Dateningenieur

Dies ist eine entfernte Position.
Berufsbezeichnung: Dateningenieur Zeitplan: Vollzeit; 40 Stunden pro Woche; Preis von Montag bis Freitag: 60.000 – 100.000 philippinische Pesos pro Monat

Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Dateningenieur zur Verstärkung unseres Datentechnik-Teams. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse sowie über spezifische Fachkenntnisse in Synapse Analytics und Azure Data Factory von Microsoft Azure. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer Datenpipeline-Architektur sowie bei der Verwaltung und Verbesserung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams. Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, erstellen und warten Sie skalierbare und zuverlässige Datenpipelines mithilfe von Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory.

• Arbeiten Sie eng mit Stakeholdern zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und Systeme für die Analyse und Berichterstattung umfangreicher Daten zu implementieren.

• Stellen Sie die Datenqualität und -konsistenz über alle Datenpipelines hinweg sicher und implementieren Sie sichere und konforme Datenverarbeitungsverfahren.

• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um Datenmodellierungs-, Analyse- und maschinelle Lernprojekte zu unterstützen.

• Überwachen und optimieren Sie die Leistung von Datenpipelines und Datenbanken.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich (Erfahrung > Ausbildung)

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer Data-Engineering-Position mit starkem Fokus auf Microsoft Azure-Datendienste, insbesondere Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory.

• Nachgewiesene Fachkenntnisse in SQL, Python und anderen Skriptsprachen.

• Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data Warehousing-Prinzipien.

• Vertrautheit mit Azure Databricks, Azure Data Lake Storage und anderen Komponenten des Azure-Datenökosystems ist von Vorteil.

• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.

• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen an technisch nicht versierte Interessengruppen zu übermitteln.

• PowerBI-Erfahrung ist ebenfalls von Vorteil.

Vorteile

• Ständiges Arbeiten von zu Hause aus

• AU-Morgenschicht

• Unterhaltsame und ansprechende Kultur

Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api)