Job
Aus Partner-Feed
Direktor, Datenwissenschaft
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Duck Duck Go
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer wir sind
Hallo, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und ein Remote-First-Team aus über 400 Mitarbeitern mit der Mission, den Vertrauensstandard im Internet zu erhöhen. Wir wurden 2008 gegründet und sind seit 2014 profitabel. Unser Jahresumsatz liegt bei Hunderten von Millionen US-Dollar und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac, Windows, iOS und Android, unsere Suchmaschine und das DuckDuckGo-Abonnement. Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI an, einschließlich Duck.ai, mit der Sie an einem Ort privat mit ChatGPT, Claude und anderen KIs chatten können.
Unsere Kultur des Vertrauens, der Inklusivität und des kompetenten Projektmanagements liegt allen unseren Aktivitäten zugrunde, wobei jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Festlegung des Umfangs und der Ausführung bis hin zur Post-Mortem-Analyse. Wenn Sie die umfassende Verantwortung für Ihre Arbeit anstreben, sind Sie bei uns genau richtig!
Ihr Team und Ihre Rolle
Wenn Sie im Data Science Functional Team arbeiten, treiben Sie die Produkt- und Geschäftswirkung voran, indem Sie Datenwissenschaftler ausbilden, klare Erwartungen an sie formulieren, praktische Betreuung bieten und Blockaden beseitigen.
Sie leiten und beraten mehrere Data-Science-Projekte, damit diese auf dem richtigen Weg bleiben und pünktlich und mit maximaler Wirkung umgesetzt werden. Diese Projekte umfassen statistische Modellierung, Experimentdesign und Klassifizierungsimplementierung in unserer Suchmaschine, sofortige Antworten, KI und Umsatzoptimierung. Sie arbeiten funktionsübergreifend zusammen, um die Richtung anhand von Daten zu validieren, durch Beratung bei Experimenten Vertrauen in die Taktiken und Strategien der Organisation aufzubauen und ein Experte für unsere Kernkennzahlen wie Suchen, Installationen und Umsatz zu werden. Außerdem treiben Sie die Verbesserung der Datenpipeline voran. Aufgrund unserer strengen Datenschutzrichtlinien müssen Sie kreativ denken und Strategien entwickeln, wie wir in einer evidenzorientierten Kultur, in der quantitative Genauigkeit die Grundlage und nicht die Ausnahme ist, umsetzbarere Erkenntnisse gewinnen können.
Als Director, Data Science, helfen Sie bei der Gestaltung unserer All-in-One-Datenschutzlösung und schließen sich unserer Mission an, der Welt zu zeigen, dass der Schutz Ihrer Privatsphäre im Internet einfach sein kann.
Über Dich
• Sie verfügen über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder ML-Engineering, davon mehr als 4 Jahre in der Leitung von Teams und eine Erfolgsbilanz bei der Erstellung von Multi-Team-Roadmaps und der schnellen Anpassung an sich ändernde Prioritäten.
• Sie haben die Organisationskultur in Richtung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung vorangetrieben und können technische Kompromisse und Risiken für Führungskräfte und funktionsübergreifende Stakeholder klar darstellen.
• Es macht Ihnen Spaß, erfahrene und bereits hochqualifizierte Datenwissenschaftler zu coachen. Sie geben direktes, umsetzbares Feedback und haben Teams aufgebaut, in denen die Mitarbeiter die beste Arbeit ihrer Karriere leisten.
• Sie können ML- und NLP-Lösungen in der Produktion auf Expertenebene bereitstellen und iterieren, mit fundiertem Wissen darüber, wann Sie zu welchen Tools greifen müssen – insbesondere in eingeschränkten Umgebungen, die schnelle Reaktionen und strenge Datenschutzstandards erfordern.
• Sie schreiben produktionstauglichen Code in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache und bleiben nah an der technischen Arbeit, wenn es darauf ankommt.
• Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungskenntnisse und sind mit spaltenbasierten Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid vertraut.
• Sie verfügen über umfangreiche LLM/KI-Erfahrung, einschließlich Feinabstimmung, LLM-als-Richter-Bewertung und KI-gestützter Entwicklung, und können Experimente über Produktoberflächen hinweg unter Verwendung spärlicher oder datenschutzbeschränkter Daten entwerfen, implementieren und analysieren.
• Bevorzugt: Erfahrung bei einem verbraucherorientierten Technologieunternehmen, bei dem Daten oder Analysen im Mittelpunkt der Produktstrategie stehen.
