Работа
Из фида партнера
Старший инженер-менеджер по машинному обучению
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Spotify
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Мы разрабатываем потребительский опыт Spotify — комплексно, от момента к моменту, на каждом экране, платформе и при интеграции с партнерами. Наша миссия — сделать прослушивание легким, личным и радостным для миллиардов пользователей по всему миру. Это означает превращение сложности в ясность в сотнях точек взаимодействия — от наших мобильных и настольных приложений до интеллектуальных колонок, телевизоров, автомобилей и интеграций, где Spotify появляется каждый день. Если это касается потребителя, мы формируем его. Мы привносим глубокое понимание человеческого поведения, дизайна и технологий, чтобы создавать интуитивные, выразительные и безошибочно узнаваемые сервисы Spotify.
Вы возглавите группу из 10–12 инженеров по машинному обучению, включая штатных инженеров, которые динамично объединяются для решения высокоприоритетных бизнес-задач, сохраняя при этом глубокое понимание контента (аудио, видео и текста). Это роль игрока-тренера с сильными стратегическими задачами: вы будете определять, куда группа пойдет дальше, развивать наш опыт в области понимания звука в долгосрочной перспективе и помогать команде масштабироваться за счет вдумчивого практического использования ИИ в повседневной инженерной работе.
Что ты будешь делать
• Руководить, обучать и развивать группу из более чем 10 старших и штатных инженеров по машинному обучению, которые динамично объединяются для решения бизнес-задач, оставаясь при этом глубоко погруженными в свою сферу деятельности.
• Установите техническую и командную стратегию для решения многочисленных проблем с пониманием контента и превратите ее в четкие и достижимые планы.
• Собственная реализация высокоприоритетных инициатив компании, от формулирования проблемы до измеримого воздействия на слушателей.
• Будучи игроком-тренером, следите за технологиями. Руководит технической стратегией, анализирует проекты, руководит моделированием и выбором вариантов поиска, а также вносит практический вклад там, где это больше всего помогает команде.
• Определить и отстаивать практическую точку зрения на то, как инженеры машинного обучения используют инструменты искусственного интеллекта в своей повседневной работе, и помочь команде добиться реального повышения производительности.
• Сотрудничайте с лидерами продуктов, дизайна, исследований и других инженерных наук в Spotify, чтобы согласовать приоритеты и поделиться контекстом.
Кто ты
• Вы обладаете глубокими знаниями в области машинного обучения и техническими знаниями на уровне персонала, и вам удобно получать практические знания, когда это важно.
• Вы обладаете опытом работы с НЛП, пониманием аудио/музыкального контента и системами рекомендаций.
• У вас есть опыт управления инженерными командами при реализации сложных межфункциональных инициатив.
• Вам нравится обучать старших и штатных инженеров, и вы помогаете опытным людям повысить их влияние.
• У вас есть четкая и обоснованная точка зрения на использование ИИ для улучшения работы инженеров ML, и вы можете вдохновить команду на ее внедрение.
• Вы мыслите стратегически, четко общаетесь и можете сбалансировать долгосрочные ставки с краткосрочными результатами.
Где ты будешь
• Эта должность находится в Лондоне или Стокгольме.
• Мы предлагаем возможность работать там, где вы работаете лучше всего! Будут некоторые личные встречи, но при этом будет обеспечена гибкость в работе из дома.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/senior-machine-learning-engineering-manager-london-363741).
Вы возглавите группу из 10–12 инженеров по машинному обучению, включая штатных инженеров, которые динамично объединяются для решения высокоприоритетных бизнес-задач, сохраняя при этом глубокое понимание контента (аудио, видео и текста). Это роль игрока-тренера с сильными стратегическими задачами: вы будете определять, куда группа пойдет дальше, развивать наш опыт в области понимания звука в долгосрочной перспективе и помогать команде масштабироваться за счет вдумчивого практического использования ИИ в повседневной инженерной работе.
Что ты будешь делать
• Руководить, обучать и развивать группу из более чем 10 старших и штатных инженеров по машинному обучению, которые динамично объединяются для решения бизнес-задач, оставаясь при этом глубоко погруженными в свою сферу деятельности.
• Установите техническую и командную стратегию для решения многочисленных проблем с пониманием контента и превратите ее в четкие и достижимые планы.
• Собственная реализация высокоприоритетных инициатив компании, от формулирования проблемы до измеримого воздействия на слушателей.
• Будучи игроком-тренером, следите за технологиями. Руководит технической стратегией, анализирует проекты, руководит моделированием и выбором вариантов поиска, а также вносит практический вклад там, где это больше всего помогает команде.
• Определить и отстаивать практическую точку зрения на то, как инженеры машинного обучения используют инструменты искусственного интеллекта в своей повседневной работе, и помочь команде добиться реального повышения производительности.
• Сотрудничайте с лидерами продуктов, дизайна, исследований и других инженерных наук в Spotify, чтобы согласовать приоритеты и поделиться контекстом.
Кто ты
• Вы обладаете глубокими знаниями в области машинного обучения и техническими знаниями на уровне персонала, и вам удобно получать практические знания, когда это важно.
• Вы обладаете опытом работы с НЛП, пониманием аудио/музыкального контента и системами рекомендаций.
• У вас есть опыт управления инженерными командами при реализации сложных межфункциональных инициатив.
• Вам нравится обучать старших и штатных инженеров, и вы помогаете опытным людям повысить их влияние.
• У вас есть четкая и обоснованная точка зрения на использование ИИ для улучшения работы инженеров ML, и вы можете вдохновить команду на ее внедрение.
• Вы мыслите стратегически, четко общаетесь и можете сбалансировать долгосрочные ставки с краткосрочными результатами.
Где ты будешь
• Эта должность находится в Лондоне или Стокгольме.
• Мы предлагаем возможность работать там, где вы работаете лучше всего! Будут некоторые личные встречи, но при этом будет обеспечена гибкость в работе из дома.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/senior-machine-learning-engineering-manager-london-363741).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Spotify
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Spotify.