Работа
Из фида партнера
Технический менеджер программы
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Encord
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О нас
Encord — это универсальный уровень данных для ИИ, который помогает более чем 300 командам ИИ обучать и запускать модели на правильных данных. Наша платформа индексирует, обрабатывает, аннотирует и оценивает данные на протяжении всего жизненного цикла ИИ, от разработки до производства.
Нам доверяют Woven от Toyota, AXA, UiPath, Zipline и других. Мы — амбициозная команда из более чем 100 человек, работающих на переднем крае искусственного интеллекта, и мы привлекли 60 миллионов долларов США в рамках серии C от Wellington Management, CRV, Next47 и Y Combinator.
Роль
Мы нанимаем менеджеров технических программ в Лондоне для комплексного управления самыми важными проектами Encord в области человеческих данных — работой для передовых лабораторий искусственного интеллекта и компаний, занимающихся физическим искусственным интеллектом, в таких специализированных областях, как медицинская визуализация и робототехника, а также в тех типах данных, с которыми мы работаем впервые. Это проекты, где техническая сложность самая высокая и где ошибка обходится дорого.
Вы будете работать в тот момент, когда требования машинного обучения станут работой по аннотациям: переводить то, что действительно нужно исследовательской группе, в рабочие процессы, стандарты и инструкции, которые специалисты могут выполнять в больших объемах, а затем приводить результат к измеримому стандарту.
Это несущая роль в бизнесе, и она практическая. Вы будете знать стандарты аннотирования своих проектов лучше, чем кто-либо в компании, обучать им аннотаторов, выполняющих работу, решать, кто над чем работает, судить, кто выполняет работу, а кто должен уйти, разрешать крайние случаи, которые никто не предвидел, и отвечать за сроки поставки. Вы будете вести несколько проектов одновременно и сами будете знать, как они выполняются.
Что ты будешь делать
• Собственная реализация ваших проектов от начала до конца — производительность, качество и сроки.
• Преобразуйте сложные требования машинного обучения в понятные рабочие процессы аннотаций и спроектируйте процесс, который создает данные, которые действительно нужны модели.
• Станьте в Encord самым глубоким экспертом по стандартам аннотаций вашего проекта и человеком, который разрешает двусмысленность и крайние случаи по мере их появления.
• Поддерживать качество посредством совершенствования процессов, аудита и структурированной обратной связи, а не посредством проверки в конце.
• Обучайте аннотаторов проекту и следите за их совершенствованием — самостоятельно создавайте материал, пока не придет наш специалист по обучению и развитию.
• Тренируйте свои команды аннотаторов: дайте им контекст задачи, а не только правила, и развивайте их навыки по мере усложнения работы.
• Оценивайте эффективность аннотаторов и делайте выводы, которые из этого следует: кто продолжает, кому необходимо переобучение, кто уходит из проекта.
• Распределяйте задачи и управляйте очередью, чтобы целевые показатели пропускной способности и качества выполнялись вместе, а не противоречили друг другу.
• Инструментируйте проект при запуске с помощью руководителя системы качества — критерии приемки, план выборки, соотношение рецензентов — чтобы его можно было измерить до того, как будет отправлена первая партия.
• Составляйте отчеты о доставке для клиентов и выявляйте риски достаточно рано, чтобы с ними еще можно было что-то сделать.
• Сотрудничайте с отделом разработки продуктов для улучшения процессов и инструментов, а также возвращайте повторяющиеся проблемы в учебные пособия, в обучение и на платформу.
Кого мы ищем
• Вы углубляетесь в детали. Ваш инстинкт состоит в том, чтобы прочитать всю спецификацию и аннотировать пятьдесят пунктов самостоятельно, прежде чем поручить кому-либо еще.
• Ориентация на выполнение: вас оценивают по тому, что было поставлено, а не по тому, что было запланировано, и вы предпочитаете исправлять рабочий процесс, а не документировать его.
• Аналитически строгий. Вы работаете с цифрами — пропускная способность, уровень качества, загрузка — и замечаете, когда одно покупается за счет другого.
• Достаточно технически свободен, чтобы работать с командами ML над тем, что им нужно и почему, а также получать собственные данные, а не ждать их.
