Praca
Z kanału partnera
Menedżer programu technicznego
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Encord
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O nas
Encord to uniwersalna warstwa danych dla sztucznej inteligencji, która pomaga ponad 300 zespołom AI trenować i uruchamiać modele na właściwych danych. Nasza platforma indeksuje, selekcjonuje, adnotuje i ocenia dane w całym cyklu życia sztucznej inteligencji, od rozwoju po produkcję.
Zaufało nam Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline i nie tylko. Jesteśmy ambitnym zespołem liczącym ponad 100 osób, pracującym na pograniczu sztucznej inteligencji i zebraliśmy 60 milionów dolarów w ramach funduszy serii C od Wellington Management, CRV, Next47 i Y Combinator.
Rola
Zatrudniamy kierowników programów technicznych w Londynie do kompleksowego prowadzenia projektów Encord dotyczących danych ludzkich o najwyższej stawce — pracy dla pionierskich laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją i fizycznych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, w specjalistycznych dziedzinach, takich jak obrazowanie medyczne i robotyka, oraz typy danych, które wykorzystujemy po raz pierwszy. Są to projekty, w których stopień złożoności technicznej jest najwyższy, a błąd jest kosztowny.
Będziesz pracować w momencie, gdy wymagania dotyczące uczenia maszynowego stają się pracą związaną z adnotacjami: przełożeniem tego, czego faktycznie potrzebuje zespół badawczy na przepływy pracy, standardy i instrukcje, które specjalistyczna siła robocza może wykonać masowo, a następnie utrzymanie wyniku na wymiernym poziomie.
Jest to rola nośna w biznesie, i to praktyczna. Będziesz znać standardy adnotacji w swoich projektach lepiej niż ktokolwiek inny w firmie, przekażesz je adnotatorom tworzącym pracę, zdecydujesz, kto nad czym pracuje, ocenisz, kto wykonuje, a kto powinien odejść, rozwiążesz przypadki graniczne, których nikt się nie spodziewał, i odpowiesz za harmonogram dostawy. Będziesz prowadzić kilka projektów jednocześnie i będziesz właścicielem sposobu ich realizacji.
Co zrobisz
• Własna realizacja projektów od początku do końca — przepustowość, jakość i harmonogram
• Przekładaj złożone wymagania uczenia maszynowego na jasne przepływy pracy z adnotacjami i projektuj proces, który generuje dane, których faktycznie potrzebuje model
• Zostań najgłębszym ekspertem w Encord w zakresie standardów adnotacji w swoim projekcie oraz osobą, która rozwiązuje niejasności i skrajne przypadki, gdy się pojawiają
• Utrzymuj jakość poprzez udoskonalanie procesów, audyty i ustrukturyzowane pętle informacji zwrotnej, a nie poprzez inspekcję na końcu
• Szkoluj autorów tekstów w zakresie projektu i dbaj o ich doskonalenie — samodzielnie twórz materiał do czasu zatrudnienia naszego specjalisty ds. uczenia się i rozwoju
• Trenuj swoje zespoły zajmujące się adnotacjami: zapewnij im kontekst zadania, a nie tylko zasady, i rozwijaj ich umiejętności w miarę, jak praca staje się trudniejsza
• Zmierz wydajność komentatora i podejmij odpowiednie decyzje: kto kontynuuje, kto potrzebuje przekwalifikowania, kto odchodzi z projektu
• Przydzielaj zadania i zarządzaj kolejką, tak aby cele dotyczące przepustowości i jakości były osiągane razem, a nie wymieniane między sobą
• Opracuj projekt wraz z kierownikiem ds. systemów jakości w momencie jego uruchomienia — kryteria akceptacji, plan pobierania próbek, współczynnik recenzentów — aby można było go zmierzyć przed wysyłką pierwszej partii
• Przygotuj raporty dostaw dla klientów i wykryj ryzyko na tyle wcześnie, aby można było jeszcze coś z tym zrobić
• Współpracuj z działem ds. produktu i inżynierii w zakresie udoskonaleń procesów i narzędzi oraz zgłaszaj powtarzające się problemy do podręczników, szkoleń i platformy
Kogo szukamy
• Przywiązujesz dużą wagę do szczegółów. Twoim instynktem jest przeczytanie całej specyfikacji i samodzielne dodanie adnotacji do pięćdziesięciu pozycji, zanim przydzielisz kogokolwiek innego
• Zorientowany na wykonanie: mierzysz się tym, co zostało wysłane, a nie tym, co zaplanowano, i wolisz naprawić przepływ pracy niż go dokumentować
• Analitycznie rygorystyczne. Pracujesz na liczbach – przepustowość, wskaźnik jakości, wykorzystanie – i zauważasz, kiedy jeden jest kupowany kosztem drugiego
