Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données
60 000 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 60 000
- Salaire jusqu'à
- 100 000
- Entreprise
- Get My Course
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Il s'agit d'un poste éloigné.
Titre du poste : Ingénieur de données Horaire : Temps plein ; 40 heures par semaine ; Tarif du lundi au vendredi : 60 000 - 100 000 pesos philippins par mois
Nous recherchons un ingénieur de données hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de données. Le candidat idéal aura de solides bases en traitement et analyse de données, avec une expertise spécifique dans Synapse Analytics et Azure Data Factory de Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle crucial dans le développement et l’optimisation de notre architecture de pipeline de données, ainsi que dans la gestion et l’amélioration du flux et de la collecte de données pour les équipes interfonctionnelles. Responsabilités :
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables à l'aide d'Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et mettre en œuvre des systèmes d'analyse et de reporting de données à grande échelle.
• Assurer la qualité et la cohérence des données dans les pipelines de données et mettre en œuvre des procédures de traitement des données sécurisées et conformes.
• Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour prendre en charge les projets de modélisation, d'analyse et d'apprentissage automatique des données.
• Surveiller et optimiser les performances des pipelines de données et des bases de données.
Exigences
• Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe (Expérience > Éducation)
• Minimum de 3 années d'expérience dans un rôle d'ingénierie de données avec un fort accent sur les services de données Microsoft Azure, en particulier Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory.
• Expertise avérée en SQL, Python et autres langages de script.
• Expérience en modélisation de données, processus ETL et principes d'entreposage de données.
• La connaissance d'Azure Databricks, d'Azure Data Lake Storage et d'autres composants de l'écosystème de données Azure est un plus.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière indépendante et en équipe.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des informations techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• L'expérience PowerBI est également avantageuse.
Avantages
• Travail permanent à domicile
• Quart de matin de l'UA
• Culture amusante et engageante
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api)
Titre du poste : Ingénieur de données Horaire : Temps plein ; 40 heures par semaine ; Tarif du lundi au vendredi : 60 000 - 100 000 pesos philippins par mois
Nous recherchons un ingénieur de données hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de données. Le candidat idéal aura de solides bases en traitement et analyse de données, avec une expertise spécifique dans Synapse Analytics et Azure Data Factory de Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle crucial dans le développement et l’optimisation de notre architecture de pipeline de données, ainsi que dans la gestion et l’amélioration du flux et de la collecte de données pour les équipes interfonctionnelles. Responsabilités :
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables à l'aide d'Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et mettre en œuvre des systèmes d'analyse et de reporting de données à grande échelle.
• Assurer la qualité et la cohérence des données dans les pipelines de données et mettre en œuvre des procédures de traitement des données sécurisées et conformes.
• Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour prendre en charge les projets de modélisation, d'analyse et d'apprentissage automatique des données.
• Surveiller et optimiser les performances des pipelines de données et des bases de données.
Exigences
• Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe (Expérience > Éducation)
• Minimum de 3 années d'expérience dans un rôle d'ingénierie de données avec un fort accent sur les services de données Microsoft Azure, en particulier Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory.
• Expertise avérée en SQL, Python et autres langages de script.
• Expérience en modélisation de données, processus ETL et principes d'entreposage de données.
• La connaissance d'Azure Databricks, d'Azure Data Lake Storage et d'autres composants de l'écosystème de données Azure est un plus.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière indépendante et en équipe.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des informations techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• L'expérience PowerBI est également avantageuse.
Avantages
• Travail permanent à domicile
• Quart de matin de l'UA
• Culture amusante et engageante
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/get-my-course/jobs/data-engineer?utm_source=api)
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Source: Get My Course
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