Инженер-электрик

Следующие десять лет ИИ не будет завоеван в программном обеспечении. Их можно будет выиграть в физическом мире: на фабриках, в больницах, на кухнях, в полях и домах. Компании, владеющие этими данными, будут владеть столетием.
MicroAGI строит это. Мы — уровень данных для физического ИИ.
Наши модели учатся на данных, собранных в физическом мире, с помощью оборудования, которое мы проектируем и создаем сами. Как инженер-электрик, вы будете полностью владеть этим оборудованием, от выбора датчика и печатной платы до прошивки, чтобы данные, поступающие в нашу команду ML, были чистыми, синхронизированными и заслуживающими доверия.

Что ты будешь делать

• Проектируйте, создавайте и интегрируйте оборудование, которое собирает данные, на основе которых изучаются наши модели: датчики, устройства для захвата движения, специальные настройки Интернета вещей и прототипы роботов.

• Владение встроенным программным обеспечением и встроенным программным обеспечением: сбор данных в реальном времени, синхронизация нескольких датчиков, калибровка и отметка времени.

• Спецификация и выбор датчиков и расчеты для новых аппаратных проектов, балансируя физические ограничения с потребностями последующего машинного обучения.

• Работайте плечом к плечу с инженерами по машинному обучению. Ваше оборудование передает данные обучения, а неправильный выбор датчиков преследует их месяцами.

• Быстрое создание прототипов: сборка на стенде, специальные установки, макетирование рабочего устройства за несколько дней, а не четвертей.

Требования

• До 5 лет на создание промышленного оборудования или систем Интернета вещей.

• Хорошие навыки работы со встроенным программным обеспечением: C/C++, RTOS и микроконтроллеры (STM32, ESP32, NXP или аналогичные).

• Опыт интеграции датчиков: IMU, камер, датчиков глубины, датчиков силы и т.п.

• Четкое понимание того, как аппаратные решения влияют на качество данных, особенно при детектировании ЭМГ/ЭЭГ: расположение электродов, частота дискретизации, фильтрация, минимальный уровень шума и артефакты движения. Вы знаете, что отличная модель на зашумленном сигнале все равно проигрывает приличной модели на чистом, и проектируете соответственно.

• Уверенно разбираюсь в проектировании печатных плат и аппаратной отладке (логический анализатор, осциллограф), хотя бы одной ногой разбираясь в прошивке.

• Искренне интересуетесь машинным обучением: вы читаете статьи, вы обучили хотя бы одну модель и понимаете, что качество набора данных важнее выбора архитектуры модели.

• Высокая свобода действий: вы не ждете, пока вам скажут, что делать. Вы чувствуете себя комфортно в двусмысленности от 0 до 1, где спецификация «выясните, какой должна быть спецификация».

• Скрытность: вы бережно относитесь к конфиденциальным планам развития оборудования и данным клиентов.

• Свободно владеет английским языком. Немецкий - это плюс.

Приятно иметь

• Опыт работы в области робототехники, захвата движения или портативных устройств.

• Опыт работы с системами реального времени или с жесткими сроками: аудио-, видеосинхронизация или роботизированные контуры управления.

• Знакомство с конвейерами обучения ML. Даже если вы их не запускаете, вы можете прочитать сценарий обучения.

• Вклад микропрограммного обеспечения или оборудования с открытым исходным кодом.

• Опыт масштабирования от прототипа до мелкосерийного производства: DFM, управление поставщиками и сертификация.

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-munich-446611).