Empleo
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Gerente de Programa Técnico
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Encord
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sobre nosotros
Encord es la capa de datos universal para IA que ayuda a más de 300 equipos de IA a entrenar y ejecutar modelos con los datos correctos. Nuestra plataforma indexa, selecciona, anota y evalúa datos durante todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta la producción.
Con la confianza de Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline y más. Somos un equipo ambicioso de más de 100 personas que trabajamos en la frontera de la IA y hemos recaudado 60 millones de dólares en financiación Serie C de Wellington Management, CRV, Next47 e Y Combinator.
el papel
Estamos contratando gerentes de programas técnicos en Londres para ejecutar los proyectos de datos humanos de mayor importancia de Encord de principio a fin: el trabajo para laboratorios de IA de vanguardia y empresas de IA física, en dominios especializados como imágenes médicas y robótica, y los tipos de datos que estamos ejecutando por primera vez. Estos son los proyectos donde la complejidad técnica es mayor y donde un error sale caro.
Trabajará en el punto en el que los requisitos de aprendizaje automático se convierten en trabajo de anotación: traducir lo que un equipo de investigación realmente necesita en flujos de trabajo, estándares e instrucciones que una fuerza laboral especializada pueda ejecutar en volumen y luego mantener el resultado en un estándar mensurable.
Esta es la función de soporte de carga en el negocio y es práctica. Conocerá los estándares de anotación de sus proyectos mejor que nadie en la empresa, se los enseñará a los anotadores que producen el trabajo, decidirá quién trabaja en qué, juzgará quién se desempeña y quién debe retirarse, resolverá los casos extremos que nadie anticipó y responderá por el cronograma de entrega. Ejecutarás varios proyectos a la vez y serás dueño de cómo se ejecutan.
que haras
• Entrega propia de sus proyectos de principio a fin: rendimiento, calidad y cronograma
• Traducir requisitos complejos de aprendizaje automático en flujos de trabajo de anotación claros y diseñar el proceso que produce los datos que el modelo realmente necesita.
• Conviértase en el experto más profundo de Encord en los estándares de anotación de su proyecto y en la persona que resuelve ambigüedades y casos extremos a medida que surgen.
• Mantener la calidad mediante el perfeccionamiento de los procesos, auditorías y circuitos de retroalimentación estructurados, en lugar de mediante la inspección al final.
• Capacite a los anotadores sobre el proyecto y manténgalos mejorando: cree el material usted mismo hasta que nuestro especialista en aprendizaje y desarrollo esté listo.
• Entrene a sus equipos de anotaciones: bríndeles el contexto detrás de la tarea, no solo las reglas, y desarrolle sus habilidades a medida que el trabajo se vuelve más difícil.
• Medir el desempeño del anotador y realizar las llamadas que esto implica: quién continúa, quién necesita reentrenamiento, quién sale del proyecto.
• Asigne tareas y administre la cola para que los objetivos de rendimiento y calidad se cumplan juntos en lugar de intercambiarse entre sí.
• Instrumentar el proyecto en el lanzamiento con el líder de sistemas de calidad (criterios de aceptación, plan de muestreo, proporción de revisores) para que sea mensurable antes de que se envíe el primer lote.
• Producir informes de entrega para los clientes y detectar el riesgo con suficiente antelación para que todavía se pueda hacer algo al respecto.
• Asociarse con Producto e Ingeniería en mejoras de procesos y herramientas, y devolver los problemas recurrentes a los manuales, a la capacitación y a la plataforma.
a quien estamos buscando
• Profundizas en los detalles. Su instinto es leer la especificación completa y anotar cincuenta elementos usted mismo antes de asignar a alguien más.
• Orientado a la ejecución: usted se mide por lo que se envió, no por lo que se planeó, y prefiere arreglar un flujo de trabajo que documentarlo.
• Analíticamente riguroso. Trabaja en números (rendimiento, tasa de calidad, utilización) y se da cuenta cuando se compra uno a expensas de otro.
• Tener suficiente fluidez técnica para trabajar con equipos de ML sobre lo que necesitan y por qué, y para obtener sus propios datos en lugar de esperarlos.
