie für die Wartung und Verbesserung der von mehreren Teams genutzten Infrastruktur verantwortlich. Der Umfang dieser Rolle umfasst Folgendes: (1) Entwicklung und Skalierung von Validierungspipelines, die große Mengen an LiDAR-Daten in der Cloud verarbeiten, (2) Zusammenarbeit mit Hardware- und Dateningenieuren zur Unterstützung der Sensordatenvalidierung über einen gesamten Sensoraufbau hinweg: Kameras, LiDARs, Imus und Radare, durch (3) Erstellung von SQL-basierten Validierungstests zur Gewährleistung der Datenkorrektheit und -abdeckung, (4) Verwaltung der Kalibrierungs- und Validierungsdienste des Teams, Gewährleistung eines robusten und vorhersehbaren Betriebs und (5) Verbesserung der Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit dieser Systeme, (6) Pflege und Verbesserung der Team-Repositories mit Schwerpunkt auf Vereinfachung und langfristiger Codegesundheit, (7) Weiterentwicklung der Vision-Bibliothek des Teams, um sie erweiterbarer zu machen, sodass andere Engineering-Teams zuverlässig darauf aufbauen können. Darüber hinaus werden Kandidaten hoch geschätzt, die eine kollaborative „Geber“-Denkweise an den Tag legen, die Partnerteams proaktiv unterstützen und gleichzeitig einen starken Fokus auf skalierbare Lösungen in Produktionsqualität legen.

VERANTWORTLICHKEITEN

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Unterstützen Sie den Entwurf, die Implementierung und die Bereitstellung von Kalibrierungs- und Validierungspipelines zusammen mit der zugrunde liegenden Infrastruktur, beheben Sie proaktiv Mängel und stellen Sie sicher, dass die Lösungen die Ziele hinsichtlich Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und geschäftlichen Auswirkungen erfüllen.

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Schreiben Sie hochwertigen Code und Workflows, die sich für die Verarbeitung großer Mengen an Flottendaten eignen und dabei stabile cloudbasierte Kalibrierungs- und Validierungsdienste aufrechterhalten.

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Tragen Sie zu SQL-basierten Validierungstests bei und arbeiten Sie mit Hardware- und Datenteams zusammen, um eine umfassende Abdeckung der Sensordatenvalidierung sicherzustellen.

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Ermöglichen Sie anderen Engineering-Teams, zuverlässig auf der gemeinsamen Infrastruktur aufzubauen und unsere interne Vision-Bibliothek zu verbessern und zu vereinfachen.

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Instrumentieren und überwachen Sie Produktionssysteme und identifizieren und beheben Sie proaktiv Probleme, um die Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit der Dienste aufrechtzuerhalten.

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Arbeiten Sie in einer Hochgeschwindigkeitsumgebung und wenden Sie strenge agile Entwicklungspraktiken an

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Arbeiten Sie in einem hybriden Arbeitsplatzmodell, das eine physische Präsenz in unserem Londoner Büro an drei Tagen pro Woche erfordert.

MINDESTQUALIFIKATIONEN

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Bachelor-Abschluss (Master bevorzugt) in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Branchenerfahrung.

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Kenntnisse in Python und SQL, mit Erfahrung im Schreiben von testbarem und modularem Code in Produktionsqualität.

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Erfahrung im Aufbau und der Wartung cloudbasierter Datenpipelines mit einem starken Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit.

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Erfahrung in der Verwaltung und Wartung von Software-Repositorys, einschließlich Codeüberprüfungen, Abhängigkeitsmanagement, Versionierung und Durchsetzung von Beitragsstandards über mehrere Teams hinweg.

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Erfahrung mit Überwachungs- und Observability-Tools zur Aufrechterhaltung und Verbesserung des Zustands von Produktionsdiensten.

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Die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld erfolgreich zu sein und effektiv über Teams und Disziplinen hinweg zusammenzuarbeiten, unterstützt durch ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten.

SCHÖN ZU HABEN

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Erfahrung mit großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Spark, BigQuery oder ähnliches) für cloudbasierte Validierungspipelines.

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Vertrautheit mit autonomen Fahrsensormodalitäten, insbesondere Kamera, LiDAR, IMU und/oder Radar.

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Frühere Beiträge zu gemeinsam genutzten Plattform- oder Framework-Bibliotheken, die von mehreren Entwicklungsteams verwendet werden, mit Schwerpunkt auf Entwicklererfahrung und Erweiterbarkeit.

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Erfahrung in der Verwaltung oder Mitarbeit bei Backfill- und Datenabgleichsdiensten in einer Produktionsumgebung.

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Praktische Erfahrung mit dem gesamten Lebenszyklus eines Validierungs- oder Qualitätssicherungssystems, vom Entwurf über die Bereitstellung bis hin zur laufenden Wartung.

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Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der Systembeobachtbarkeit und Betriebszuverlässigkeit in einer Cloud-nativen oder verteilten Systemumgebung.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/software-engineer-kalibration-london-39333)