Інженер з аналітики

Інженер з аналітики

Плідний

Prolific — це не просто ще один гравець у сфері ШІ — ми є архітекторами інфраструктури людських даних, яка змінює ландшафт розробки ШІ. У світі, де базові технології штучного інтелекту все більше перетворюються на товар, саме якість і різноманітність даних, створених людиною, справді відрізняють продукти та моделі.

роль

Як інженер з аналізу в групі інфраструктури даних у Prolific, ви будете на передньому краї трансформації та підтримки інфраструктури даних Prolific, оскільки спосіб роботи людей із даними швидко змінюється. Ваша робота допоможе змінити дизайн і масштабувати наш стек даних, забезпечивши надійність, ефективність і надійність каналів даних, а також готовність наших даних до запитів як з боку людей, так і систем ШІ.

Володіючи та оптимізуючи нашу аналітичну кодову базу та семантичний рівень, ви дасте можливість командам у всьому бізнесі отримувати надійні відповіді, чи то через інформаційні панелі BI, чи запитання природною мовою. Ви допоможете сформувати те, як ми залучаємо магістрів права та агентів до аналітичної розробки безпечно та ефективно, а також ви подолаєте розрив між технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами, щоб складні рішення для обробки даних були чітко зрозумілі та узгоджені з бізнес-цілями.

Що ви привнесете в роль

• Експертиза в dbt і SQL: глибокий досвід роботи з dbt і SQL для проектування, створення та підтримки масштабованих моделей даних.

• Семантичне моделювання: досвід визначення метрик, сутностей і бізнес-логіки на семантичному рівні (наприклад, dbt Semantic Layer/MetricFlow, Cube, LookML або подібний), з розумінням того, що робить модель надійною для запитів природною мовою.

• Прикладний штучний інтелект у робочих процесах із даними: практичний досвід використання LLM у роботі з даними, як-от класифікація, вилучення чи збагачення в рамках перетворень, а також розуміння того, як оцінювати, тестувати та керувати виходами, які не є повністю детермінованими.

• Агентний інструментарій: знайомство з помічниками та агентами кодування штучного інтелекту (наприклад, Claude Code, Cursor, інструменти на основі MCP) і практичний погляд на те, де вони прискорюють розробку аналітики, а де перевірка людиною є важливою.

• Знання хмарних технологій: глибоке знайомство з хмарними платформами, такими як AWS або GCP.

• Зосередженість на точності даних: пристрасть до забезпечення високої якості даних за допомогою тестів, тверджень, оцінок і надійної документації.

• Комерційна хватка: здатність розуміти бізнес-потреби та ефективно спілкуватися з нетехнічними зацікавленими сторонами.

• Співпраця: навички міжфункціональної роботи та перетворення складних технічних концепцій у практичні ідеї для бізнесу.

• Керований процесом: майстерність у розробці повторюваних, масштабованих робочих процесів для перетворення даних, у тому числі таких, які поєднують автоматизованих агентів із людським контролем.

Що ви будете робити в ролі

• Створення моделей даних: створюйте складні dbt-моделі, користувальницькі макроси та багаторазово використовувані пакети. Оптимізуйте перетворення та впроваджуйте надійні стратегії тестування, щоб забезпечити цілісність даних і продуктивність моделі.

• Створення семантичного рівня: розробляйте та підтримуйте семантичний рівень із чітко визначеними показниками, параметрами та описами, щоб зацікавлені сторони та помічники штучного інтелекту могли запитувати дані компанії природною мовою та отримувати послідовні точні відповіді.

• Представлення недетермінованих перетворень: створюйте та створюйте кроки на базі LLM у наших конвеєрах, такі як категоризація вільного тексту або збагачення записів, з чіткими рамками оцінки, моніторингом вартості та затримки, а також резервними варіантами для збереження надійності результатів.

• Розробка агентських робочих процесів: розробляйте та запроваджуйте агентські робочі процеси протягом усього життєвого циклу аналітичної інженерії, включаючи генерацію моделі, документацію, тестове покриття, перевірку коду та сортування інцидентів, одночасно визначаючи захисні огородження та процеси перевірки, які забезпечують високу якість.

• Право власності: відстежуйте та обслуговуйте завдання робочого процесу dbt, забезпечуючи плавне оновлення даних і актуальні конвеєри. Ви також відповідатимете за моделі даних, які забезпечують BI-аналітику та звітність на рівні компанії.

• Забезпечення точності даних: пишіть тести та твердження для перевірки цілісності та узгодженості даних між моделями та створюйте набори оцінок для вимірювання точності вихідних даних природної мови та LLM.

• Документування та стандартизація: створюйте та підтримуйте ретельну документацію процесів dbt і семантичних визначень, ставлячись до метаданих як до першокласного активу, оскільки вони безпосередньо формують якість відповідей, створених ШІ.

• Переклад складних концепцій даних: Виконуйте роль основного комунікатора, перекладаючи питання технічних даних на зрозумілі бізнес-терміни для зацікавлених сторін.

• Члени наставницької команди: підтримуйте молодших аналітиків та інженерів з обробки даних, особливо у створенні експериментальних платформ, відповідальному застосуванні інструментів штучного інтелекту та дотриманні найкращих практик обробки даних.

• Співпраця між командами: тісно співпрацюйте з продуктами, інженерними командами та командами BI, щоб гарантувати, що інфраструктура даних підтримує потреби бізнесу, що розвиваються, включаючи продукти та внутрішні інструменти на основі штучного інтелекту.

Чому Prolific — чудове місце для роботи

Ми створили унікальну платформу, яка об’єднує дослідників і компанії з глобальним пулом учасників, уможливлюючи збір високоякісних етичних даних про поведінку людей і відгуків. Ці дані є наріжним каменем для розробки більш точних, нюансованих і узгоджених систем ШІ.

Ми віримо, що наступний стрибок у можливостях штучного інтелекту стане не лише масштабуванням існуючих моделей, а й інтеграцією різноманітних людських точок зору та поведінки в розробку штучного інтелекту. Забезпечуючи цю важливу інфраструктуру людських даних, Prolific позиціонує себе в авангарді наступної хвилі інновацій штучного інтелекту, яка відображає широту та найкраще від людства.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/prolific/remote-analytics-engineer-179618)