Работа
Из фида партнера
Директор по науке о данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Duck Duck Go
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Кто мы
Привет, мы DuckDuckGo, компания по онлайн-защите и удаленная команда из более чем 400 человек, миссия которой заключается в повышении уровня доверия в Интернете. Основанная в 2008 году и прибыльная с 2014 года, наш годовой доход составляет сотни миллионов долларов США, и миллионы людей используют наш браузер на Mac, Windows, iOS и Android, нашу поисковую систему и подписку DuckDuckGo. Мы также предлагаем частный, полезный и дополнительный ИИ, включая Duck.ai, который позволяет вам общаться в частном порядке с ChatGPT, Клодом и другими ИИ, и все это в одном месте.
Наша культура доверия, инклюзивности и расширенного управления проектами лежит в основе всего, что мы делаем, где каждый член команды берет на себя полную ответственность за свои проекты, от определения объема и реализации до последующего анализа. Если вы ищете полное право собственности на свою работу, вы попали по адресу!
Ваша команда и роль
Работая в функциональной группе по науке о данных, вы будете оказывать влияние на продукт и бизнес, развивая специалистов по обработке данных, устанавливая для них четкие ожидания, обеспечивая практическое наставничество и устраняя блокировщики.
Вы будете направлять и консультировать несколько проектов по науке о данных, чтобы они не сбились с пути и имели своевременную реализацию с максимальной отдачей. Эти проекты будут включать статистическое моделирование, разработку экспериментов и внедрение классификаторов в нашей поисковой системе, мгновенные ответы, искусственный интеллект и оптимизацию доходов. Вы будете межфункционально сотрудничать, чтобы проверять направление с помощью данных, укреплять доверие к тактике и стратегии организации, консультируясь по экспериментам, и станете экспертом по нашим основным показателям, таким как поиск, установки и доход. Вы также будете способствовать улучшению конвейера данных. Из-за нашей строгой политики конфиденциальности вам придется мыслить творчески и разрабатывать стратегии, позволяющие нам предоставлять более действенные идеи в культуре, основанной на фактических данных, где строгость количественных показателей является основой, а не исключением.
В качестве директора по науке о данных вы поможете сформировать наше универсальное решение для обеспечения конфиденциальности и присоединитесь к нашей миссии — показать миру, что защитить вашу конфиденциальность в Интернете может быть просто.
О тебе
• У вас более 10 лет опыта работы в области обработки данных или машинного обучения, вы руководите командами более 4 лет, а также имеете опыт разработки планов действий для нескольких команд и быстрой адаптации к смене приоритетов.
• Вы подтолкнули организационную культуру к принятию решений на основе данных и можете четко объяснить технические компромиссы и риски для руководителей и межфункциональных заинтересованных сторон.
• Вам нравится обучать опытных специалистов по данным, которые уже обладают высокой квалификацией. Вы даете прямую, действенную обратную связь и создаете команды, в которых люди делают лучшую работу в своей карьере.
• Вы можете развертывать и внедрять решения ML и NLP в производство на экспертном уровне, хорошо зная, когда и какие инструменты использовать, особенно в ограниченных средах, требующих быстрого реагирования и строгих стандартов конфиденциальности.
• Вы пишете код производственного уровня на Python или аналогичном языке высокого уровня и остаетесь в курсе технической работы, когда это наиболее важно.
• У вас есть продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, вы знакомы со столбчатыми базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid.
• У вас есть большой опыт работы в сфере LLM/ИИ, включая тонкую настройку, оценку LLM в качестве судьи и разработку с помощью ИИ, а также вы можете планировать, реализовывать и анализировать эксперименты на разных поверхностях продукта, используя редкие данные или данные с ограниченной конфиденциальностью.
• Предпочтительно: опыт работы в технологической компании, ориентированной на потребителя, где данные или аналитика являются основой продуктовой стратегии.
Компенсация
Эта роль оплачивается по региональной шкале, в местной валюте и опционами на акции:
• США: 263 300 долларов США в год.
• Великобритания: 183 850 фунтов стерлингов в год.
• Канада: 346 250 канадских долларов в год.
