Analitik Mühendisi

Analitik Mühendisi

üretken

Prolific, yapay zeka alanındaki yalnızca başka bir oyuncu değil; biz, yapay zeka geliştirme ortamını yeniden şekillendiren insan veri altyapısının mimarlarıyız. Temel yapay zeka teknolojilerinin giderek metalaştığı bir dünyada, ürünleri ve modelleri gerçekten farklı kılan, insan tarafından üretilen verilerin kalitesi ve çeşitliliğidir.

Rol

Prolific'in Veri Altyapısı Ekibinde bir Analitik Mühendisi olarak, insanların verilerle çalışma şekli hızla değişirken Prolific'in veri altyapısını dönüştürme ve koruma konusunda ön saflarda yer alacaksınız. Çalışmanız veri yığınımızı yeniden tasarlamak ve ölçeklendirmek, veri işlem hatlarının sağlam, verimli ve güvenilir olmasını sağlamak ve verilerimizin hem insanlar hem de yapay zeka sistemleri tarafından sorgulanmaya hazır olmasını sağlamak konusunda etkili olacaktır.

Analitik kod tabanımıza ve semantik katmanımıza sahip olarak ve bunları optimize ederek, işletme genelindeki ekiplerin ister BI kontrol panelleri ister doğal dil soruları aracılığıyla güvenilir yanıtlar almasını sağlayacaksınız. Yüksek Lisans'ları ve temsilcileri analitik mühendisliğine güvenli ve etkili bir şekilde nasıl dahil ettiğimizi şekillendirmeye yardımcı olacaksınız ve karmaşık veri çözümlerinin açıkça anlaşılması ve iş hedefleriyle uyumlu hale getirilmesi için teknik ve teknik olmayan paydaşlar arasındaki boşluğu dolduracaksınız.

Role ne katacaksınız?

• Dbt ve SQL uzmanlığı: Ölçeklenebilir veri modellerini tasarlamak, oluşturmak ve sürdürmek için dbt ve SQL ile derin deneyim.

• Anlamsal Modelleme: Bir modeli doğal dil sorgulaması için neyin güvenilir kıldığını anlayarak, anlamsal bir katmanda (örneğin dbt Semantic Layer/MetricFlow, Cube, LookML veya benzeri) metrikleri, varlıkları ve iş mantığını tanımlama deneyimini yaşayın.

• Veri İş Akışlarında Uygulamalı Yapay Zeka: Dönüşümler içinde sınıflandırma, çıkarma veya zenginleştirme gibi veri çalışmalarında LLM'leri kullanma konusunda uygulamalı deneyim ve tam olarak belirleyici olmayan çıktıların nasıl değerlendirileceği, test edileceği ve yönetileceğine dair bir anlayış.

• Agentic Tooling: Yapay zeka kodlama asistanları ve aracılarına aşinalık (örn. Claude Code, Cursor, MCP tabanlı araçlar) ve bunların analitik mühendisliğini nerede hızlandırdığı ve insan incelemesinin nerede gerekli olduğu konusunda pratik bir bakış.

• Bulut Teknolojisi Bilgisi: AWS veya GCP gibi bulut platformlarına güçlü aşinalık.

• Veri Doğruluğu Odaklılığı: Testler, iddialar, değerlendirmeler ve sağlam belgeler yoluyla yüksek veri kalitesini sağlama tutkusu.

• Ticari Zeka: İş ihtiyaçlarını anlama ve teknik olmayan paydaşlarla etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi.

• İşbirliği: İşlevsel olarak çapraz çalışma ve karmaşık teknik kavramları iş için eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme becerisine sahip.

• Süreç Odaklı: Otomatik aracıları insan gözetimiyle birleştirenler de dahil olmak üzere, veri dönüşümü için tekrarlanabilir, ölçeklenebilir iş akışları tasarlama yeterliliği.

