Инженер передового базирования — ИИ

Предприятия внедряют ИИ быстрее, чем могут им управлять — и они ищут партнера, который сможет делать две вещи одновременно: достоверно говорить о доверии, управлении и безопасности ИИ и фактически строить. Этим партнером является инженер передового развертывания (ИИ).

Вы являетесь техническим лицом AvePoint внутри клиентских организаций: одинаково комфортно обсуждаете концепции доверия и управления ИИ с директором по информационной безопасности, переводите бизнес-задачу в масштабный проект создания ИИ и самостоятельно пишете первый работающий прототип. Вы общаетесь с клиентами, обеспечиваете реальные результаты и полностью контролируете взаимодействие.

Это не роль предпродажной подготовки с демо-скриптом и не роль доставки в бэк-офис. Это модель взаимодействия, впервые разработанная ведущими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, для своих стратегических корпоративных клиентов: старший инженер выходит на передний план и обладает автономией решать проблему от первого цеха до производства.

Что ты будешь делать

Консультирование по вопросам доверия и управления ИИ.

Проводите семинары, которые помогают клиентам понять и взять под контроль свою среду ИИ — агентов, вторых пилотов, модели и данные, стоящие за ними, включая теневой ИИ, о котором они не знали. Достоверно объясняйте концепции управления искусственным интеллектом, состояния безопасности и устойчивости как техническим командам, так и руководителям. Сопровождайте клиентов в выполнении таких обязательств, как Закон ЕС об искусственном интеллекте, NIS2 и ISO 42001, и помогайте им разработать практические операционные модели: инвентаризации искусственного интеллекта, рабочие процессы утверждения, классификацию рисков и аудиторские доказательства.

Охватывайте и формируйте проекты создания ИИ.

Поговорите с заинтересованными сторонами, чтобы понять основную потребность, лежащую в основе «мы хотим ИИ для X». Определите наиболее ценные варианты использования, определите критерии успеха и преобразуйте неоднозначные требования в конкретные, достойные оценки технические рамки — схемы архитектуры, требования к данным и интеграции, этапы поставки, оценки усилий и рисков. Напишите отчеты о работе, которые команды инженеров могут выполнить, а клиенты могут подписать.

Стройте и доставляйте.

Разрабатывайте прототипы и производственные компоненты для клиентских решений искусственного интеллекта: рабочие процессы агентов, конвейеры RAG, интеграцию LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex, Anthropic), интеграцию инструментов на основе MCP, а также средства управления и безопасности вокруг них. Предоставляйте специальные адаптеры и локальные инструменты для регулируемых, облачных или изолированных сред, в которых не могут применяться стандартные подходы SaaS.

Властвуйте отношениями посредством доставки.

Выступайте в качестве доверенного технического консультанта от первого семинара до запуска в эксплуатацию: проводите сеансы внедрения, поддерживайте внедрение, устраняйте неполадки в производстве и расширяйте взаимодействие, где вы видите реальную ценность для клиента.

Что мы ищем

Обязательно

• 5+ лет в разработке программного обеспечения, архитектуре решений или техническом консультировании, из них не менее 2 лет практического опыта работы с современными системами искусственного интеллекта/LLM в реальных проектах (а не только экспериментах).

• Приобретение практического опыта работы с API-интерфейсами и платформами LLM (например, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex, LangChain, Semantic Kernel) и такими шаблонами, как RAG, агентные рабочие процессы и вызов инструментов/функций.

• Опыт машинного обучения: практический опыт машинного обучения, охватывающий разработку, оценку, развертывание и ввод в эксплуатацию моделей, с упором на корпоративные решения искусственного интеллекта, прогнозную аналитику и масштабируемые практики MLOps.

• Сильные навыки программирования на Python и/или C#/TypeScript, а также свободное владение как минимум одной крупной облачной платформой (Azure, AWS или GCP), включая службы идентификации, сети и данных.

• Продемонстрированная способность определять объем технических проектов на основе неоднозначных бизнес-требований: вы можете провести семинар по требованиям, конструктивно оспорить предположения и составить надежный план с этапами, оценками и рисками.

• Превосходное общение со старшими заинтересованными сторонами — вы можете объяснить, почему управление ИИ важно для члена совета директоров, и обсудить компромиссные варианты векторной базы данных с инженером платформы на одной встрече.

• Готовность ездить на объекты клиентов и работать с высокой степенью автономности в неоднозначных, быстро меняющихся проектах.

Сильные плюсы

• Практические знания систем управления ИИ и соблюдения требований: Закон ЕС об ИИ, NIS2, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF или модель AI TRiSM от Gartner.

• Опыт работы с темами безопасности ИИ: оперативное внедрение, утечка данных, предоставление разрешений агентам, модель и состояние безопасности данных (концепции AI-SPM/DSPM).

• Знакомство с протоколом контекста модели (MCP), средой выполнения агентов или векторными базами данных (например, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma).

• Опыт управления корпоративными данными, безопасности, резервного копирования/устойчивости или Microsoft 365/мультиоблачной экосистемы, в которой работает AvePoint.

• Опыт работы в регулируемых отраслях (государственный сектор, оборона, финансовые услуги, здравоохранение) или в изолированных/суверенных средах.

• Предыдущий опыт работы на передовых, встроенных консалтинговых или инженерных позициях по работе с клиентами.

• Дополнительные языки, соответствующие клиентской базе вашего региона.

Как мы будем измерять успех

В течение первых 6–12 месяцев вы проведете семинары по обнаружению и управлению ИИ для нескольких корпоративных клиентов, определите масштаб и выиграете как минимум одно значимое задание по созданию или управлению ИИ, а также доставите работающее программное обеспечение в клиентскую среду. Прежде всего: клиенты спрашивают вас по имени.

Почему эта роль, почему сейчас

Внедрение ИИ вышло за рамки контроля предприятий, и регулирующие органы это заметили. Каждая крупная организация теперь должна видеть, управлять, защищать и поддерживать свой искусственный интеллект, и большинству из них нужен партнер, который может как советовать, так и строить. В качестве FDE в AvePoint вы поможете определить эту модель взаимодействия с самого начала, работать на переднем крае агентного ИИ и доверия к ИИ и делать это, имея за плечами двадцатилетний опыт управления корпоративными данными и обеспечения устойчивости.

#LI-SB1

Любые персональные данные, которыми вы делитесь с нами в процессе подачи заявки, будут обрабатываться строго в соответствии с применимыми законами о защите данных и нашим Уведомлением о конфиденциальности.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/avepoint/forward-deployed-engineer-ai-london-370964).