Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisliği Müdürü

Spotify'ın tüketici deneyimini uçtan uca, an be an, her ekranda, platformda ve iş ortağı entegrasyonunda tasarlıyoruz. Misyonumuz, dünya çapında milyarlarca kullanıcı için dinlemeyi zahmetsiz, kişisel ve keyifli hale getirmektir. Bu, mobil ve masaüstü uygulamalarımızdan akıllı hoparlörlere, TV'lere, arabalara ve Spotify'ın her gün karşımıza çıktığı entegrasyonlara kadar yüzlerce temas noktasında karmaşıklığı netliğe dönüştürmek anlamına geliyor. Tüketiciye dokunuyorsa şekillendiriyoruz. Sezgisel, etkileyici ve tartışmasız Spotify hissi veren deneyimler yaratmak için insan davranışına, tasarımına ve teknolojisine derinlemesine bir bakış açısı getiriyoruz.

İçerik anlayışında (ses, video ve metin) derinlemesine kalırken yüksek öncelikli iş sorunlarını çözmek için dinamik bir şekilde ekip oluşturan, Personel mühendisleri de dahil olmak üzere, 10-12 kişilik üst düzey makine öğrenimi mühendislerinden oluşan bir gruba liderlik edeceksiniz. Bu, güçlü bir stratejik yetkiye sahip bir oyuncu-antrenör rolüdür: Grubun bundan sonra nereye gideceğini şekillendirecek, uzun vadede ses anlama uzmanlığımızı geliştirecek ve günlük mühendislik çalışmalarında yapay zekanın düşünceli, pratik kullanımı yoluyla ekibin ölçeklenmesine yardımcı olacaksınız.

Ne yapacaksın

• Kendi alanlarında derin kalarak iş sorunları etrafında dinamik bir şekilde ekip oluşturan 10'dan fazla kıdemli ve personel makine öğrenimi mühendisinden oluşan bir gruba liderlik edin, koçluk yapın ve büyütün.

• Çoklu içerik anlama sorunları için teknik strateji ve ekip stratejisi belirleyin ve bunu açık, ulaşılabilir planlara dönüştürün.

• Sorunun şekillendirilmesinden dinleyiciler için ölçülebilir etkiye kadar yüksek öncelikli şirket girişimlerinin bizzat gerçekleştirilmesi.

• Oyuncu-antrenör olarak teknolojiye yakın kalın. Teknik stratejiye liderlik edin, tasarımları gözden geçirin, modelleme ve erişim seçimlerine rehberlik edin ve ekibe en çok yardımcı olduğu yerde uygulamalı katkıda bulunun.

• Makine öğrenimi mühendislerinin yapay zeka araçlarını günlük işlerinde nasıl kullandıklarına ilişkin pratik bir bakış açısı tanımlayıp savunun ve ekibin gerçek üretkenlik kazanımları elde etmesine yardımcı olun.

• Öncelikleri hizalamak ve bağlamı paylaşmak için Spotify'daki ürün, tasarım, araştırma ve diğer mühendislik liderleriyle ortaklık kurun.

sen kimsin

• Derin makine öğrenimi uzmanlığına ve Personel düzeyinde teknik muhakeme yeteneğine sahipsiniz ve önemli olduğunda uygulamalı olarak çalışmakta rahatsınız.

• NLP, ses/müzik içeriği anlama ve öneri sistemlerine deneyim katarsınız.

• Karmaşık, işlevler arası girişimler sunarken mühendislik ekiplerini yönetme konusunda bir geçmişiniz var.

• Kıdemli ve personel mühendislere koçluk yapmaktan hoşlanıyorsunuz ve deneyimli kişilerin etkilerini artırmalarına yardımcı oluyorsunuz.

• Makine öğrenimi mühendislerinin çalışma şeklini iyileştirmek için yapay zekayı kullanma konusunda net ve bilinçli bir bakış açınız var ve bir ekibin bunu benimsemesi için ilham verebilirsiniz.

• Stratejik düşünüyorsunuz, net bir şekilde iletişim kuruyorsunuz ve uzun vadeli bahisleri kısa vadeli teslimatla dengeleyebiliyorsunuz.

Nerede Olacaksın

• Bu rol Londra veya Stockholm'de bulunmaktadır.

• En iyi çalıştığınız yerde çalışma esnekliği sunuyoruz! Bazı yüz yüze toplantılar olacak, ancak yine de evden çalışma esnekliğine izin veriliyor.

Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/senior-machine-learning-engineering-manager-london-363741)