Entschädigung
Diese Rolle wird nach einer regionalen Tarifskala, in lokaler Währung und mit Aktienoptionen vergütet:
• Vereinigte Staaten: 263.300 USD jährlich
• Vereinigtes Königreich: 183.850 GBP jährlich
• Kanada: 346.250 CAD jährlich
• Europa/Rest der Welt: 214.950 EUR jährlich
In Spanien wird die Umstellung der Löhne auf die EUR-Skala voraussichtlich am 1. Januar 2027 erfolgen, in anderen Ländern Europas/im Rest der Welt am 1. Februar 2027.
Die Vergütung ist im gesamten Unternehmen transparent und alle Teammitglieder auf derselben beruflichen Ebene und in der gleichen globalen Region erhalten die gleiche Vergütung.
In unserem Team Member Support Guide wird erläutert, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahlter Elternzeit, Büroeinrichtung und Co-Working-Zulagen.
Einstellungsprozess
Die Einstellung von Mitarbeitern funktioniert am besten, wenn keine Einbahnstraße besteht. Erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, sich hier Ihre zukünftige Rolle vorzustellen und mehr darüber zu erfahren, wie wir Mitarbeiter einstellen.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
DuckDuckGo bietet allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Arbeitsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behindertenstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch unsere Richtlinien oder Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.
Wir möchten sicherstellen, dass unser Einstellungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund einer Krankheit oder Behinderung angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an
Bitte beachten Sie Folgendes:
• Sie müssen per Videokonferenz an Besprechungen vor laufender Kamera teilnehmen
• Rechnen Sie damit, mindestens zwei Mal im Jahr zu reisen: einmal zu unserem All-Hands-Treffen und noch einmal zu einem Team-Retreat (jeweils etwa 4–5 Tage). Auch wenn mildernde Umstände Auswirkungen auf die Teilnahme haben können, wird allen dringend empfohlen, daran teilzunehmen.
• Obwohl wir eine flexible Arbeitsregelung ohne feste Arbeitszeiten anbieten, können Sie mit einem durchschnittlichen Vollzeiteinsatz von 40 Stunden pro Woche rechnen.
• Ein erfolgreicher Kandidat muss als Voraussetzung für den Beitritt zum Team eine Hintergrundüberprüfung bestehen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507)
Hallo, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und ein Remote-First-Team aus über 400 Mitarbeitern mit der Mission, den Vertrauensstandard im Internet zu erhöhen. Wir wurden 2008 gegründet und sind seit 2014 profitabel. Unser Jahresumsatz liegt bei Hunderten von Millionen US-Dollar und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac, Windows, iOS und Android, unsere Suchmaschine und das DuckDuckGo-Abonnement. Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI an, einschließlich Duck.ai, mit der Sie an einem Ort privat mit ChatGPT, Claude und anderen KIs chatten können.
Unsere Kultur des Vertrauens, der Inklusivität und des kompetenten Projektmanagements liegt allen unseren Aktivitäten zugrunde, wobei jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Festlegung des Umfangs und der Ausführung bis hin zur Post-Mortem-Analyse. Wenn Sie die umfassende Verantwortung für Ihre Arbeit anstreben, sind Sie bei uns genau richtig!
Ihr Team und Ihre Rolle
Wenn Sie im Data Science Functional Team arbeiten, treiben Sie die Produkt- und Geschäftswirkung voran, indem Sie Datenwissenschaftler ausbilden, klare Erwartungen an sie formulieren, praktische Betreuung bieten und Blockaden beseitigen.
Sie leiten und beraten mehrere Data-Science-Projekte, damit diese auf dem richtigen Weg bleiben und pünktlich und mit maximaler Wirkung umgesetzt werden. Diese Projekte umfassen statistische Modellierung, Experimentdesign und Klassifizierungsimplementierung in unserer Suchmaschine, sofortige Antworten, KI und Umsatzoptimierung. Sie arbeiten funktionsübergreifend zusammen, um die Richtung anhand von Daten zu validieren, durch Beratung bei Experimenten Vertrauen in die Taktiken und Strategien der Organisation aufzubauen und ein Experte für unsere Kernkennzahlen wie Suchen, Installationen und Umsatz zu werden. Außerdem treiben Sie die Verbesserung der Datenpipeline voran. Aufgrund unserer strengen Datenschutzrichtlinien müssen Sie kreativ denken und Strategien entwickeln, wie wir in einer evidenzorientierten Kultur, in der quantitative Genauigkeit die Grundlage und nicht die Ausnahme ist, umsetzbarere Erkenntnisse gewinnen können.
