Senior Machine Learning Engineering Manager

Wir gestalten das Verbrauchererlebnis von Spotify – durchgängig, von Moment zu Moment, auf jedem Bildschirm, auf jeder Plattform und bei der Partnerintegration. Unsere Mission ist es, Milliarden von Benutzern auf der ganzen Welt das Hörerlebnis mühelos, persönlich und angenehm zu gestalten. Das bedeutet, Komplexität über Hunderte von Touchpoints hinweg in Klarheit umzuwandeln – von unseren mobilen und Desktop-Apps bis hin zu den intelligenten Lautsprechern, Fernsehern, Autos und Integrationen, bei denen Spotify jeden Tag auftaucht. Wenn es einen Verbraucher berührt, formen wir es. Wir bringen tiefe Einblicke in menschliches Verhalten, Design und Technologie ein, um Erlebnisse zu schaffen, die sich intuitiv, ausdrucksstark und unverkennbar an Spotify anfühlen.

Sie leiten eine hochrangige Gruppe von 10 bis 12 Ingenieuren für maschinelles Lernen, darunter auch Stabsingenieure, die dynamisch zusammenarbeiten, um geschäftliche Probleme mit hoher Priorität zu lösen und dabei tief im Inhaltsverständnis (Audio, Video und Text) zu bleiben. Dies ist eine Spieler-Trainer-Rolle mit einer starken strategischen Aufgabe: Sie gestalten, wohin die Gruppe als Nächstes geht, bauen unsere Audio-Verständnis-Expertise langfristig aus und helfen dem Team bei der Skalierung durch durchdachten, praktischen Einsatz von KI in der alltäglichen technischen Arbeit.

Was Sie tun werden

• Führen, coachen und erweitern Sie eine Gruppe von mehr als 10 leitenden und angestellten Ingenieuren für maschinelles Lernen, die sich dynamisch um geschäftliche Probleme kümmern und gleichzeitig tief in ihrem Fachgebiet bleiben.

• Legen Sie eine technische und Teamstrategie für mehrere Probleme beim Verständnis von Inhalten fest und setzen Sie diese in klare, umsetzbare Pläne um.

• Eigene Umsetzung von Unternehmensinitiativen mit hoher Priorität, von der Lösung des Problems bis hin zur messbaren Wirkung für die Zuhörer.

• Bleiben Sie als Spielertrainer nah an der Technologie. Leiten Sie die technische Strategie, überprüfen Sie Entwürfe, leiten Sie Modellierungs- und Abrufentscheidungen und tragen Sie dort bei, wo es dem Team am meisten hilft.

• Definieren und vertreten Sie eine praktische Sichtweise darauf, wie ML-Ingenieure KI-Tools in ihrer täglichen Arbeit nutzen, und helfen Sie dem Team, echte Produktivitätssteigerungen zu erzielen.

• Arbeiten Sie mit Produkt-, Design-, Forschungs- und anderen technischen Führungskräften bei Spotify zusammen, um Prioritäten abzustimmen und Kontext auszutauschen.

Wer du bist

• Sie verfügen über fundierte Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und ein technisches Urteilsvermögen auf Mitarbeiterebene, und Sie können gerne selbst Hand anlegen, wenn es darauf ankommt.

• Sie bringen Erfahrung in den Bereichen NLP, Audio-/Musikinhaltsverständnis und Empfehlungssysteme mit.

• Sie verfügen über eine Erfolgsbilanz in der Leitung von Ingenieurteams und der Umsetzung komplexer, funktionsübergreifender Initiativen.

• Es macht Ihnen Spaß, leitende und leitende Ingenieure zu coachen, und Sie helfen erfahrenen Menschen, ihre Wirkung zu steigern.

• Sie haben eine klare, fundierte Meinung zum Einsatz von KI zur Verbesserung der Arbeitsweise von ML-Ingenieuren und können ein Team dazu inspirieren, diese zu übernehmen.

• Sie denken strategisch, kommunizieren klar und können langfristige Ziele mit kurzfristigen Ergebnissen in Einklang bringen.

Wo du sein wirst

• Diese Rolle ist in London oder Stockholm angesiedelt.

• Wir bieten Ihnen die Flexibilität, dort zu arbeiten, wo Sie am besten arbeiten! Es wird einige persönliche Treffen geben, es besteht jedoch weiterhin die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/senior-machine-learning-engineering-manager-london-363741)