Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер даних
60 000 USD Зарплата
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Зарплата від
- 60 000
- Зарплата до
- 100 000
- Компанія
- Get My Course
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Це віддалена позиція.
Посада: Data Engineer Графік роботи: Повний робочий день; 40 годин на тиждень; З понеділка по п'ятницю Курс: 60 000 - 100 000 філіппінських песо на місяць
Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого інженера з обробки даних, який приєднається до нашої команди з розробки даних. Ідеальний кандидат матиме міцну основу в обробці даних і аналітиці, а також матиме певний досвід у Synapse Analytics і Azure Data Factory Microsoft Azure. Ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та оптимізації нашої архітектури конвеєра даних, а також в управлінні та покращенні потоку та збору даних для міжфункціональних команд. Обов'язки:
• Проектуйте, створюйте та обслуговуйте масштабовані та надійні конвеєри даних за допомогою Azure Synapse Analytics і Azure Data Factory.
• Тісно співпрацюйте з зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги до даних і запровадити системи для широкомасштабного аналізу даних і звітності.
• Забезпечення якості та узгодженості даних у конвеєрах даних і впровадження безпечних і сумісних процедур обробки даних.
• Співпрацюйте з науковцями та аналітиками даних для підтримки проектів з моделювання, аналізу та машинного навчання.
• Відстежуйте та оптимізуйте продуктивність конвеєрів даних і баз даних.
Вимоги
• Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, математики або суміжної галузі (Досвід > Освіта)
• Мінімум 3 роки досвіду роботи на посаді розробника даних із сильним акцентом на службах даних Microsoft Azure, зокрема Azure Synapse Analytics і Azure Data Factory.
• Перевірені знання SQL, Python та інших мов сценаріїв.
• Досвід роботи з моделюванням даних, процесами ETL і принципами сховищ даних.
• Знайомство з Azure Databricks, Azure Data Lake Storage та іншими компонентами екосистеми даних Azure є плюсом.
• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, здатність працювати самостійно та в команді.
• Чудові комунікативні навички зі здатністю передавати складну технічну інформацію нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Досвід PowerBI також є перевагою.
Переваги
• Постійна робота вдома
• АС ранкова зміна
• Весела та цікава культура
Спочатку опубліковано на Гімалаях
Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api)
Посада: Data Engineer Графік роботи: Повний робочий день; 40 годин на тиждень; З понеділка по п'ятницю Курс: 60 000 - 100 000 філіппінських песо на місяць
Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого інженера з обробки даних, який приєднається до нашої команди з розробки даних. Ідеальний кандидат матиме міцну основу в обробці даних і аналітиці, а також матиме певний досвід у Synapse Analytics і Azure Data Factory Microsoft Azure. Ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та оптимізації нашої архітектури конвеєра даних, а також в управлінні та покращенні потоку та збору даних для міжфункціональних команд. Обов'язки:
• Проектуйте, створюйте та обслуговуйте масштабовані та надійні конвеєри даних за допомогою Azure Synapse Analytics і Azure Data Factory.
• Тісно співпрацюйте з зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги до даних і запровадити системи для широкомасштабного аналізу даних і звітності.
• Забезпечення якості та узгодженості даних у конвеєрах даних і впровадження безпечних і сумісних процедур обробки даних.
• Співпрацюйте з науковцями та аналітиками даних для підтримки проектів з моделювання, аналізу та машинного навчання.
• Відстежуйте та оптимізуйте продуктивність конвеєрів даних і баз даних.
Вимоги
• Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, математики або суміжної галузі (Досвід > Освіта)
• Мінімум 3 роки досвіду роботи на посаді розробника даних із сильним акцентом на службах даних Microsoft Azure, зокрема Azure Synapse Analytics і Azure Data Factory.
• Перевірені знання SQL, Python та інших мов сценаріїв.
• Досвід роботи з моделюванням даних, процесами ETL і принципами сховищ даних.
• Знайомство з Azure Databricks, Azure Data Lake Storage та іншими компонентами екосистеми даних Azure є плюсом.
• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, здатність працювати самостійно та в команді.
• Чудові комунікативні навички зі здатністю передавати складну технічну інформацію нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Досвід PowerBI також є перевагою.
Переваги
• Постійна робота вдома
• АС ранкова зміна
• Весела та цікава культура
Спочатку опубліковано на Гімалаях
Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Get My Course
Оголошення надано Get My Course.
