İş
Ortak beslemesinden
Elektrik mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Microagi
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Yapay zekanın önümüzdeki on yılı yazılımda kazanılmayacak. Fiziksel dünyada kazanılacaklar: fabrikalarda, hastanelerde, mutfaklarda, tarlalarda ve evlerde. Bu verilere sahip olan şirketler yüzyılın sahibi olacak.
MicroAGI bunu inşa ediyor. Biz fiziksel yapay zekanın veri katmanıyız.
Modellerimiz, kendi tasarladığımız ve ürettiğimiz donanımlar aracılığıyla fiziksel dünyada toplanan verilerden öğrenir. Elektrik Mühendisi olarak, sensör seçiminden PCB'ye ve ürün yazılımına kadar bu donanıma uçtan uca sahip olacaksınız, böylece ML ekibimize ulaşan veriler temiz, senkronize ve güvenilir olacaktır.
Ne yapacaksın
• Modellerimizin öğrendiği verileri yakalayan donanımı tasarlayın, oluşturun ve entegre edin: sensörler, hareket yakalama donanımları, özel IoT kurulumları ve prototip robotlar.
• Aygıt yazılımına ve yerleşik yazılım katmanına sahip olun: gerçek zamanlı veri toplama, çoklu sensör senkronizasyonu, kalibrasyon ve zaman damgası.
• Yeni donanım projeleri için sensörleri belirtin ve seçin ve işlem yapın, fiziksel kısıtlamaları aşağı yönlü makine öğrenimi gereksinimlerine göre dengeleyin.
• Makine öğrenimi mühendisleriyle omuz omuza çalışın. Donanımınız eğitim verilerini sağlar ve kötü sensör seçimleri aylarca onları rahatsız eder.
• Hızlı prototipleme: tezgah kurulumları, özel donanımlar, devre tahtasından çalışma cihazına geçiş, çeyrekler değil birkaç gün içinde gerçekleşir.
Gereksinimler
• 5 yıla kadar üretim düzeyinde donanım veya IoT sistemleri oluşturma.
• Güçlü yerleşik yazılım becerileri: C/C++, RTOS ve mikro denetleyiciler (STM32, ESP32, NXP veya benzeri).
• Entegre sensörleri deneyimleyin: IMU'lar, kameralar, derinlik sensörleri, kuvvet sensörleri veya benzerleri.
• Özellikle EMG/EEG algılama için donanım kararlarının veri kalitesini nasıl etkilediğine dair güçlü bir anlayış: elektrot yerleştirme, örnekleme hızı, filtreleme, gürültü tabanı ve hareket yapaylıkları. Gürültülü bir sinyale sahip harika bir modelin, temiz bir sinyale sahip iyi bir modele yenileceğini biliyorsunuz ve buna göre tasarım yapıyorsunuz.
• PCB tasarımı ve donanım hata ayıklaması (mantık analizörü, osiloskop) konusunda rahat ve en az bir ayağı donanım yazılımında.
• ML'yi gerçekten merak ediyorsunuz: makaleleri okuyorsunuz, en az bir modeli uçtan uca eğittiniz ve veri kümesi kalitesinin model mimarisi seçiminden üstün olduğunu anlıyorsunuz.
• Yüksek düzeyde temsiliyet: Ne yapmanız gerektiğinin söylenmesini beklemezsiniz. Spesifikasyonun "özelliğin ne olması gerektiğini bulmak" olduğu 0'dan 1'e belirsizlikte rahatsınız.
• Gizli: gizli donanım yol haritalarını ve müşteri verilerini dikkatle kullanırsınız.
• Akıcı İngilizce bilmektedir. Almanca bir artı.
Sahip olmak güzel
• Robotik, hareket yakalama veya giyilebilir cihazlarla ilgili arka plan.
• Gerçek zamanlı veya son teslim tarihi kesin olan sistemlerde deneyim: ses, video senkronizasyonu veya robotik kontrol döngüleri.
• ML eğitim hatlarına aşinalık. Bunları çalıştırmasanız bile bir eğitim komut dosyasını okuyabilirsiniz.
• Açık kaynaklı ürün yazılımı veya donanım katkıları.