• Вы заставляете людей звонить, основываясь на доказательствах, а не на впечатлении, и у вас может быть сложная версия этого разговора.
• Организован под реальную нагрузку: несколько проектов, несколько часовых поясов и меняющиеся требования
• Яркий писатель и сильный многофункциональный коммуникатор. С большинством сотрудников, реализующих ваш проект, вы никогда не встретитесь лично.
• Предприимчивость: когда свидание находится под угрозой, ваш первый шаг — перепланировать, а не обострять ситуацию, и вы изобретаете процесс там, где его нет.
• Искренне заинтересованы в ИИ и в том, для чего на самом деле нужны данные, которые вы производите.
Требования к опыту
• 3–7 лет профессионального опыта, идеально сочетающего операционную доставку с аналитической работой — операции с данными искусственного интеллекта или аннотациями, стратегический консалтинг или функции данных и операций в ведущих технологических компаниях.
• Продемонстрированное сквозное владение сложными рабочими процессами с участием многих заинтересованных сторон, с ответственностью за результат, а не за координацию.
• Рабочее знание Python или SQL.
• Непосредственный опыт управления, коучинга или управления производительностью распределенной рабочей силы.
• Послужной список одновременного качества хранения и производительности с цифрами, подтверждающими это
• Опыт перевода подробной технической спецификации в инструкции, которым смогут следовать другие люди.
• Бонус: непосредственный опыт работы с аннотациями, оценкой или обучением моделей.
Почему Энкорд
• Конкурентная зарплата, комиссионные и капитал в быстрорастущем стартапе.
• Сильная корпоративная культура — большая часть команды работает в нашем лондонском офисе более 4 дней в неделю.
• 25-дневный ежегодный отпуск + праздничные дни Великобритании.
• Годовой бюджет обучения и развития
• Ежедневные обеды и ужины
• Поездки для посещения клиентов, мероприятий и конференций по Великобритании и Европе.
• Корпоративные обеды два раза в неделю.
• Ежемесячные социальные мероприятия и выездные встречи команды раз в два года.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929).
Encord — это универсальный уровень данных для ИИ, который помогает более чем 300 командам ИИ обучать и запускать модели на правильных данных. Наша платформа индексирует, обрабатывает, аннотирует и оценивает данные на протяжении всего жизненного цикла ИИ, от разработки до производства.
Нам доверяют Woven от Toyota, AXA, UiPath, Zipline и других. Мы — амбициозная команда из более чем 100 человек, работающих на переднем крае искусственного интеллекта, и мы привлекли 60 миллионов долларов США в рамках серии C от Wellington Management, CRV, Next47 и Y Combinator.
Роль
Мы нанимаем менеджеров технических программ в Лондоне для комплексного управления самыми важными проектами Encord в области человеческих данных — работой для передовых лабораторий искусственного интеллекта и компаний, занимающихся физическим искусственным интеллектом, в таких специализированных областях, как медицинская визуализация и робототехника, а также в тех типах данных, с которыми мы работаем впервые. Это проекты, где техническая сложность самая высокая и где ошибка обходится дорого.
Вы будете работать в тот момент, когда требования машинного обучения станут работой по аннотациям: переводить то, что действительно нужно исследовательской группе, в рабочие процессы, стандарты и инструкции, которые специалисты могут выполнять в больших объемах, а затем приводить результат к измеримому стандарту.
Это несущая роль в бизнесе, и она практическая. Вы будете знать стандарты аннотирования своих проектов лучше, чем кто-либо в компании, обучать им аннотаторов, выполняющих работу, решать, кто над чем работает, судить, кто выполняет работу, а кто должен уйти, разрешать крайние случаи, которые никто не предвидел, и отвечать за сроки поставки. Вы будете вести несколько проектов одновременно и сами будете знать, как они выполняются.
Что ты будешь делать
• Собственная реализация ваших проектов от начала до конца — производительность, качество и сроки.
• Преобразуйте сложные требования машинного обучения в понятные рабочие процессы аннотаций и спроектируйте процесс, который создает данные, которые действительно нужны модели.
