Вакансія
З партнерського стрічки
Директор, Data Science
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Duck Duck Go
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Хто ми
Привіт! Ми DuckDuckGo, компанія з онлайн-захисту та віддалена перша команда з понад 400 осіб, яка прагне підвищити рівень довіри в Інтернеті. Заснована в 2008 році та прибуткова з 2014 року, наш річний дохід становить сотні мільйонів доларів США, і мільйони людей використовують наш браузер на Mac, Windows, iOS та Android, нашу пошукову систему та підписку DuckDuckGo. Ми також пропонуємо приватний, корисний і додатковий штучний інтелект, зокрема Duck.ai , який дозволяє вам приватно спілкуватися з ChatGPT, Claude та іншими штучними інтелектами в одному місці.
Наша культура довіри, інклюзивності та повноважного управління проектами лежить в основі всього, що ми робимо, де кожен член команди бере на себе повну відповідальність за свої проекти, від визначення обсягу та виконання до посмертного. Якщо ви шукаєте повне володіння своєю роботою, ви прийшли в потрібне місце!
Ваша команда та роль
Працюючи у функціональній команді Data Science Functional Team, ви досягатимете впливу продукту та бізнесу, розвиваючи спеціалістів із обробки даних, встановлюючи для них чіткі очікування, забезпечуючи практичне наставництво та усуваючи блокувальники.
Ви керуватимете та консультуватимете численні проекти з науки про дані, щоб вони залишалися на шляху та мали своєчасну реалізацію з максимальним ефектом. Ці проекти включатимуть статистичне моделювання, розробку експерименту та впровадження класифікатора в нашій пошуковій системі, миттєві відповіді, штучний інтелект та оптимізацію прибутку. Ви співпрацюватимете між різними функціями, щоб підтверджувати напрямок за допомогою даних, зміцнювати довіру до організаційної тактики та стратегії, консультуючись щодо експериментів, і станете експертом у наших основних показниках, таких як пошук, встановлення та дохід. Ви також покращите конвеєр даних. Завдяки нашій суворій політиці конфіденційності вам потрібно творчо мислити та розробляти стратегії, як ми можемо вивести на поверхню більш дієві висновки в культурі, де насамперед є докази, де точність кількісних показників є основою, а не винятком.
Як директор Data Science, ви допоможете сформувати наше комплексне рішення конфіденційності та приєднаєтеся до нашої місії показати світові, що захист вашої конфіденційності в Інтернеті може бути простим.
Про вас
• Ви маєте понад 10 років досвіду в галузі обробки даних або розробки машинного навчання, 4 і більше років керуєте командами, а також маєте послужний список розробки планів для кількох команд і швидкої адаптації зі зміною пріоритетів.
• Ви спрямували організаційну культуру на прийняття рішень на основі даних і можете чітко пояснити технічні компроміси та ризики для керівників і багатофункціональних зацікавлених сторін.
• Вам подобається тренувати досвідчених спеціалістів із обробки даних, які вже є висококваліфікованими. Ви надаєте прямі дієві відгуки та створюєте команди, де люди виконують найкращу роботу у своїй кар’єрі.
• Ви можете розгортати та повторювати рішення ML і NLP у виробництві на рівні експертів, маючи глибокі знання про те, коли до яких інструментів звертатися, особливо в обмежених середовищах, що вимагають швидкої реакції та суворих стандартів конфіденційності.
• Ви пишете код продуктивного рівня на Python або на подібній мові високого рівня та берете участь у технічній роботі, коли це найважливіше.
• Ви маєте розширені навички SQL та оптимізації запитів, знайомство з колонковими базами даних, такими як BigQuery, Clickhouse, Redshift або Druid.
• Ви маєте значний досвід LLM/AI, включаючи тонке налаштування, оцінку LLM як судді та розробку за допомогою штучного інтелекту, і можете розробляти, впроваджувати та аналізувати експерименти на різних поверхнях продукту, використовуючи розріджені дані або дані з обмеженнями конфіденційності.
• Бажано: досвід роботи в технологічній компанії, орієнтованій на споживача, де дані або аналітика є основою продуктової стратегії.
Компенсація
Ця посада оплачується за регіональною шкалою оплати праці, у місцевій валюті та опціонах на акції:
• Сполучені Штати: 263 300 доларів США щорічно
• Сполучене Королівство: 183 850 фунтів стерлінгів щорічно
• Канада: 346 250 CAD на рік
• Європа/решта країн світу: 214 950 євро щорічно
Очікується, що в Іспанії зарплата перейде на шкалу євро 1 січня 2027 року, а в інших країнах Європи/решти світу – 1 лютого 2027 року.