Als Director, Data Science, helfen Sie bei der Gestaltung unserer All-in-One-Datenschutzlösung und schließen sich unserer Mission an, der Welt zu zeigen, dass der Schutz Ihrer Privatsphäre im Internet einfach sein kann.
Über Dich
• Sie verfügen über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder ML-Engineering, davon mehr als 4 Jahre in der Leitung von Teams und eine Erfolgsbilanz bei der Erstellung von Multi-Team-Roadmaps und der schnellen Anpassung an sich ändernde Prioritäten.
• Sie haben die Organisationskultur in Richtung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung vorangetrieben und können technische Kompromisse und Risiken für Führungskräfte und funktionsübergreifende Stakeholder klar darstellen.
• Es macht Ihnen Spaß, erfahrene und bereits hochqualifizierte Datenwissenschaftler zu coachen. Sie geben direktes, umsetzbares Feedback und haben Teams aufgebaut, in denen die Mitarbeiter die beste Arbeit ihrer Karriere leisten.
• Sie können ML- und NLP-Lösungen in der Produktion auf Expertenebene bereitstellen und iterieren, mit fundiertem Wissen darüber, wann Sie zu welchen Tools greifen müssen – insbesondere in eingeschränkten Umgebungen, die schnelle Reaktionen und strenge Datenschutzstandards erfordern.
• Sie schreiben produktionstauglichen Code in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache und bleiben nah an der technischen Arbeit, wenn es darauf ankommt.
• Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungskenntnisse und sind mit spaltenbasierten Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid vertraut.
• Sie verfügen über umfangreiche LLM/KI-Erfahrung, einschließlich Feinabstimmung, LLM-als-Richter-Bewertung und KI-gestützter Entwicklung, und können Experimente über Produktoberflächen hinweg unter Verwendung spärlicher oder datenschutzbeschränkter Daten entwerfen, implementieren und analysieren.
• Bevorzugt: Erfahrung bei einem verbraucherorientierten Technologieunternehmen, bei dem Daten oder Analysen im Mittelpunkt der Produktstrategie stehen.
Entschädigung
Diese Rolle wird nach einer regionalen Tarifskala, in lokaler Währung und mit Aktienoptionen vergütet:
• Vereinigte Staaten: 263.300 USD jährlich
• Vereinigtes Königreich: 183.850 GBP jährlich
• Kanada: 346.250 CAD jährlich
• Europa/Rest der Welt: 214.950 EUR jährlich
In Spanien wird die Umstellung der Löhne auf die EUR-Skala voraussichtlich am 1. Januar 2027 erfolgen, in anderen Ländern Europas/im Rest der Welt am 1. Februar 2027.
Die Vergütung ist im gesamten Unternehmen transparent und alle Teammitglieder auf derselben beruflichen Ebene und in der gleichen globalen Region erhalten die gleiche Vergütung.
In unserem Team Member Support Guide wird erläutert, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahlter Elternzeit, Büroeinrichtung und Co-Working-Zulagen.
Einstellungsprozess
Die Einstellung von Mitarbeitern funktioniert am besten, wenn keine Einbahnstraße besteht. Erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, sich hier Ihre zukünftige Rolle vorzustellen und mehr darüber zu erfahren, wie wir Mitarbeiter einstellen.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
DuckDuckGo bietet allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Arbeitsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behindertenstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch unsere Richtlinien oder Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.
Wir möchten sicherstellen, dass unser Einstellungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund einer Krankheit oder Behinderung angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an
Bitte beachten Sie Folgendes:
• Sie müssen per Videokonferenz an Besprechungen vor laufender Kamera teilnehmen
• Rechnen Sie damit, mindestens zwei Mal im Jahr zu reisen: einmal zu unserem All-Hands-Treffen und noch einmal zu einem Team-Retreat (jeweils etwa 4–5 Tage). Auch wenn mildernde Umstände Auswirkungen auf die Teilnahme haben können, wird allen dringend empfohlen, daran teilzunehmen.
• Obwohl wir eine flexible Arbeitsregelung ohne feste Arbeitszeiten anbieten, können Sie mit einem durchschnittlichen Vollzeiteinsatz von 40 Stunden pro Woche rechnen.
• Ein erfolgreicher Kandidat muss als Voraussetzung für den Beitritt zum Team eine Hintergrundüberprüfung bestehen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507)
Dieses Angebot stammt aus einem Partner-Feed. Bewerben Sie sich auf der Quell-Website.
Quelle: Duck Duck Go
Inserat bereitgestellt von Duck Duck Go.