• Станьте в Encord самым глубоким экспертом по стандартам аннотаций вашего проекта и человеком, который разрешает двусмысленность и крайние случаи по мере их появления.
• Поддерживать качество посредством совершенствования процессов, аудита и структурированной обратной связи, а не посредством проверки в конце.
• Обучайте аннотаторов проекту и следите за их совершенствованием — самостоятельно создавайте материал, пока не придет наш специалист по обучению и развитию.
• Тренируйте свои команды аннотаторов: дайте им контекст задачи, а не только правила, и развивайте их навыки по мере усложнения работы.
• Оценивайте эффективность аннотаторов и делайте выводы, которые из этого следует: кто продолжает, кому необходимо переобучение, кто уходит из проекта.
• Распределяйте задачи и управляйте очередью, чтобы целевые показатели пропускной способности и качества выполнялись вместе, а не противоречили друг другу.
• Инструментируйте проект при запуске с помощью руководителя системы качества — критерии приемки, план выборки, соотношение рецензентов — чтобы его можно было измерить до того, как будет отправлена первая партия.
• Составляйте отчеты о доставке для клиентов и выявляйте риски достаточно рано, чтобы с ними еще можно было что-то сделать.
• Сотрудничайте с отделом разработки продуктов для улучшения процессов и инструментов, а также возвращайте повторяющиеся проблемы в учебные пособия, в обучение и на платформу.
Кого мы ищем
• Вы углубляетесь в детали. Ваш инстинкт состоит в том, чтобы прочитать всю спецификацию и аннотировать пятьдесят пунктов самостоятельно, прежде чем поручить кому-либо еще.
• Ориентация на выполнение: вас оценивают по тому, что было поставлено, а не по тому, что было запланировано, и вы предпочитаете исправлять рабочий процесс, а не документировать его.
• Аналитически строгий. Вы работаете с цифрами — пропускная способность, уровень качества, загрузка — и замечаете, когда одно покупается за счет другого.
• Достаточно технически свободен, чтобы работать с командами ML над тем, что им нужно и почему, а также получать собственные данные, а не ждать их.
• Вы заставляете людей звонить, основываясь на доказательствах, а не на впечатлении, и у вас может быть сложная версия этого разговора.
• Организован под реальную нагрузку: несколько проектов, несколько часовых поясов и меняющиеся требования
• Яркий писатель и сильный многофункциональный коммуникатор. С большинством сотрудников, реализующих ваш проект, вы никогда не встретитесь лично.
• Предприимчивость: когда свидание находится под угрозой, ваш первый шаг — перепланировать, а не обострять ситуацию, и вы изобретаете процесс там, где его нет.
• Искренне заинтересованы в ИИ и в том, для чего на самом деле нужны данные, которые вы производите.
Требования к опыту
• 3–7 лет профессионального опыта, идеально сочетающего операционную доставку с аналитической работой — операции с данными искусственного интеллекта или аннотациями, стратегический консалтинг или функции данных и операций в ведущих технологических компаниях.
• Продемонстрированное сквозное владение сложными рабочими процессами с участием многих заинтересованных сторон, с ответственностью за результат, а не за координацию.
• Рабочее знание Python или SQL.
• Непосредственный опыт управления, коучинга или управления производительностью распределенной рабочей силы.
• Послужной список одновременного качества хранения и производительности с цифрами, подтверждающими это
• Опыт перевода подробной технической спецификации в инструкции, которым смогут следовать другие люди.
• Бонус: непосредственный опыт работы с аннотациями, оценкой или обучением моделей.
Почему Энкорд
• Конкурентная зарплата, комиссионные и капитал в быстрорастущем стартапе.
• Сильная корпоративная культура — большая часть команды работает в нашем лондонском офисе более 4 дней в неделю.
• 25-дневный ежегодный отпуск + праздничные дни Великобритании.
• Годовой бюджет обучения и развития
• Ежедневные обеды и ужины
• Поездки для посещения клиентов, мероприятий и конференций по Великобритании и Европе.
• Корпоративные обеды два раза в неделю.
• Ежемесячные социальные мероприятия и выездные встречи команды раз в два года.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Encord
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Encord.