Μηχανικός Analytics

Μηχανικός Analytics

Πλούσιος

Η Prolific δεν είναι απλώς ένας ακόμη παίκτης στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης - είμαστε οι αρχιτέκτονες της υποδομής ανθρώπινων δεδομένων που αναδιαμορφώνει το τοπίο της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Σε έναν κόσμο όπου οι θεμελιώδεις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης εμπορευματοποιούνται όλο και περισσότερο, είναι η ποιότητα και η ποικιλία των δεδομένων που παράγονται από τον άνθρωπο που διαφοροποιεί πραγματικά προϊόντα και μοντέλα.

Ο ρόλος

Ως μηχανικός Analytics στην ομάδα υποδομής δεδομένων στο Prolific, θα είστε στην πρώτη γραμμή του μετασχηματισμού και της διατήρησης της υποδομής δεδομένων του Prolific, καθώς ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται με τα δεδομένα αλλάζει γρήγορα. Η δουλειά σας θα είναι καθοριστική για τον επανασχεδιασμό και την κλιμάκωση της στοίβας δεδομένων μας, διασφαλίζοντας ότι οι σωληνώσεις δεδομένων είναι ισχυρές, αποτελεσματικές και αξιόπιστες και ότι τα δεδομένα μας είναι έτοιμα για αναζήτηση τόσο από ανθρώπους όσο και από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Διαθέτοντας και βελτιστοποιώντας τη βάση κώδικα αναλυτικών στοιχείων και το σημασιολογικό μας επίπεδο, θα εξουσιοδοτήσετε τις ομάδες σε όλη την επιχείρηση να λαμβάνουν αξιόπιστες απαντήσεις, είτε μέσω πινάκων ελέγχου BI είτε μέσω ερωτήσεων φυσικής γλώσσας. Θα συμβάλετε στη διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο φέρνουμε τους LLM και τους πράκτορες στη μηχανική ανάλυσης με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα και θα γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ τεχνικών και μη τεχνικών ενδιαφερομένων, έτσι ώστε οι σύνθετες λύσεις δεδομένων να γίνονται σαφώς κατανοητές και να ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς στόχους.

Τι θα φέρεις στον ρόλο

• Εξειδίκευση σε dbt & SQL: Βαθιά εμπειρία με dbt και SQL για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κλιμακούμενων μοντέλων δεδομένων.

• Semantic Modelling: Απολαύστε τον καθορισμό μετρήσεων, οντοτήτων και επιχειρησιακής λογικής σε ένα σημασιολογικό επίπεδο (π.χ. dbt Semantic Layer/MetricFlow, Cube, LookML ή παρόμοια), με κατανόηση του τι κάνει ένα μοντέλο αξιόπιστο για ερωτήματα φυσικής γλώσσας.

• Εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη σε ροές εργασίας δεδομένων: Πρακτική εμπειρία χρήσης LLM σε εργασίες δεδομένων, όπως ταξινόμηση, εξαγωγή ή εμπλουτισμός εντός μετασχηματισμών, και κατανόηση του τρόπου αξιολόγησης, δοκιμής και διακυβέρνησης εξόδων που δεν είναι πλήρως ντετερμινιστικά.

• Agent Tooling: Εξοικείωση με βοηθούς και πράκτορες κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης (π.χ. Claude Code, Cursor, εργαλεία που βασίζονται σε MCP) και πρακτική άποψη σχετικά με το πού επιταχύνουν τη μηχανική ανάλυσης και πού είναι απαραίτητος ο ανθρώπινος έλεγχος.

• Γνώση τεχνολογίας Cloud: Ισχυρή εξοικείωση με πλατφόρμες cloud όπως το AWS ή το GCP.

• Data Accuracy Focus: Πάθος για τη διασφάλιση υψηλής ποιότητας δεδομένων μέσω δοκιμών, ισχυρισμών, αξιολογήσεων και ισχυρής τεκμηρίωσης.

• Εμπορική οξυδέρκεια: Ικανότητα κατανόησης των επιχειρηματικών αναγκών και αποτελεσματικής επικοινωνίας με μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη.

• Συνεργασία: Ικανότητα στη διαλειτουργικότητα και τη μετάφραση σύνθετων τεχνικών εννοιών σε πρακτικές ιδέες για την επιχείρηση.

• Καθοδηγούμενη από τη διαδικασία: Ικανότητα στο σχεδιασμό επαναλαμβανόμενων, κλιμακούμενων ροών εργασίας για μετασχηματισμό δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που συνδυάζουν αυτοματοποιημένους πράκτορες με ανθρώπινη επίβλεψη.

Τι θα κάνετε στον ρόλο

• Δημιουργία μοντέλων δεδομένων: Δημιουργήστε σύνθετα μοντέλα dbt, προσαρμοσμένες μακροεντολές και πακέτα επαναχρησιμοποιήσιμων. Βελτιστοποιήστε τους μετασχηματισμούς και εφαρμόστε ισχυρές στρατηγικές δοκιμών για να διασφαλίσετε την ακεραιότητα των δεδομένων και την απόδοση του μοντέλου.

