Starszy menedżer ds. inżynierii uczenia maszynowego

Projektujemy doświadczenie konsumenckie Spotify — od końca do końca, od chwili do chwili, na każdym ekranie, platformie i integracji partnerów. Naszą misją jest sprawienie, aby słuchanie było łatwe, osobiste i radosne dla miliardów użytkowników na całym świecie. Oznacza to zamianę złożoności w przejrzystość w setkach punktów kontaktu – od naszych aplikacji mobilnych i stacjonarnych po inteligentne głośniki, telewizory, samochody i integracje, w których Spotify pojawia się każdego dnia. Jeśli dotknie to konsumenta, kształtujemy go. Wnosimy głęboki wgląd w ludzkie zachowania, projekty i technologię, aby tworzyć doświadczenia, które są intuicyjne, wyraziste i niewątpliwie Spotify.

Będziesz kierować grupą złożoną z 10–12 inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, w tym inżynierami personelu, którzy dynamicznie łączą siły, aby rozwiązywać problemy biznesowe o wysokim priorytecie, jednocześnie dogłębnie rozumiejąc treść (audio, wideo i tekst). Jest to rola gracza-trenera o silnym zadaniu strategicznym: będziesz kształtować dalszy kierunek rozwoju grupy, w dłuższej perspektywie rozwijać naszą wiedzę w zakresie rozumienia dźwięku i pomagać zespołowi w skalowaniu poprzez przemyślane, praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy inżynierskiej.

Co zrobisz

• Kieruj, szkol i rozwijaj grupę ponad 10 starszych inżynierów i inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy dynamicznie łączą siły wokół problemów biznesowych, pozostając jednocześnie głęboko w swojej domenie.

• Ustal strategię techniczną i zespołową dotyczącą wielu problemów ze zrozumieniem treści i przekształć ją w jasne, osiągalne plany.

• Własna realizacja priorytetowych inicjatyw firmowych, od kształtowania problemu po wymierny wpływ na słuchaczy.

• Pozostań blisko technologii jako zawodnik-trener. Kieruj strategią techniczną, przeglądaj projekty, doradzaj w wyborze modeli i wyszukiwania oraz wnoś praktyczny wkład tam, gdzie pomaga to zespołowi najbardziej.

• Zdefiniuj i wspieraj praktyczny punkt widzenia na to, jak inżynierowie ML wykorzystują narzędzia AI w swojej codziennej pracy i pomóż zespołowi osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.

• Współpracuj z liderami produktów, projektów, badań i innymi inżynierami w Spotify, aby ustalić priorytety i podzielić się kontekstem.

Kim jesteś

• Posiadasz głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego oraz ocenę techniczną na poziomie personelu i nie masz problemu z praktycznymi działaniami, gdy ma to znaczenie.

• Masz doświadczenie w zakresie NLP, zrozumienia treści audio/muzycznych i systemów rekomendacji.

• Masz doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi podczas realizacji złożonych, interdyscyplinarnych inicjatyw.

• Lubisz trenować starszych i sztabowych inżynierów oraz pomagasz doświadczonym ludziom zwiększać ich wpływ.

• Masz jasny, świadomy punkt widzenia na temat wykorzystania sztucznej inteligencji do ulepszania pracy inżynierów ML i możesz zainspirować zespół do jego przyjęcia.

• Myślisz strategicznie, jasno się komunikujesz i potrafisz zrównoważyć długoterminowe zakłady z krótkoterminową realizacją.

Gdzie będziesz

• Osoba na tym stanowisku pracuje w Londynie lub Sztokholmie.

• Oferujemy elastyczność, dzięki której możesz pracować tam, gdzie pracujesz najlepiej! Odbędą się pewne spotkania osobiste, ale nadal zapewniona zostanie elastyczność w zakresie pracy z domu.

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/senior-machine-learning-engineering-manager-london-363741)