• Wystarczająco biegły technicznie, aby współpracować z zespołami ML nad tym, czego potrzebują i dlaczego, oraz pobierać własne dane, zamiast czekać na nie
• Zwracasz się do ludzi w oparciu o dowody, a nie wrażenie, i możesz mieć trudną wersję tej rozmowy
• Organizacja pod prawdziwym obciążeniem: kilka projektów, kilka stref czasowych i zmieniające się wymagania
• Jasny pisarz i silny komunikator międzyfunkcyjny. Większości pracowników realizujących Twój projekt nigdy nie spotkasz osobiście
• Przedsiębiorczy: gdy randka jest zagrożona, pierwszym krokiem jest ponowne zaplanowanie, a nie eskalacja, i wymyślenie procesu tam, gdzie go nie ma
• Naprawdę interesujesz się sztuczną inteligencją i tym, do czego właściwie służą dane, które tworzysz
Wymagania dotyczące doświadczenia
• 3–7 lat doświadczenia zawodowego, najlepiej łączącego realizację operacyjną z pracą analityczną – operacje na danych AI lub adnotacje, doradztwo strategiczne lub role związane z danymi i operacjami w wiodących firmach technologicznych
• Wykazana kompleksowa odpowiedzialność za złożone przepływy pracy z udziałem wielu interesariuszy, z odpowiedzialnością za wynik, a nie za koordynację
• Biegła znajomość języka Python lub SQL
• Bezpośrednie doświadczenie w zarządzaniu, coachingu lub zarządzaniu wydajnością rozproszonej siły roboczej
• Historia osiągnięć w zakresie jakości i przepustowości magazynowania w tym samym czasie, z liczbami, które to pokazują
• Doświadczenie w tłumaczeniu szczegółowej specyfikacji technicznej na instrukcje, których mogą przestrzegać inne osoby
• Premia: bezpośrednie doświadczenie w procesach tworzenia adnotacji, oceny i uczenia modeli
Dlaczego Encord
• Konkurencyjne wynagrodzenie, prowizja i kapitał własny w szybko rozwijającym się startupie
• Silna kultura osobista — większość zespołu pracuje w naszym biurze w Londynie ponad 4 dni w tygodniu
• 25 dni urlopu rocznego + święta państwowe w Wielkiej Brytanii
• Roczny budżet na naukę i rozwój
• Codzienne obiady i kolacje
• Podróże w celu wizyt klientów, wydarzeń i konferencji w Wielkiej Brytanii i Europie
• Obiady firmowe dwa razy w tygodniu
• Comiesięczne spotkania towarzyskie i co dwa lata wyjazdy zespołu poza siedzibą firmy
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929)
Encord to uniwersalna warstwa danych dla sztucznej inteligencji, która pomaga ponad 300 zespołom AI trenować i uruchamiać modele na właściwych danych. Nasza platforma indeksuje, selekcjonuje, adnotuje i ocenia dane w całym cyklu życia sztucznej inteligencji, od rozwoju po produkcję.
Zaufało nam Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline i nie tylko. Jesteśmy ambitnym zespołem liczącym ponad 100 osób, pracującym na pograniczu sztucznej inteligencji i zebraliśmy 60 milionów dolarów w ramach funduszy serii C od Wellington Management, CRV, Next47 i Y Combinator.
Rola
Zatrudniamy kierowników programów technicznych w Londynie do kompleksowego prowadzenia projektów Encord dotyczących danych ludzkich o najwyższej stawce — pracy dla pionierskich laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją i fizycznych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, w specjalistycznych dziedzinach, takich jak obrazowanie medyczne i robotyka, oraz typy danych, które wykorzystujemy po raz pierwszy. Są to projekty, w których stopień złożoności technicznej jest najwyższy, a błąd jest kosztowny.
Będziesz pracować w momencie, gdy wymagania dotyczące uczenia maszynowego stają się pracą związaną z adnotacjami: przełożeniem tego, czego faktycznie potrzebuje zespół badawczy na przepływy pracy, standardy i instrukcje, które specjalistyczna siła robocza może wykonać masowo, a następnie utrzymanie wyniku na wymiernym poziomie.
Jest to rola nośna w biznesie, i to praktyczna. Będziesz znać standardy adnotacji w swoich projektach lepiej niż ktokolwiek inny w firmie, przekażesz je adnotatorom tworzącym pracę, zdecydujesz, kto nad czym pracuje, ocenisz, kto wykonuje, a kto powinien odejść, rozwiążesz przypadki graniczne, których nikt się nie spodziewał, i odpowiesz za harmonogram dostawy. Będziesz prowadzić kilka projektów jednocześnie i będziesz właścicielem sposobu ich realizacji.