• Δημιουργία του σημασιολογικού επιπέδου: Σχεδιάστε και διατηρήστε ένα σημασιολογικό επίπεδο με καλά καθορισμένες μετρήσεις, διαστάσεις και περιγραφές, έτσι ώστε οι ενδιαφερόμενοι και οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης να μπορούν να αναζητούν δεδομένα της εταιρείας σε φυσική γλώσσα και να λαμβάνουν συνεπείς, ακριβείς απαντήσεις.

• Εισαγωγή μη-ντετερμινιστικών μετασχηματισμών: Δημιουργήστε και δημιουργήστε βήματα που βασίζονται σε LLM εντός των γραμμών μας, όπως η κατηγοριοποίηση ελεύθερου κειμένου ή ο εμπλουτισμός εγγραφών, με σαφή πλαίσια αξιολόγησης, παρακολούθηση κόστους και καθυστέρησης και εναλλακτικές λύσεις για να διατηρούνται τα αποτελέσματα αξιόπιστα.

• Ανάπτυξη Agentic Workflows: Σχεδιάστε και υιοθετήστε πρακτικές ροές εργασιών σε όλο τον κύκλο ζωής της μηχανικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας μοντέλων, της τεκμηρίωσης, της κάλυψης δοκιμών, της αναθεώρησης κώδικα και της διαλογής συμβάντων, ενώ ορίζετε τα προστατευτικά κιγκλιδώματα και τις διαδικασίες αναθεώρησης που διατηρούν την ποιότητα σε υψηλά επίπεδα.

• Ιδιοκτησία: Παρακολούθηση και διατήρηση εργασιών ροής εργασίας dbt, διασφαλίζοντας ομαλή ανανέωση δεδομένων και ενημερωμένες αγωγές. Θα είστε επίσης υπεύθυνοι για μοντέλα δεδομένων που τροφοδοτούν τα αναλυτικά στοιχεία BI και τις αναφορές σε επίπεδο εταιρείας.

• Εξασφάλιση Ακρίβειας Δεδομένων: Γράψτε δοκιμές και ισχυρισμούς για να επικυρώσετε την ακεραιότητα και τη συνέπεια των δεδομένων μεταξύ των μοντέλων και δημιουργήστε σύνολα αξιολόγησης για τη μέτρηση της ακρίβειας της φυσικής γλώσσας και των εξόδων που βασίζονται στο LLM.

• Τεκμηρίωση και τυποποίηση: Δημιουργήστε και διατηρήστε ενδελεχή τεκμηρίωση των διαδικασιών dbt και σημασιολογικών ορισμών, αντιμετωπίζοντας τα μεταδεδομένα ως πρώτης τάξεως περιουσιακό στοιχείο, καθώς διαμορφώνει άμεσα την ποιότητα των απαντήσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

• Μετάφραση σύνθετων εννοιών δεδομένων: Λειτουργήστε ως βασικός φορέας επικοινωνίας, μεταφράζοντας ζητήματα τεχνικών δεδομένων σε κατανοητούς επιχειρηματικούς όρους για τα ενδιαφερόμενα μέρη.

• Καθοδήγηση μελών της ομάδας: Υποστήριξη κατώτερων αναλυτών και μηχανικών δεδομένων, ειδικά στη δημιουργία πλατφορμών πειραματισμού, στην υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα και στην παρακολούθηση βέλτιστων πρακτικών δεδομένων.

• Συνεργασία μεταξύ ομάδων: Συνεργαστείτε στενά με ομάδες προϊόντων, μηχανικής και BI για να διασφαλίσετε ότι η υποδομή δεδομένων υποστηρίζει τις εξελισσόμενες επιχειρηματικές ανάγκες, συμπεριλαμβανομένων προϊόντων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και εσωτερικών εργαλείων.

Γιατί το Prolific είναι ένα εξαιρετικό μέρος για εργασία

Έχουμε δημιουργήσει μια μοναδική πλατφόρμα που συνδέει ερευνητές και εταιρείες με μια παγκόσμια δεξαμενή συμμετεχόντων, επιτρέποντας τη συλλογή υψηλής ποιότητας, ηθικής πηγής δεδομένων ανθρώπινης συμπεριφοράς και ανατροφοδότησης. Αυτά τα δεδομένα είναι ο ακρογωνιαίος λίθος για την ανάπτυξη πιο ακριβών, διαφοροποιημένων και ευθυγραμμισμένων συστημάτων AI.

Πιστεύουμε ότι το επόμενο άλμα στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης δεν θα προέλθει μόνο από την κλιμάκωση των υπαρχόντων μοντέλων, αλλά από την ενσωμάτωση διαφορετικών ανθρώπινων προοπτικών και συμπεριφορών στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Παρέχοντας αυτή τη ζωτικής σημασίας υποδομή ανθρώπινων δεδομένων, η Prolific τοποθετείται στην πρώτη γραμμή του επόμενου κύματος καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης - αυτό που αντικατοπτρίζει το εύρος και το καλύτερο της ανθρωπότητας.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/prolific/remote-analytics-engineer-179618)