• Prototipten küçük seri üretime kadar ölçeklendirme deneyimini yaşayın: DFM, satıcı yönetimi ve sertifikasyon.
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-munich-446611)
MicroAGI bunu inşa ediyor. Biz fiziksel yapay zekanın veri katmanıyız.
Modellerimiz, kendi tasarladığımız ve ürettiğimiz donanımlar aracılığıyla fiziksel dünyada toplanan verilerden öğrenir. Elektrik Mühendisi olarak, sensör seçiminden PCB'ye ve ürün yazılımına kadar bu donanıma uçtan uca sahip olacaksınız, böylece ML ekibimize ulaşan veriler temiz, senkronize ve güvenilir olacaktır.
Ne yapacaksın
• Modellerimizin öğrendiği verileri yakalayan donanımı tasarlayın, oluşturun ve entegre edin: sensörler, hareket yakalama donanımları, özel IoT kurulumları ve prototip robotlar.
• Aygıt yazılımına ve yerleşik yazılım katmanına sahip olun: gerçek zamanlı veri toplama, çoklu sensör senkronizasyonu, kalibrasyon ve zaman damgası.
• Yeni donanım projeleri için sensörleri belirtin ve seçin ve işlem yapın, fiziksel kısıtlamaları aşağı yönlü makine öğrenimi gereksinimlerine göre dengeleyin.
• Makine öğrenimi mühendisleriyle omuz omuza çalışın. Donanımınız eğitim verilerini sağlar ve kötü sensör seçimleri aylarca onları rahatsız eder.
• Hızlı prototipleme: tezgah kurulumları, özel donanımlar, devre tahtasından çalışma cihazına geçiş, çeyrekler değil birkaç gün içinde gerçekleşir.
Gereksinimler
• 5 yıla kadar üretim düzeyinde donanım veya IoT sistemleri oluşturma.
• Güçlü yerleşik yazılım becerileri: C/C++, RTOS ve mikro denetleyiciler (STM32, ESP32, NXP veya benzeri).
• Entegre sensörleri deneyimleyin: IMU'lar, kameralar, derinlik sensörleri, kuvvet sensörleri veya benzerleri.
• Özellikle EMG/EEG algılama için donanım kararlarının veri kalitesini nasıl etkilediğine dair güçlü bir anlayış: elektrot yerleştirme, örnekleme hızı, filtreleme, gürültü tabanı ve hareket yapaylıkları. Gürültülü bir sinyale sahip harika bir modelin, temiz bir sinyale sahip iyi bir modele yenileceğini biliyorsunuz ve buna göre tasarım yapıyorsunuz.
• PCB tasarımı ve donanım hata ayıklaması (mantık analizörü, osiloskop) konusunda rahat ve en az bir ayağı donanım yazılımında.
• ML'yi gerçekten merak ediyorsunuz: makaleleri okuyorsunuz, en az bir modeli uçtan uca eğittiniz ve veri kümesi kalitesinin model mimarisi seçiminden üstün olduğunu anlıyorsunuz.
• Yüksek düzeyde temsiliyet: Ne yapmanız gerektiğinin söylenmesini beklemezsiniz. Spesifikasyonun "özelliğin ne olması gerektiğini bulmak" olduğu 0'dan 1'e belirsizlikte rahatsınız.
• Gizli: gizli donanım yol haritalarını ve müşteri verilerini dikkatle kullanırsınız.
• Akıcı İngilizce bilmektedir. Almanca bir artı.
Sahip olmak güzel
• Robotik, hareket yakalama veya giyilebilir cihazlarla ilgili arka plan.
• Gerçek zamanlı veya son teslim tarihi kesin olan sistemlerde deneyim: ses, video senkronizasyonu veya robotik kontrol döngüleri.
• ML eğitim hatlarına aşinalık. Bunları çalıştırmasanız bile bir eğitim komut dosyasını okuyabilirsiniz.
• Açık kaynaklı ürün yazılımı veya donanım katkıları.
• Prototipten küçük seri üretime kadar ölçeklendirme deneyimini yaşayın: DFM, satıcı yönetimi ve sertifikasyon.
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-munich-446611)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Microagi
Konum
Münih, Almanya
İlan Microagi tarafından sağlanmıştır.