• Европа/остальной мир: 214 950 евро в год.
Ожидается, что в Испании оплата перейдет на шкалу евро 1 января 2027 года, а в других странах Европы и остального мира — 1 февраля 2027 года.
Вознаграждение прозрачно во всей организации, и все члены команды одного профессионального уровня и глобального региона получают одинаковое вознаграждение.
В нашем Руководстве по поддержке членов команды объясняется, как мы уделяем приоритетное внимание вашему благополучию, включая оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, обустройство офиса и надбавки за совместную работу.
Процесс найма
Найм работает лучше всего, когда это улица с двусторонним движением. Узнайте, как мы помогаем вам познакомиться с DuckDuckGo, представить свою будущую должность здесь и узнать больше о том, как мы нанимаем сотрудников .
Разнообразие, равенство и инклюзивность
DuckDuckGo предоставляет равные возможности трудоустройства всем членам команды и заявителям и запрещает дискриминацию и притеснения любого типа по признаку расы, цвета кожи, этнической принадлежности, касты, религии, возраста, пола (включая беременность), национального происхождения, инвалидности, генетики, защищенного статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения или любых других характеристик, защищаемых нашей политикой или федеральными, государственными или местными законами.
Мы хотим обеспечить доступность нашего процесса найма. Если вам необходимо разумное приспособление для какой-либо части процесса подачи заявления из-за состояния здоровья или инвалидности, отправьте электронное письмо по адресу
Обратите внимание:
• Вам необходимо будет присутствовать на встречах на камеру посредством видеоконференций.
• Будьте готовы путешествовать как минимум два раза в год: один раз на общую встречу и второй раз на командный ретрит (каждый примерно на 4–5 дней). Хотя смягчающие обстоятельства могут повлиять на посещаемость, всем настоятельно рекомендуется присутствовать.
• Хотя мы предлагаем гибкий график работы без основного рабочего времени, ожидаем, что средняя занятость на полный рабочий день составит 40 часов в неделю.
• Успешный кандидат должен пройти проверку биографических данных как условие присоединения к команде.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507).
Привет, мы DuckDuckGo, компания по онлайн-защите и удаленная команда из более чем 400 человек, миссия которой заключается в повышении уровня доверия в Интернете. Основанная в 2008 году и прибыльная с 2014 года, наш годовой доход составляет сотни миллионов долларов США, и миллионы людей используют наш браузер на Mac, Windows, iOS и Android, нашу поисковую систему и подписку DuckDuckGo. Мы также предлагаем частный, полезный и дополнительный ИИ, включая Duck.ai, который позволяет вам общаться в частном порядке с ChatGPT, Клодом и другими ИИ, и все это в одном месте.
Наша культура доверия, инклюзивности и расширенного управления проектами лежит в основе всего, что мы делаем, где каждый член команды берет на себя полную ответственность за свои проекты, от определения объема и реализации до последующего анализа. Если вы ищете полное право собственности на свою работу, вы попали по адресу!
Ваша команда и роль
Работая в функциональной группе по науке о данных, вы будете оказывать влияние на продукт и бизнес, развивая специалистов по обработке данных, устанавливая для них четкие ожидания, обеспечивая практическое наставничество и устраняя блокировщики.
Вы будете направлять и консультировать несколько проектов по науке о данных, чтобы они не сбились с пути и имели своевременную реализацию с максимальной отдачей. Эти проекты будут включать статистическое моделирование, разработку экспериментов и внедрение классификаторов в нашей поисковой системе, мгновенные ответы, искусственный интеллект и оптимизацию доходов. Вы будете межфункционально сотрудничать, чтобы проверять направление с помощью данных, укреплять доверие к тактике и стратегии организации, консультируясь по экспериментам, и станете экспертом по нашим основным показателям, таким как поиск, установки и доход. Вы также будете способствовать улучшению конвейера данных. Из-за нашей строгой политики конфиденциальности вам придется мыслить творчески и разрабатывать стратегии, позволяющие нам предоставлять более действенные идеи в культуре, основанной на фактических данных, где строгость количественных показателей является основой, а не исключением.
