Работа
Из фида партнера
Инженер данных
60 000 $ Зарплата
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Зарплата от
- 60 000
- Зарплата до
- 100 000
- Компания
- Get My Course
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Это удаленная позиция.
Должность: Инженер по обработке данных. График работы: Полный рабочий день; 40 часов в неделю; Ставка с понедельника по пятницу: 60 000–100 000 филиппинских песо в месяц.
Мы ищем высококвалифицированного и опытного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде по разработке данных. Идеальный кандидат будет иметь прочную основу в области обработки и анализа данных, а также особый опыт работы с Synapse Analytics Microsoft Azure и Azure Data Factory. Вы будете играть решающую роль в разработке и оптимизации нашей архитектуры конвейера данных, а также в управлении и совершенствовании потока и сбора данных для межфункциональных команд. Обязанности:
• Проектируйте, создавайте и обслуживайте масштабируемые и надежные конвейеры данных с помощью Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory.
• Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и внедрения систем крупномасштабного анализа данных и отчетности.
• Обеспечьте качество и согласованность данных во всех конвейерах данных и внедрите безопасные и совместимые процедуры обработки данных.
• Сотрудничать с учеными и аналитиками данных для поддержки проектов по моделированию, анализу и машинному обучению данных.
• Мониторинг и оптимизация производительности конвейеров данных и баз данных.
Требования
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях (Опыт > Образование)
• Минимум 3 года опыта работы в сфере разработки данных с упором на службы данных Microsoft Azure, в частности Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory.
• Подтвержденный опыт работы с SQL, Python и другими языками сценариев.
• Опыт моделирования данных, процессов ETL и принципов хранения данных.
• Знание Azure Databricks, Azure Data Lake Storage и других компонентов экосистемы данных Azure является плюсом.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность работать самостоятельно и в команде.
• Отличные коммуникативные навыки, способность передавать сложную техническую информацию нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт работы с PowerBI также является преимуществом.
Преимущества
• Постоянная работа на дому
• Утренняя смена Австралии
• Веселая и увлекательная культура
Первоначально опубликовано о Гималаях
Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api).
Должность: Инженер по обработке данных. График работы: Полный рабочий день; 40 часов в неделю; Ставка с понедельника по пятницу: 60 000–100 000 филиппинских песо в месяц.
Мы ищем высококвалифицированного и опытного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде по разработке данных. Идеальный кандидат будет иметь прочную основу в области обработки и анализа данных, а также особый опыт работы с Synapse Analytics Microsoft Azure и Azure Data Factory. Вы будете играть решающую роль в разработке и оптимизации нашей архитектуры конвейера данных, а также в управлении и совершенствовании потока и сбора данных для межфункциональных команд. Обязанности:
• Проектируйте, создавайте и обслуживайте масштабируемые и надежные конвейеры данных с помощью Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory.
• Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и внедрения систем крупномасштабного анализа данных и отчетности.
• Обеспечьте качество и согласованность данных во всех конвейерах данных и внедрите безопасные и совместимые процедуры обработки данных.
• Сотрудничать с учеными и аналитиками данных для поддержки проектов по моделированию, анализу и машинному обучению данных.
• Мониторинг и оптимизация производительности конвейеров данных и баз данных.
Требования
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях (Опыт > Образование)
• Минимум 3 года опыта работы в сфере разработки данных с упором на службы данных Microsoft Azure, в частности Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory.
• Подтвержденный опыт работы с SQL, Python и другими языками сценариев.
• Опыт моделирования данных, процессов ETL и принципов хранения данных.
• Знание Azure Databricks, Azure Data Lake Storage и других компонентов экосистемы данных Azure является плюсом.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность работать самостоятельно и в команде.
• Отличные коммуникативные навыки, способность передавать сложную техническую информацию нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт работы с PowerBI также является преимуществом.
Преимущества
• Постоянная работа на дому
• Утренняя смена Австралии
• Веселая и увлекательная культура
Первоначально опубликовано о Гималаях
Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Get My Course
Объявление предоставлено Get My Course.
