Ingénieur électrique

Les dix prochaines années de l’IA ne se gagneront pas dans le logiciel. Ils seront gagnés dans le monde physique : dans les usines, les hôpitaux, les cuisines, les champs et les maisons. Les entreprises qui possèdent ces données seront propriétaires du siècle.
MicroAGI le construit. Nous sommes la couche de données de l’IA physique.
Nos modèles apprennent des données capturées dans le monde physique, grâce au matériel que nous concevons et construisons nous-mêmes. En tant qu'ingénieur électricien, vous serez propriétaire de ce matériel de bout en bout, du choix des capteurs et du PCB au micrologiciel, afin que les données qui parviennent à notre équipe ML soient propres, synchronisées et dignes de confiance.

Ce que vous ferez

• Concevoir, construire et intégrer le matériel qui capture les données dont nos modèles apprennent : capteurs, plates-formes de capture de mouvement, configurations IoT personnalisées et prototypes de robots.

• Posséder la couche micrologicielle et logicielle intégrée : collecte de données en temps réel, synchronisation multi-capteurs, étalonnage et horodatage.

• Spécifiez et sélectionnez les capteurs et calculez pour les nouveaux projets matériels, en équilibrant les contraintes physiques et les besoins de ML en aval.

• Travaillez côte à côte avec les ingénieurs ML. Votre matériel fournit leurs données d'entraînement et les mauvais choix de capteurs les hantent pendant des mois.

• Prototype rapide : constructions de bancs, plates-formes personnalisées, de la maquette à l'appareil fonctionnel en quelques jours, et non en quelques trimestres.

Exigences

• Jusqu'à 5 ans dans la construction de matériel de production ou de systèmes IoT.

• Solides compétences en logiciels embarqués : C/C++, RTOS et microcontrôleurs (STM32, ESP32, NXP ou similaire).

• Expérience dans l'intégration de capteurs : IMU, caméras, capteurs de profondeur, capteurs de force ou similaires.

• Une solide compréhension de la façon dont les décisions matérielles affectent la qualité des données, en particulier pour la détection EMG/EEG : placement des électrodes, fréquence d'échantillonnage, filtrage, bruit de fond et artefacts de mouvement. Vous savez qu'un bon modèle sur un signal bruyant perd toujours face à un modèle décent sur un signal propre, et vous concevez en conséquence.

• À l'aise avec la conception de PCB et le débogage matériel (analyseur logique, oscilloscope), avec au moins un pied dans le firmware.

• Véritablement curieux de connaître le ML : vous lisez des articles, vous avez formé au moins un modèle de bout en bout et vous comprenez que la qualité des ensembles de données surpasse le choix de l'architecture du modèle.

• Haute agence : vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire. Vous êtes à l'aise dans l'ambiguïté de 0 à 1, où la spécification est "déterminez ce que devrait être la spécification".

• Discret : vous gérez avec soin les feuilles de route matérielles confidentielles et les données clients.

• Anglais courant. L'allemand est un plus.

Agréable à avoir

• Une expérience en robotique, en capture de mouvement ou en appareils portables.

• Expérience avec les systèmes en temps réel ou à date limite : boucles de contrôle audio, vidéo ou robotiques.

• Familiarité avec les pipelines de formation ML. Même si vous ne les exécutez pas, vous pouvez lire un script de formation.

• Contributions au micrologiciel ou au matériel open source.

• Expérience du passage du prototype à la production en petits lots : DFM, gestion des fournisseurs et certification.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-munich-446611)