Responsable du programme technique

À propos de nous
Encord est la couche de données universelle pour l'IA qui aide plus de 300 équipes d'IA à former et à exécuter des modèles sur les bonnes données. Notre plateforme indexe, organise, annote et évalue les données tout au long du cycle de vie complet de l'IA, du développement à la production.

Approuvé par tissé par Toyota, AXA, UiPath, Zipline et plus encore. Nous sommes une équipe ambitieuse de plus de 100 personnes travaillant à la frontière de l'IA et avons levé 60 millions de dollars en financement de série C auprès de Wellington Management, CRV, Next47 et Y Combinator.

Le rôle
Nous recrutons des responsables de programmes techniques à Londres pour gérer de bout en bout les projets de données humaines aux enjeux les plus élevés d'Encord : le travail pour les laboratoires d'IA frontaliers et les entreprises d'IA physique, dans des domaines spécialisés tels que l'imagerie médicale et la robotique, et les types de données que nous exécutons pour la première fois. Ce sont les projets où la complexité technique est la plus élevée et où une erreur coûte cher.
Vous travaillerez au point où les exigences d'apprentissage automatique se transforment en travail d'annotation : traduire ce dont une équipe de recherche a réellement besoin en flux de travail, normes et instructions qu'une main-d'œuvre spécialisée peut exécuter en volume, puis maintenir le résultat à une norme mesurable.
C'est le rôle porteur dans l'entreprise, et c'est un rôle pratique. Vous connaîtrez les normes d'annotation de vos projets mieux que quiconque dans l'entreprise, les enseignerez aux annotateurs produisant le travail, déciderez qui travaille sur quoi, jugerez qui exécute et qui devrait s'en sortir, résoudrez les cas extrêmes que personne n'avait prévu et répondrez aux délais de livraison. Vous dirigerez plusieurs projets à la fois et vous serez propriétaire de la manière dont ils sont exécutés.

Ce que tu feras

• Livraison propre de vos projets de bout en bout : débit, qualité et délais

• Traduire les exigences complexes d'apprentissage automatique en flux de travail d'annotation clairs et concevoir le processus qui produit les données dont le modèle a réellement besoin.

• Devenez l'expert le plus approfondi chez Encord sur les normes d'annotation de votre projet, et la personne qui résout les ambiguïtés et les cas extrêmes au fur et à mesure qu'ils apparaissent.

• Maintenir la qualité grâce à l'amélioration des processus, aux audits et aux boucles de rétroaction structurées, plutôt qu'à l'inspection finale.

• Former les annotateurs sur le projet et continuer à les améliorer - en créant vous-même le matériel jusqu'à ce que notre spécialiste de l'apprentissage et du développement soit en place.

• Coachez vos équipes d'annotation : donnez-leur le contexte derrière la tâche, pas seulement les règles, et développez leurs compétences à mesure que le travail devient plus difficile.

• Mesurer les performances de l'annotateur et effectuer les appels que cela implique : qui continue, qui a besoin de se recycler, qui abandonne le projet.

• Allouez les tâches et gérez la file d'attente de manière à ce que les objectifs de débit et de qualité soient atteints ensemble plutôt que échangés les uns contre les autres.

• Instrumenter le projet au lancement avec le responsable des systèmes qualité – critères d'acceptation, plan d'échantillonnage, ratio d'examinateurs – afin qu'il soit mesurable avant l'expédition du premier lot.

• Produire les rapports de livraison pour les clients et faire apparaître les risques suffisamment tôt pour que quelque chose puisse encore être fait à ce sujet.

• Collaborer avec les produits et l'ingénierie pour améliorer les processus et les outils, et réintégrer les problèmes récurrents dans les playbooks, dans la formation et dans la plateforme.

Qui nous recherchons

• Vous approfondissez les détails. Votre instinct est de lire l'intégralité des spécifications et d'annoter vous-même cinquante éléments avant d'attribuer quelqu'un d'autre.

• Orienté vers l'exécution : vous êtes mesuré par ce qui a été livré, pas par ce qui a été planifié, et vous préférez corriger un flux de travail plutôt que de le documenter.

• Rigueur analytique. Vous travaillez en chiffres (débit, taux de qualité, utilisation) et vous remarquez quand l'un est acheté au détriment de l'autre.

• Suffisamment techniquement compétent pour travailler avec les équipes ML sur ce dont elles ont besoin et pourquoi, et pour extraire vos propres données plutôt que d'attendre.

• Vous appelez les gens sur la base de preuves plutôt que d'impressions, et vous pouvez avoir la version difficile de cette conversation.

• Organisé en charge réelle : plusieurs projets, plusieurs fuseaux horaires et des exigences qui bougent

• Un rédacteur clair et un excellent communicateur interfonctionnel. Vous ne rencontrerez jamais la plupart des employés qui réalisent votre projet en personne

• Entrepreneurial : lorsqu'une date est à risque, votre premier geste est de replanifier, pas d'escalader, et vous inventez le processus là où il n'en existe pas.

• Vraiment intéressé par l'IA et par la finalité réelle des données que vous produisez

Exigences d'expérience

• 3 à 7 ans d'expérience professionnelle, combinant idéalement prestation opérationnelle et travail analytique : opérations de données ou d'annotations d'IA, conseil en stratégie ou rôles en matière de données et d'opérations dans des entreprises technologiques de premier plan

• Propriété démontrée de bout en bout de flux de travail complexes et multipartites, avec la responsabilité du résultat plutôt que de la coordination.

• Maîtrise pratique de Python ou SQL

• Expérience directe dans la gestion, l'encadrement ou la gestion des performances d'une main-d'œuvre répartie

• Un historique de qualité et de débit en même temps, avec les chiffres pour le montrer

• Expérience dans la traduction d'une spécification technique détaillée en instructions que d'autres personnes peuvent suivre

• Bonus : expérience directe des workflows d'annotation, d'évaluation ou de formation de modèles

Pourquoi Encord

• Salaire, commission et capitaux propres compétitifs dans une startup à forte croissance

• Forte culture du présentiel : la plupart de l'équipe travaille depuis notre bureau de Londres plus de 4 jours/semaine.

• 25 jours de congé annuel + jours fériés au Royaume-Uni

• Budget annuel de formation et de développement

• les déjeuners et dîners quotidiens

• Déplacements pour des visites de clients, des événements et des conférences à travers le Royaume-Uni et l'Europe.

• Déjeuners d'entreprise deux fois par semaine

• Rencontres sociales mensuelles et hors-sites semestriels de l'équipe

Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/encord/technical-program-manager-london-315929)