Dyrektor ds. analityki danych

Kim jesteśmy
Cześć, nazywamy się DuckDuckGo, firma zajmująca się ochroną online i pierwszy zdalny zespół liczący ponad 400 osób, którego misją jest podniesienie standardów zaufania w Internecie. Założona w 2008 roku i przynosząca zyski od 2014 roku, nasze roczne przychody sięgają setek milionów dolarów, a miliony korzystają z naszej przeglądarki na komputerach Mac, Windows, iOS i Android, naszej wyszukiwarki oraz subskrypcji DuckDuckGo. Oferujemy również prywatną, użyteczną i opcjonalną sztuczną inteligencję, w tym Duck.ai, która pozwala rozmawiać prywatnie z ChatGPT, Claude i innymi sztuczną inteligencją, a wszystko to w jednym miejscu.

Nasza kultura zaufania, włączania i sprawnego zarządzania projektami leży u podstaw wszystkiego, co robimy, gdzie każdy członek zespołu przejmuje pełną odpowiedzialność za swoje projekty, od określenia zakresu i realizacji po śmierć. Jeśli szukasz kompleksowej własności swojej pracy, trafiłeś we właściwe miejsce!

Twój zespół i rola
Pracując w zespole funkcjonalnym ds. nauki o danych, będziesz wywierać wpływ na produkty i biznes, rozwijając analityków danych, ustalając wobec nich jasne oczekiwania, zapewniając praktyczny mentoring i usuwając blokady.

Będziesz kierować i doradzać wielu projektom związanym z analizą danych, tak aby pozostały one na właściwej drodze i zapewniały terminową realizację przy maksymalnym wpływie. Projekty te będą obejmować modelowanie statystyczne, projektowanie eksperymentów i wdrażanie klasyfikatorów w naszej wyszukiwarce, natychmiastowe odpowiedzi, sztuczną inteligencję i optymalizację przychodów. Będziesz współpracować międzyfunkcyjnie, aby zweryfikować kierunek na podstawie danych, budować zaufanie do taktyk i strategii organizacji poprzez konsultacje dotyczące eksperymentów i stać się ekspertem w zakresie naszych podstawowych wskaźników, takich jak wyszukiwania, instalacje i przychody. Będziesz także stymulować ulepszenie potoku danych. Ze względu na nasze rygorystyczne zasady ochrony prywatności musisz myśleć kreatywnie i opracowywać strategie, w jaki sposób możemy uzyskać bardziej praktyczne spostrzeżenia w kulturze opartej na dowodach, w której rygor ilościowy jest podstawą, a nie wyjątkiem.

Jako dyrektor Data Science pomożesz ukształtować nasze kompleksowe rozwiązanie dotyczące prywatności i dołączysz do naszej misji pokazania światu, że ochrona Twojej prywatności w Internecie może być prosta.

O Tobie

• Masz ponad 10-letnie doświadczenie w nauce danych lub inżynierii uczenia maszynowego, z ponad 4-letnim doświadczeniem w kierowaniu zespołami i doświadczeniem w ustalaniu planów działania dla wielu zespołów i szybkim dostosowywaniu się w przypadku zmiany priorytetów.

• Kierujesz kulturą organizacyjną w kierunku podejmowania decyzji w oparciu o dane i potrafisz jasno przełożyć techniczne kompromisy i ryzyko na kadrę kierowniczą i interesariuszy o różnych funkcjach.

• Lubisz trenować doświadczonych analityków danych, którzy mają już wysokie kwalifikacje. Dajesz bezpośrednie, przydatne informacje zwrotne i budujesz zespoły, w których ludzie wykonują najlepszą pracę w swojej karierze.

• Możesz wdrażać i iterować rozwiązania ML i NLP w środowisku produkcyjnym na poziomie eksperckim, mając głęboką wiedzę o tym, kiedy sięgnąć po jakie narzędzia – szczególnie w ograniczonych środowiskach wymagających szybkich reakcji i rygorystycznych standardów prywatności.

• Piszesz kod klasy produkcyjnej w Pythonie lub porównywalnym języku wysokiego poziomu i pozostajesz blisko prac technicznych, gdy ma to największe znaczenie.

• Masz zaawansowane umiejętności optymalizacji SQL i zapytań, znasz kolumnowe bazy danych, takie jak BigQuery, Clickhouse, Redshift lub Druid.

• Masz duże doświadczenie w LLM/AI, w tym w dostrajaniu, ocenie LLM jako sędziego i rozwoju wspomaganym sztuczną inteligencją, a także potrafisz projektować, wdrażać i analizować eksperymenty na różnych powierzchniach produktów, korzystając z rzadkich danych lub danych o ograniczonej prywatności.

• Preferowane: doświadczenie w firmie technologicznej skierowanej do konsumentów, gdzie dane lub analizy są podstawą strategii produktu.

Kompensacja
Rola ta jest opłacana według regionalnej skali wynagrodzeń, w walucie lokalnej i opcji na akcje:

• Stany Zjednoczone: 263 300 USD rocznie

• Wielka Brytania: 183 850 funtów rocznie

• Kanada: 346 250 CAD rocznie

• Europa/reszta świata: 214 950 EUR rocznie

Oczekuje się, że w Hiszpanii płace przejdą na skalę EUR 1 stycznia 2027 r., a w innych krajach Europy i reszty świata 1 lutego 2027 r.

Wynagrodzenie jest przejrzyste w całej organizacji, a wszyscy członkowie zespołu na tym samym poziomie zawodowym i w regionie globalnym otrzymują to samo wynagrodzenie.

W naszym Przewodniku wsparcia dla członków zespołu wyjaśniono, w jaki sposób priorytetowo traktujemy Twoje dobro, w tym płatny urlop rodzicielski, konfigurację biura i dodatki za współpracę.

Proces rekrutacji
Zatrudnianie działa najlepiej, gdy działa dwukierunkowo. Dowiedz się, jak pomagamy Ci poznać DuckDuckGo, wyobraź sobie swoją przyszłą rolę tutaj i dowiedz się więcej o tym, jak zatrudniamy.

Różnorodność, równość i włączenie społeczne
DuckDuckGo zapewnia równe możliwości pracy wszystkim członkom zespołu i kandydatom oraz zabrania dyskryminacji i molestowania wszelkiego rodzaju ze względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie etniczne, kastę, religię, wiek, płeć (w tym ciążę), narodowość, niepełnosprawność, genetykę, status weterana chronionego, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez nasze zasady lub przepisy federalne, stanowe lub lokalne.

Chcemy mieć pewność, że nasz proces rekrutacji jest dostępny. Jeżeli ze względu na stan zdrowia lub niepełnosprawność potrzebujesz uzasadnionych usprawnień na dowolnym etapie procesu aplikacyjnego, wyślij wiadomość e-mail na adres
Pamiętaj, że:

• Będziesz musiał uczestniczyć w spotkaniach przed kamerą za pośrednictwem wideokonferencji

• Spodziewaj się podróży co najmniej dwa razy w roku: raz na spotkanie wszystkich uczestników i ponownie na rekolekcje zespołowe (każde około 4-5 dni). Chociaż okoliczności łagodzące mogą mieć wpływ na frekwencję, gorąco zachęcamy wszystkich do przybycia.

• Chociaż oferujemy elastyczną umowę o pracę bez podstawowych godzin pracy, spodziewaj się, że będziesz pracować średnio 40 godzin tygodniowo w pełnym wymiarze godzin.

• Wybrany kandydat musi przejść weryfikację przeszłości jako warunek dołączenia do zespołu.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507)