В качестве директора по науке о данных вы поможете сформировать наше универсальное решение для обеспечения конфиденциальности и присоединитесь к нашей миссии — показать миру, что защитить вашу конфиденциальность в Интернете может быть просто.
О тебе
• У вас более 10 лет опыта работы в области обработки данных или машинного обучения, вы руководите командами более 4 лет, а также имеете опыт разработки планов действий для нескольких команд и быстрой адаптации к смене приоритетов.
• Вы подтолкнули организационную культуру к принятию решений на основе данных и можете четко объяснить технические компромиссы и риски для руководителей и межфункциональных заинтересованных сторон.
• Вам нравится обучать опытных специалистов по данным, которые уже обладают высокой квалификацией. Вы даете прямую, действенную обратную связь и создаете команды, в которых люди делают лучшую работу в своей карьере.
• Вы можете развертывать и внедрять решения ML и NLP в производство на экспертном уровне, хорошо зная, когда и какие инструменты использовать, особенно в ограниченных средах, требующих быстрого реагирования и строгих стандартов конфиденциальности.
• Вы пишете код производственного уровня на Python или аналогичном языке высокого уровня и остаетесь в курсе технической работы, когда это наиболее важно.
• У вас есть продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, вы знакомы со столбчатыми базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid.
• У вас есть большой опыт работы в сфере LLM/ИИ, включая тонкую настройку, оценку LLM в качестве судьи и разработку с помощью ИИ, а также вы можете планировать, реализовывать и анализировать эксперименты на разных поверхностях продукта, используя редкие данные или данные с ограниченной конфиденциальностью.
• Предпочтительно: опыт работы в технологической компании, ориентированной на потребителя, где данные или аналитика являются основой продуктовой стратегии.
Компенсация
Эта роль оплачивается по региональной шкале, в местной валюте и опционами на акции:
• США: 263 300 долларов США в год.
• Великобритания: 183 850 фунтов стерлингов в год.
• Канада: 346 250 канадских долларов в год.
• Европа/остальной мир: 214 950 евро в год.
Ожидается, что в Испании оплата перейдет на шкалу евро 1 января 2027 года, а в других странах Европы и остального мира — 1 февраля 2027 года.
Вознаграждение прозрачно во всей организации, и все члены команды одного профессионального уровня и глобального региона получают одинаковое вознаграждение.
В нашем Руководстве по поддержке членов команды объясняется, как мы уделяем приоритетное внимание вашему благополучию, включая оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, обустройство офиса и надбавки за совместную работу.
Процесс найма
Найм работает лучше всего, когда это улица с двусторонним движением. Узнайте, как мы помогаем вам познакомиться с DuckDuckGo, представить свою будущую должность здесь и узнать больше о том, как мы нанимаем сотрудников .
Разнообразие, равенство и инклюзивность
DuckDuckGo предоставляет равные возможности трудоустройства всем членам команды и заявителям и запрещает дискриминацию и притеснения любого типа по признаку расы, цвета кожи, этнической принадлежности, касты, религии, возраста, пола (включая беременность), национального происхождения, инвалидности, генетики, защищенного статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения или любых других характеристик, защищаемых нашей политикой или федеральными, государственными или местными законами.
Мы хотим обеспечить доступность нашего процесса найма. Если вам необходимо разумное приспособление для какой-либо части процесса подачи заявления из-за состояния здоровья или инвалидности, отправьте электронное письмо по адресу
Обратите внимание:
• Вам необходимо будет присутствовать на встречах на камеру посредством видеоконференций.
• Будьте готовы путешествовать как минимум два раза в год: один раз на общую встречу и второй раз на командный ретрит (каждый примерно на 4–5 дней). Хотя смягчающие обстоятельства могут повлиять на посещаемость, всем настоятельно рекомендуется присутствовать.
• Хотя мы предлагаем гибкий график работы без основного рабочего времени, ожидаем, что средняя занятость на полный рабочий день составит 40 часов в неделю.
• Успешный кандидат должен пройти проверку биографических данных как условие присоединения к команде.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Duck Duck Go
Объявление предоставлено Duck Duck Go.