Rolde ne yapacaksınız

• Veri Modelleri Oluşturma: Karmaşık veritabanı modelleri, özel makrolar ve yeniden kullanılabilir paketler oluşturun. Veri bütünlüğünü ve model performansını sağlamak için dönüşümleri optimize edin ve güçlü test stratejileri uygulayın.

• Anlamsal Katmanı Oluşturma: Paydaşların ve yapay zeka asistanlarının şirket verilerini doğal dilde sorgulayabilmesi ve tutarlı, doğru yanıtlar alabilmesi için iyi tanımlanmış ölçümler, boyutlar ve açıklamalar içeren bir anlamsal katman tasarlayın ve sürdürün.

• Deterministik Olmayan Dönüşümlerin Tanıtılması: Açık değerlendirme çerçeveleri, maliyet ve gecikme izleme ve sonuçların güvenilir olmasını sağlamak için geri dönüşler ile serbest metni kategorize etme veya kayıtları zenginleştirme gibi işlem hatlarımızda LLM destekli adımlar oluşturun ve üretime alın.

• Temsilci İş Akışlarının Geliştirilmesi: Kaliteyi yüksek tutan korkulukları ve inceleme süreçlerini tanımlarken, model oluşturma, dokümantasyon, test kapsamı, kod incelemesi ve olay önceliklendirme dahil olmak üzere analitik mühendisliği yaşam döngüsü boyunca etkin iş akışları tasarlayın ve benimseyin.

• Sahiplik: Sorunsuz veri yenilemeleri ve güncel işlem hatları sağlayarak dbt iş akışı işlerini izleyin ve sürdürün. Ayrıca BI analitiğini ve şirket düzeyinde raporlamayı destekleyen veri modellerinden de sorumlu olacaksınız.

• Veri Doğruluğunun Sağlanması: Modeller arasında veri bütünlüğünü ve tutarlılığını doğrulamak için testler ve iddialar yazın ve doğal dil ile Yüksek Lisans odaklı çıktıların doğruluğunu ölçmek için değerlendirme setleri oluşturun.

• Belgeleme ve Standartlaştırma: Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların kalitesini doğrudan şekillendirdiği için meta verileri birinci sınıf bir varlık olarak ele alarak dbt süreçlerinin ve anlamsal tanımların kapsamlı belgelendirmesini oluşturun ve sürdürün.

• Karmaşık Veri Kavramlarını Dönüştürmek: Teknik veri sorunlarını paydaşlar için anlaşılır iş şartlarına dönüştürerek önemli bir iletişimci olarak hareket edin.

• Ekip Üyelerine Mentorluk Yapmak: Kıdemsiz analistleri ve veri mühendislerini özellikle deneme platformları kurma, yapay zeka araçlarını sorumlu bir şekilde benimseme ve en iyi veri uygulamalarını takip etme konularında destekleyin.

• Ekipler Arasında İşbirliği: Yapay zeka odaklı ürünler ve dahili araçlar da dahil olmak üzere veri altyapısının gelişen iş ihtiyaçlarını desteklediğinden emin olmak için ürün, mühendislik ve BI ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışın.

Neden Prolific çalışmak için harika bir yer?

Araştırmacıları ve şirketleri küresel bir katılımcı havuzuyla buluşturan, yüksek kaliteli, etik kaynaklı insan davranışı verilerinin ve geri bildirimlerinin toplanmasını sağlayan benzersiz bir platform oluşturduk. Bu veriler daha doğru, incelikli ve uyumlu yapay zeka sistemleri geliştirmenin temel taşıdır.

Yapay zeka yeteneklerindeki bir sonraki sıçramanın yalnızca mevcut modellerin ölçeklendirilmesinden değil, farklı insan bakış açıları ve davranışlarının yapay zeka gelişimine entegre edilmesinden geleceğine inanıyoruz. Prolific, bu önemli insan veri altyapısını sağlayarak, insanlığın genişliğini ve en iyisini yansıtan bir sonraki yapay zeka inovasyonu dalgasının ön sıralarında yer alıyor.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/prolific/remote-analytics-engineer-179618)