• Haces llamadas a las personas basándose en pruebas y no en base a impresiones, y puedes tener la versión difícil de esa conversación.
• Organizado bajo carga real: varios proyectos, varias zonas horarias y requisitos que se mueven
• Un escritor claro y un fuerte comunicador multifuncional. La mayoría de la fuerza laboral que entrega su proyecto nunca la conocerá en persona.
• Empresarial: cuando una fecha está en riesgo, su primer paso es volver a planificar, no escalar, e inventar el proceso donde no existe.
• Realmente interesado en la IA y en el verdadero fin de los datos que está produciendo.
Requisitos de experiencia
• De 3 a 7 años de experiencia profesional, idealmente combinando entrega operativa con trabajo analítico: datos de IA o operaciones de anotación, consultoría estratégica o funciones de datos y operaciones en empresas de tecnología líderes.
• Propiedad demostrada de extremo a extremo de flujos de trabajo complejos de múltiples partes interesadas, con responsabilidad por el resultado en lugar de la coordinación.
• Dominio laboral de Python o SQL.
• Experiencia directa en gestión, entrenamiento o gestión del desempeño de una fuerza laboral distribuida
• Historial de mantener la calidad y el rendimiento al mismo tiempo, con los números que lo demuestran
• Experiencia en traducir una especificación técnica detallada en instrucciones que otras personas puedan seguir.
• Bonificación: experiencia directa en flujos de trabajo de anotación, evaluación o capacitación de modelos
¿Por qué Encord?
• Salario, comisiones y capital competitivos en una startup de alto crecimiento
• Fuerte cultura presencial: la mayor parte del equipo trabaja desde nuestra oficina de Londres más de 4 días a la semana
• 25 días de vacaciones anuales + días festivos en el Reino Unido
• Presupuesto anual de aprendizaje y desarrollo
• Almuerzos y cenas diarios
• Viajes para visitas de clientes, eventos y conferencias en todo el Reino Unido y Europa
• Almuerzos de empresa dos veces por semana
• Eventos sociales mensuales y reuniones externas del equipo semestrales
Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929)
Encord es la capa de datos universal para IA que ayuda a más de 300 equipos de IA a entrenar y ejecutar modelos con los datos correctos. Nuestra plataforma indexa, selecciona, anota y evalúa datos durante todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta la producción.
Con la confianza de Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline y más. Somos un equipo ambicioso de más de 100 personas que trabajamos en la frontera de la IA y hemos recaudado 60 millones de dólares en financiación Serie C de Wellington Management, CRV, Next47 e Y Combinator.
el papel
Estamos contratando gerentes de programas técnicos en Londres para ejecutar los proyectos de datos humanos de mayor importancia de Encord de principio a fin: el trabajo para laboratorios de IA de vanguardia y empresas de IA física, en dominios especializados como imágenes médicas y robótica, y los tipos de datos que estamos ejecutando por primera vez. Estos son los proyectos donde la complejidad técnica es mayor y donde un error sale caro.
Trabajará en el punto en el que los requisitos de aprendizaje automático se convierten en trabajo de anotación: traducir lo que un equipo de investigación realmente necesita en flujos de trabajo, estándares e instrucciones que una fuerza laboral especializada pueda ejecutar en volumen y luego mantener el resultado en un estándar mensurable.
Esta es la función de soporte de carga en el negocio y es práctica. Conocerá los estándares de anotación de sus proyectos mejor que nadie en la empresa, se los enseñará a los anotadores que producen el trabajo, decidirá quién trabaja en qué, juzgará quién se desempeña y quién debe retirarse, resolverá los casos extremos que nadie anticipó y responderá por el cronograma de entrega. Ejecutarás varios proyectos a la vez y serás dueño de cómo se ejecutan.
que haras
• Entrega propia de sus proyectos de principio a fin: rendimiento, calidad y cronograma
• Traducir requisitos complejos de aprendizaje automático en flujos de trabajo de anotación claros y diseñar el proceso que produce los datos que el modelo realmente necesita.
• Conviértase en el experto más profundo de Encord en los estándares de anotación de su proyecto y en la persona que resuelve ambigüedades y casos extremos a medida que surgen.
