Ingeniero electrico

Los próximos diez años de IA no se ganarán en software. Se ganarán en el mundo físico: en fábricas, hospitales, cocinas, campos y hogares. Las empresas propietarias de esos datos serán dueñas del siglo.
MicroAGI lo está construyendo. Somos la capa de datos para la IA física.
Nuestros modelos aprenden de los datos capturados en el mundo físico, mediante hardware que diseñamos y construimos nosotros mismos. Como ingeniero eléctrico, será propietario de ese hardware de extremo a extremo, desde la elección del sensor y la PCB hasta el firmware, para que los datos que lleguen a nuestro equipo de ML estén limpios, sincronizados y confiables.

lo que harás

• Diseñar, construir e integrar el hardware que captura los datos de los que aprenden nuestros modelos: sensores, plataformas de captura de movimiento, configuraciones de IoT personalizadas y prototipos de robots.

• Poseer la capa de firmware y software integrado: recopilación de datos en tiempo real, sincronización multisensor, calibración y sellado de tiempo.

• Especificar y seleccionar sensores y computación para nuevos proyectos de hardware, equilibrando las limitaciones físicas con las necesidades de ML posteriores.

• Trabajar hombro con hombro con ingenieros de ML. Su hardware proporciona sus datos de entrenamiento y las malas elecciones de sensores los persiguen durante meses.

• Prototipado rápido: construcción de banco, equipos personalizados, placa de prueba para dispositivo de trabajo en días, no en cuartos.

Requisitos

• Hasta 5 años construyendo hardware de producción o sistemas IoT.

• Fuertes habilidades en software integrado: C/C++, RTOS y microcontroladores (STM32, ESP32, NXP o similares).

• Experiencia integrando sensores: IMUs, cámaras, sensores de profundidad, sensores de fuerza, o similares.

• Una sólida comprensión de cómo las decisiones de hardware afectan la calidad de los datos, especialmente para la detección EMG/EEG: colocación de electrodos, frecuencia de muestreo, filtrado, ruido de fondo y artefactos de movimiento. Usted sabe que un gran modelo con una señal ruidosa aún pierde frente a un modelo decente con una señal limpia, y diseña en consecuencia.

• Se siente cómodo con el diseño de PCB y la depuración de hardware (analizador lógico, osciloscopio), con al menos un pie en el firmware.

• Realmente siente curiosidad por el aprendizaje automático: lee artículos, ha entrenado al menos un modelo de principio a fin y comprende que la calidad del conjunto de datos supera la elección de la arquitectura del modelo.

• Alta agencia: no esperas a que te digan qué hacer. Se siente cómodo en la ambigüedad de 0 a 1, donde la especificación es "averiguar cuál debería ser la especificación".

• Discreto: maneja con cuidado las hojas de ruta de hardware confidenciales y los datos de los clientes.

• Fluido en inglés. El alemán es un plus.

Es bueno tenerlo

• Experiencia en robótica, captura de movimiento o dispositivos portátiles.

• Experiencia con sistemas en tiempo real o con plazos estrictos: sincronización de audio, vídeo o bucles de control robóticos.

• Familiaridad con los canales de capacitación de ML. Incluso si no los ejecuta, puede leer un script de entrenamiento.

• Contribuciones de firmware o hardware de código abierto.

• Experiencia en escalamiento desde prototipos hasta producción en lotes pequeños: DFM, gestión de proveedores y certificación.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-munich-446611)