Компенсація є прозорою в усій організації, і всі члени команди в межах одного професійного рівня та глобального регіону отримують однакову винагороду.
У нашому Посібнику з підтримки членів команди пояснюється, як ми надаємо пріоритети вашому добробуту, включаючи оплачувану відпустку по догляду за дитиною, облаштування офісу та надбавки за коворкінг.
Процес найму
Наймання працює найкраще, коли це вулиця з двостороннім рухом. Дізнайтеся, як ми допомагаємо вам познайомитися з DuckDuckGo, уявіть свою майбутню роль тут і дізнайтеся більше про те, як ми наймаємо .
Різноманітність, справедливість та залучення
DuckDuckGo надає рівні можливості для роботи всім членам команди та заявникам, а також забороняє будь-яку дискримінацію та переслідування на основі раси, кольору шкіри, етнічної приналежності, касти, релігії, віку, статі (включно з вагітністю), національного походження, статусу інвалідності, генетики, захищеного статусу ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження чи будь-якої іншої ознаки, яка захищена нашими політиками чи федеральними, державними чи місцевими законами.
Ми хочемо переконатися, що наш процес найму доступний. Якщо вам потрібне розумне пристосування для будь-якої частини процесу подання заявки через стан здоров’я чи інвалідність, надішліть електронний лист на адресу
Зверніть увагу, що:
• Вам потрібно буде відвідувати зустрічі на камеру через відеоконференцію
• Очікуйте подорожувати принаймні двічі на рік: один раз для нашої загальної зустрічі та ще раз для командного відступу (кожне близько 4-5 днів). Хоча пом’якшувальні обставини можуть вплинути на відвідуваність, настійно заохочуємо всіх відвідати.
• Хоча ми пропонуємо гнучку схему роботи без основних годин, очікуйте, що середня повна зайнятість становить 40 годин на тиждень.
• Успішний кандидат повинен пройти перевірку даних як умову приєднання до команди.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507)
Привіт! Ми DuckDuckGo, компанія з онлайн-захисту та віддалена перша команда з понад 400 осіб, яка прагне підвищити рівень довіри в Інтернеті. Заснована в 2008 році та прибуткова з 2014 року, наш річний дохід становить сотні мільйонів доларів США, і мільйони людей використовують наш браузер на Mac, Windows, iOS та Android, нашу пошукову систему та підписку DuckDuckGo. Ми також пропонуємо приватний, корисний і додатковий штучний інтелект, зокрема Duck.ai , який дозволяє вам приватно спілкуватися з ChatGPT, Claude та іншими штучними інтелектами в одному місці.
Наша культура довіри, інклюзивності та повноважного управління проектами лежить в основі всього, що ми робимо, де кожен член команди бере на себе повну відповідальність за свої проекти, від визначення обсягу та виконання до посмертного. Якщо ви шукаєте повне володіння своєю роботою, ви прийшли в потрібне місце!
Ваша команда та роль
Працюючи у функціональній команді Data Science Functional Team, ви досягатимете впливу продукту та бізнесу, розвиваючи спеціалістів із обробки даних, встановлюючи для них чіткі очікування, забезпечуючи практичне наставництво та усуваючи блокувальники.
Ви керуватимете та консультуватимете численні проекти з науки про дані, щоб вони залишалися на шляху та мали своєчасну реалізацію з максимальним ефектом. Ці проекти включатимуть статистичне моделювання, розробку експерименту та впровадження класифікатора в нашій пошуковій системі, миттєві відповіді, штучний інтелект та оптимізацію прибутку. Ви співпрацюватимете між різними функціями, щоб підтверджувати напрямок за допомогою даних, зміцнювати довіру до організаційної тактики та стратегії, консультуючись щодо експериментів, і станете експертом у наших основних показниках, таких як пошук, встановлення та дохід. Ви також покращите конвеєр даних. Завдяки нашій суворій політиці конфіденційності вам потрібно творчо мислити та розробляти стратегії, як ми можемо вивести на поверхню більш дієві висновки в культурі, де насамперед є докази, де точність кількісних показників є основою, а не винятком.
