Инженер-аналитик

Инженер-аналитик

Плодовитый

Prolific — не просто еще один игрок в сфере искусственного интеллекта: мы — архитекторы инфраструктуры человеческих данных, которая меняет ландшафт развития искусственного интеллекта. В мире, где основополагающие технологии искусственного интеллекта все больше превращаются в товар, именно качество и разнообразие генерируемых человеком данных действительно отличают продукты и модели.

Роль

Будучи инженером-аналитиком в команде по инфраструктуре данных в Prolific, вы будете в авангарде преобразования и поддержки инфраструктуры данных Prolific, поскольку способы работы людей с данными быстро меняются. Ваша работа будет способствовать перепроектированию и масштабированию нашего стека данных, обеспечению устойчивости, эффективности и надежности конвейеров данных, а также готовности наших данных к запросу как людьми, так и системами искусственного интеллекта.

Владея и оптимизируя нашу аналитическую кодовую базу и семантический уровень, вы дадите командам всего бизнеса возможность получать достоверные ответы, будь то с помощью информационных панелей BI или вопросов на естественном языке. Вы поможете определить, как мы безопасно и эффективно привлекаем LLM и агентов к аналитической инженерии, а также устраните разрыв между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, чтобы сложные решения для обработки данных были четко поняты и согласованы с бизнес-целями.

Что вы привнесете в роль

• Опыт работы с dbt и SQL: глубокий опыт работы с dbt и SQL для проектирования, построения и поддержки масштабируемых моделей данных.

• Семантическое моделирование: опыт определения метрик, сущностей и бизнес-логики на семантическом уровне (например, dbt Semantic Layer/MetricFlow, Cube, LookML или аналогичный), а также понимание того, что делает модель надежной для запросов на естественном языке.

• Прикладной искусственный интеллект в рабочих процессах с данными: практический опыт использования LLM в работе с данными, например, классификация, извлечение или обогащение в рамках преобразований, а также понимание того, как оценивать, тестировать и управлять результатами, которые не являются полностью детерминированными.

• Агентские инструменты: знакомство с помощниками и агентами по кодированию на базе искусственного интеллекта (например, Claude Code, Cursor, инструментами на основе MCP) и практическое представление о том, где они ускоряют аналитическую разработку и где важен человеческий контроль.

• Знание облачных технологий: хорошее знание облачных платформ, таких как AWS или GCP.

• Акцент на точности данных: стремление обеспечить высокое качество данных посредством тестов, утверждений, оценок и надежной документации.

• Коммерческая хватка: Способность понимать потребности бизнеса и эффективно общаться с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Сотрудничество: навыки межфункциональной работы и перевода сложных технических концепций в практические идеи для бизнеса.

• Управление процессами: умение разрабатывать повторяемые, масштабируемые рабочие процессы для преобразования данных, в том числе те, которые сочетают в себе автоматизированные агенты и человеческий контроль.

Что вы будете делать в этой роли

• Построение моделей данных: создавайте сложные модели БДТ, пользовательские макросы и пакеты многократного использования. Оптимизируйте преобразования и внедряйте надежные стратегии тестирования, чтобы обеспечить целостность данных и производительность модели.

• Создание семантического уровня. Создавайте и поддерживайте семантический уровень с четко определенными метриками, измерениями и описаниями, чтобы заинтересованные стороны и помощники ИИ могли запрашивать данные компании на естественном языке и получать согласованные и точные ответы.

• Внедрение недетерминированных преобразований: создавайте и реализуйте шаги на основе LLM в наших конвейерах, такие как категоризация произвольного текста или пополнение записей, с четкими структурами оценки, мониторингом затрат и задержек, а также резервными вариантами для обеспечения достоверности результатов.

• Разработка агентских рабочих процессов. Разработайте и внедрите агентные рабочие процессы на протяжении всего жизненного цикла аналитической разработки, включая создание моделей, документацию, тестовое покрытие, проверку кода и сортировку инцидентов, одновременно определяя барьеры и процессы проверки, которые поддерживают высокое качество.

• Владение: отслеживайте и обслуживайте задания рабочих процессов dbt, обеспечивая плавное обновление данных и актуальность конвейеров. Вы также будете отвечать за модели данных, используемые в BI-аналитике и отчетности на уровне компании.

• Обеспечение точности данных: напишите тесты и утверждения для проверки целостности и согласованности данных в моделях, а также создайте наборы оценок для измерения точности естественного языка и результатов, полученных на основе LLM.

• Документирование и стандартизация: создавать и поддерживать тщательную документацию процессов БДТ и семантических определений, рассматривая метаданные как первоклассный актив, поскольку они напрямую влияют на качество ответов, генерируемых ИИ.

• Перевод сложных концепций данных: выступайте в качестве ключевого коммуникатора, переводя технические данные в понятные бизнес-термины для заинтересованных сторон.

• Члены группы наставничества: поддержка младших аналитиков и инженеров по работе с данными, особенно в настройке платформ для экспериментов, ответственном внедрении инструментов искусственного интеллекта и следовании передовым практикам работы с данными.

• Сотрудничество между командами. Тесно сотрудничайте с группами разработчиков, разработчиков и BI, чтобы гарантировать, что инфраструктура данных поддерживает меняющиеся бизнес-потребности, включая продукты на основе искусственного интеллекта и внутренние инструменты.

Почему Prolific — отличное место для работы

Мы создали уникальную платформу, которая объединяет исследователей и компании с глобальным пулом участников, позволяя собирать высококачественные, этически полученные данные о поведении человека и обратную связь. Эти данные являются краеугольным камнем разработки более точных, детализированных и согласованных систем искусственного интеллекта.

Мы считаем, что следующий скачок в возможностях ИИ произойдет не только за счет масштабирования существующих моделей, но и за счет интеграции различных человеческих точек зрения и поведения в разработку ИИ. Предоставляя эту важнейшую инфраструктуру человеческих данных, Prolific позиционирует себя в авангарде следующей волны инноваций в области искусственного интеллекта, которая отражает широту и лучшее, что есть в человечестве.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/prolific/remote-analytics-engineer-179618).