• Mantener la calidad mediante el perfeccionamiento de los procesos, auditorías y circuitos de retroalimentación estructurados, en lugar de mediante la inspección al final.
• Capacite a los anotadores sobre el proyecto y manténgalos mejorando: cree el material usted mismo hasta que nuestro especialista en aprendizaje y desarrollo esté listo.
• Entrene a sus equipos de anotaciones: bríndeles el contexto detrás de la tarea, no solo las reglas, y desarrolle sus habilidades a medida que el trabajo se vuelve más difícil.
• Medir el desempeño del anotador y realizar las llamadas que esto implica: quién continúa, quién necesita reentrenamiento, quién sale del proyecto.
• Asigne tareas y administre la cola para que los objetivos de rendimiento y calidad se cumplan juntos en lugar de intercambiarse entre sí.
• Instrumentar el proyecto en el lanzamiento con el líder de sistemas de calidad (criterios de aceptación, plan de muestreo, proporción de revisores) para que sea mensurable antes de que se envíe el primer lote.
• Producir informes de entrega para los clientes y detectar el riesgo con suficiente antelación para que todavía se pueda hacer algo al respecto.
• Asociarse con Producto e Ingeniería en mejoras de procesos y herramientas, y devolver los problemas recurrentes a los manuales, a la capacitación y a la plataforma.
a quien estamos buscando
• Profundizas en los detalles. Su instinto es leer la especificación completa y anotar cincuenta elementos usted mismo antes de asignar a alguien más.
• Orientado a la ejecución: usted se mide por lo que se envió, no por lo que se planeó, y prefiere arreglar un flujo de trabajo que documentarlo.
• Analíticamente riguroso. Trabaja en números (rendimiento, tasa de calidad, utilización) y se da cuenta cuando se compra uno a expensas de otro.
• Tener suficiente fluidez técnica para trabajar con equipos de ML sobre lo que necesitan y por qué, y para obtener sus propios datos en lugar de esperarlos.
• Haces llamadas a las personas basándose en pruebas y no en base a impresiones, y puedes tener la versión difícil de esa conversación.
• Organizado bajo carga real: varios proyectos, varias zonas horarias y requisitos que se mueven
• Un escritor claro y un fuerte comunicador multifuncional. La mayoría de la fuerza laboral que entrega su proyecto nunca la conocerá en persona.
• Empresarial: cuando una fecha está en riesgo, su primer paso es volver a planificar, no escalar, e inventar el proceso donde no existe.
• Realmente interesado en la IA y en el verdadero fin de los datos que está produciendo.
Requisitos de experiencia
• De 3 a 7 años de experiencia profesional, idealmente combinando entrega operativa con trabajo analítico: datos de IA o operaciones de anotación, consultoría estratégica o funciones de datos y operaciones en empresas de tecnología líderes.
• Propiedad demostrada de extremo a extremo de flujos de trabajo complejos de múltiples partes interesadas, con responsabilidad por el resultado en lugar de la coordinación.
• Dominio laboral de Python o SQL.
• Experiencia directa en gestión, entrenamiento o gestión del desempeño de una fuerza laboral distribuida
• Historial de mantener la calidad y el rendimiento al mismo tiempo, con los números que lo demuestran
• Experiencia en traducir una especificación técnica detallada en instrucciones que otras personas puedan seguir.
• Bonificación: experiencia directa en flujos de trabajo de anotación, evaluación o capacitación de modelos
¿Por qué Encord?
• Salario, comisiones y capital competitivos en una startup de alto crecimiento
• Fuerte cultura presencial: la mayor parte del equipo trabaja desde nuestra oficina de Londres más de 4 días a la semana
• 25 días de vacaciones anuales + días festivos en el Reino Unido
• Presupuesto anual de aprendizaje y desarrollo
• Almuerzos y cenas diarios
• Viajes para visitas de clientes, eventos y conferencias en todo el Reino Unido y Europa
• Almuerzos de empresa dos veces por semana
• Eventos sociales mensuales y reuniones externas del equipo semestrales
Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929)
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Fuente: Encord
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Encord.