Як директор Data Science, ви допоможете сформувати наше комплексне рішення конфіденційності та приєднаєтеся до нашої місії показати світові, що захист вашої конфіденційності в Інтернеті може бути простим.
Про вас
• Ви маєте понад 10 років досвіду в галузі обробки даних або розробки машинного навчання, 4 і більше років керуєте командами, а також маєте послужний список розробки планів для кількох команд і швидкої адаптації зі зміною пріоритетів.
• Ви спрямували організаційну культуру на прийняття рішень на основі даних і можете чітко пояснити технічні компроміси та ризики для керівників і багатофункціональних зацікавлених сторін.
• Вам подобається тренувати досвідчених спеціалістів із обробки даних, які вже є висококваліфікованими. Ви надаєте прямі дієві відгуки та створюєте команди, де люди виконують найкращу роботу у своїй кар’єрі.
• Ви можете розгортати та повторювати рішення ML і NLP у виробництві на рівні експертів, маючи глибокі знання про те, коли до яких інструментів звертатися, особливо в обмежених середовищах, що вимагають швидкої реакції та суворих стандартів конфіденційності.
• Ви пишете код продуктивного рівня на Python або на подібній мові високого рівня та берете участь у технічній роботі, коли це найважливіше.
• Ви маєте розширені навички SQL та оптимізації запитів, знайомство з колонковими базами даних, такими як BigQuery, Clickhouse, Redshift або Druid.
• Ви маєте значний досвід LLM/AI, включаючи тонке налаштування, оцінку LLM як судді та розробку за допомогою штучного інтелекту, і можете розробляти, впроваджувати та аналізувати експерименти на різних поверхнях продукту, використовуючи розріджені дані або дані з обмеженнями конфіденційності.
• Бажано: досвід роботи в технологічній компанії, орієнтованій на споживача, де дані або аналітика є основою продуктової стратегії.
Компенсація
Ця посада оплачується за регіональною шкалою оплати праці, у місцевій валюті та опціонах на акції:
• Сполучені Штати: 263 300 доларів США щорічно
• Сполучене Королівство: 183 850 фунтів стерлінгів щорічно
• Канада: 346 250 CAD на рік
• Європа/решта країн світу: 214 950 євро щорічно
Очікується, що в Іспанії зарплата перейде на шкалу євро 1 січня 2027 року, а в інших країнах Європи/решти світу – 1 лютого 2027 року.
Компенсація є прозорою в усій організації, і всі члени команди в межах одного професійного рівня та глобального регіону отримують однакову винагороду.
У нашому Посібнику з підтримки членів команди пояснюється, як ми надаємо пріоритети вашому добробуту, включаючи оплачувану відпустку по догляду за дитиною, облаштування офісу та надбавки за коворкінг.
Процес найму
Наймання працює найкраще, коли це вулиця з двостороннім рухом. Дізнайтеся, як ми допомагаємо вам познайомитися з DuckDuckGo, уявіть свою майбутню роль тут і дізнайтеся більше про те, як ми наймаємо .
Різноманітність, справедливість та залучення
DuckDuckGo надає рівні можливості для роботи всім членам команди та заявникам, а також забороняє будь-яку дискримінацію та переслідування на основі раси, кольору шкіри, етнічної приналежності, касти, релігії, віку, статі (включно з вагітністю), національного походження, статусу інвалідності, генетики, захищеного статусу ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження чи будь-якої іншої ознаки, яка захищена нашими політиками чи федеральними, державними чи місцевими законами.
Ми хочемо переконатися, що наш процес найму доступний. Якщо вам потрібне розумне пристосування для будь-якої частини процесу подання заявки через стан здоров’я чи інвалідність, надішліть електронний лист на адресу
Зверніть увагу, що:
• Вам потрібно буде відвідувати зустрічі на камеру через відеоконференцію
• Очікуйте подорожувати принаймні двічі на рік: один раз для нашої загальної зустрічі та ще раз для командного відступу (кожне близько 4-5 днів). Хоча пом’якшувальні обставини можуть вплинути на відвідуваність, настійно заохочуємо всіх відвідати.
• Хоча ми пропонуємо гнучку схему роботи без основних годин, очікуйте, що середня повна зайнятість становить 40 годин на тиждень.
• Успішний кандидат повинен пройти перевірку даних як умову приєднання до команди.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/duck-duck-go/remote-director-data-science-440507)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Duck Duck Go
Оголошення надано Duck Duck Go.