Co zrobisz
• Własna realizacja projektów od początku do końca — przepustowość, jakość i harmonogram
• Przekładaj złożone wymagania uczenia maszynowego na jasne przepływy pracy z adnotacjami i projektuj proces, który generuje dane, których faktycznie potrzebuje model
• Zostań najgłębszym ekspertem w Encord w zakresie standardów adnotacji w swoim projekcie oraz osobą, która rozwiązuje niejasności i skrajne przypadki, gdy się pojawiają
• Utrzymuj jakość poprzez udoskonalanie procesów, audyty i ustrukturyzowane pętle informacji zwrotnej, a nie poprzez inspekcję na końcu
• Szkoluj autorów tekstów w zakresie projektu i dbaj o ich doskonalenie — samodzielnie twórz materiał do czasu zatrudnienia naszego specjalisty ds. uczenia się i rozwoju
• Trenuj swoje zespoły zajmujące się adnotacjami: zapewnij im kontekst zadania, a nie tylko zasady, i rozwijaj ich umiejętności w miarę, jak praca staje się trudniejsza
• Zmierz wydajność komentatora i podejmij odpowiednie decyzje: kto kontynuuje, kto potrzebuje przekwalifikowania, kto odchodzi z projektu
• Przydzielaj zadania i zarządzaj kolejką, tak aby cele dotyczące przepustowości i jakości były osiągane razem, a nie wymieniane między sobą
• Opracuj projekt wraz z kierownikiem ds. systemów jakości w momencie jego uruchomienia — kryteria akceptacji, plan pobierania próbek, współczynnik recenzentów — aby można było go zmierzyć przed wysyłką pierwszej partii
• Przygotuj raporty dostaw dla klientów i wykryj ryzyko na tyle wcześnie, aby można było jeszcze coś z tym zrobić
• Współpracuj z działem ds. produktu i inżynierii w zakresie udoskonaleń procesów i narzędzi oraz zgłaszaj powtarzające się problemy do podręczników, szkoleń i platformy
Kogo szukamy
• Przywiązujesz dużą wagę do szczegółów. Twoim instynktem jest przeczytanie całej specyfikacji i samodzielne dodanie adnotacji do pięćdziesięciu pozycji, zanim przydzielisz kogokolwiek innego
• Zorientowany na wykonanie: mierzysz się tym, co zostało wysłane, a nie tym, co zaplanowano, i wolisz naprawić przepływ pracy niż go dokumentować
• Analitycznie rygorystyczne. Pracujesz na liczbach – przepustowość, wskaźnik jakości, wykorzystanie – i zauważasz, kiedy jeden jest kupowany kosztem drugiego
• Wystarczająco biegły technicznie, aby współpracować z zespołami ML nad tym, czego potrzebują i dlaczego, oraz pobierać własne dane, zamiast czekać na nie
• Zwracasz się do ludzi w oparciu o dowody, a nie wrażenie, i możesz mieć trudną wersję tej rozmowy
• Organizacja pod prawdziwym obciążeniem: kilka projektów, kilka stref czasowych i zmieniające się wymagania
• Jasny pisarz i silny komunikator międzyfunkcyjny. Większości pracowników realizujących Twój projekt nigdy nie spotkasz osobiście
• Przedsiębiorczy: gdy randka jest zagrożona, pierwszym krokiem jest ponowne zaplanowanie, a nie eskalacja, i wymyślenie procesu tam, gdzie go nie ma
• Naprawdę interesujesz się sztuczną inteligencją i tym, do czego właściwie służą dane, które tworzysz
Wymagania dotyczące doświadczenia
• 3–7 lat doświadczenia zawodowego, najlepiej łączącego realizację operacyjną z pracą analityczną – operacje na danych AI lub adnotacje, doradztwo strategiczne lub role związane z danymi i operacjami w wiodących firmach technologicznych
• Wykazana kompleksowa odpowiedzialność za złożone przepływy pracy z udziałem wielu interesariuszy, z odpowiedzialnością za wynik, a nie za koordynację
• Biegła znajomość języka Python lub SQL
• Bezpośrednie doświadczenie w zarządzaniu, coachingu lub zarządzaniu wydajnością rozproszonej siły roboczej
• Historia osiągnięć w zakresie jakości i przepustowości magazynowania w tym samym czasie, z liczbami, które to pokazują
• Doświadczenie w tłumaczeniu szczegółowej specyfikacji technicznej na instrukcje, których mogą przestrzegać inne osoby
• Premia: bezpośrednie doświadczenie w procesach tworzenia adnotacji, oceny i uczenia modeli
Dlaczego Encord
• Konkurencyjne wynagrodzenie, prowizja i kapitał własny w szybko rozwijającym się startupie
• Silna kultura osobista — większość zespołu pracuje w naszym biurze w Londynie ponad 4 dni w tygodniu
• 25 dni urlopu rocznego + święta państwowe w Wielkiej Brytanii
• Roczny budżet na naukę i rozwój
• Codzienne obiady i kolacje
• Podróże w celu wizyt klientów, wydarzeń i konferencji w Wielkiej Brytanii i Europie
• Obiady firmowe dwa razy w tygodniu
• Comiesięczne spotkania towarzyskie i co dwa lata wyjazdy zespołu poza siedzibą firmy
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Encord
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Encord.