Forward Deployed Engineer - AI

Οι επιχειρήσεις υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη γρηγορότερα από ό,τι μπορούν να την κυβερνήσουν — και αναζητούν έναν συνεργάτη που μπορεί να κάνει δύο πράγματα ταυτόχρονα: να μιλήσει αξιόπιστα για την εμπιστοσύνη, τη διακυβέρνηση και την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και να χτίσει πραγματικά. Ο Forward Deployed Engineer (AI) είναι αυτός ο συνεργάτης.

Είστε το τεχνικό πρόσωπο της AvePoint εντός των οργανισμών πελατών: εξίσου άνετες έννοιες εμπιστοσύνης και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης με έναν CISO, μεταφράζοντας ένα επιχειρηματικό πρόβλημα σε ένα έργο κατασκευής τεχνητής νοημοσύνης με εύρος και γράφοντας μόνοι σας το πρώτο λειτουργικό πρωτότυπο. Ενσωματώνετε με πελάτες, στέλνετε πραγματικά αποτελέσματα και κατέχετε την δέσμευση από άκρη σε άκρη.

Αυτός δεν είναι ρόλος προ-πωλήσεων με σενάριο επίδειξης, ούτε ρόλος παράδοσης back-office. Είναι το μοντέλο δέσμευσης που πρωτοστάτησε από κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τους στρατηγικούς επιχειρηματικούς πελάτες τους: ένας ανώτερος μηχανικός που αναπτύσσεται μπροστά, με την αυτονομία να κατέχει το πρόβλημα από το πρώτο εργαστήριο μέχρι την παραγωγή.

Τι θα κάνεις

Συμβουλές σχετικά με την εμπιστοσύνη και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Καθοδηγήστε εργαστήρια που βοηθούν τους πελάτες να κατανοήσουν και να ελέγξουν το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης τους — πράκτορες, πιλότους, μοντέλα και τα δεδομένα πίσω από αυτά, συμπεριλαμβανομένης της σκιώδης τεχνητής νοημοσύνης που δεν γνώριζαν. Εξηγήστε αξιόπιστα τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, τη στάση ασφαλείας και την ανθεκτικότητα τόσο στις τεχνικές ομάδες όσο και στα στελέχη. Καθοδηγήστε τους πελάτες μέσω υποχρεώσεων όπως ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ, το NIS2 και το ISO 42001 και βοηθήστε τους να αναπτύξουν πρακτικά μοντέλα λειτουργίας: αποθέματα τεχνητής νοημοσύνης, ροές εργασιών έγκρισης, ταξινόμηση κινδύνου και στοιχεία ελέγχου.

Πεδίο εφαρμογής και διαμόρφωση έργων κατασκευής AI.

Καθίστε με τους επιχειρηματικούς φορείς για να κατανοήσετε την υποκείμενη ανάγκη πίσω από το "θέλουμε AI για το X". Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης υψηλότερης αξίας, ορίστε κριτήρια επιτυχίας και μεταφράστε τις διφορούμενες απαιτήσεις σε συγκεκριμένα, εκτιμήσιμα τεχνικά πεδία — αρχιτεκτονικά περιγράμματα, δεδομένα και απαιτήσεις ολοκλήρωσης, φάσεις παράδοσης, εκτιμήσεις προσπάθειας και κινδύνου. Γράψτε δηλώσεις εργασίας που μπορούν πραγματικά να παραδώσουν οι ομάδες μηχανικών και οι πελάτες μπορούν πραγματικά να υπογράψουν.

Κατασκευάστε και παραδώστε.

Αναπτύξτε πρωτότυπα και στοιχεία παραγωγής για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πελατών: ροές εργασιών αντιπροσώπων, αγωγοί RAG, ενσωματώσεις LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex, Anthropic), ενσωματώσεις εργαλείων που βασίζονται σε MCP και ελέγχους διακυβέρνησης και ασφάλειας γύρω από αυτά. Παρέχετε προσαρμοσμένους προσαρμογείς και τοπικά εργαλεία για ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα, περιορισμένα σε σύννεφο ή περιβάλλοντα με διάκενο αέρα, όπου δεν μπορούν να γίνουν οι τυπικές προσεγγίσεις SaaS.

Κατέχετε τη σχέση μέσω της παράδοσης.

Λειτουργήστε ως αξιόπιστος τεχνικός σύμβουλος από το πρώτο εργαστήριο έως τη μετάδοση: εκτελέστε συνεδρίες ενεργοποίησης, υποστήριξη υιοθέτησης, αντιμετώπιση προβλημάτων στην παραγωγή και επεκτείνετε την αφοσίωση όπου βλέπετε πραγματική αξία για τον πελάτη.

Αυτό που ψάχνουμε

Must-haves

• 5+ χρόνια στη μηχανική λογισμικού, την αρχιτεκτονική λύσεων ή την τεχνική συμβουλευτική, με τουλάχιστον 2 χρόνια πρακτικής άσκησης με σύγχρονα συστήματα AI/LLM σε πραγματικά έργα (όχι μόνο πειραματισμούς).

• Δημιουργία πρακτικής εμπειρίας με API και πλαίσια LLM (π.χ. Azure OpenAI, Bedrock, Vertex, LangChain, Semantic Kernel) και μοτίβα όπως RAG, ροές εργασίας πρακτόρων και κλήσεις εργαλείων/λειτουργιών.

• Εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση: Πραγματική εμπειρία μηχανικής μάθησης που καλύπτει την ανάπτυξη, την αξιολόγηση, την ανάπτυξη και τη λειτουργικότητα μοντέλων, με εστίαση σε επιχειρηματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και κλιμακούμενες πρακτικές MLOps.

• Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python ή/και C#/TypeScript, καθώς και ευχέρεια εργασίας με τουλάχιστον μία σημαντική πλατφόρμα cloud (Azure, AWS ή GCP), συμπεριλαμβανομένων υπηρεσιών ταυτότητας, δικτύωσης και δεδομένων.

• Αποδεδειγμένη ικανότητα να καλύπτετε τεχνικά έργα από διφορούμενες επιχειρηματικές απαιτήσεις: μπορείτε να εκτελέσετε ένα εργαστήριο απαιτήσεων, να αμφισβητήσετε τις υποθέσεις εποικοδομητικά και να δημιουργήσετε ένα αξιόπιστο σχέδιο με φάσεις, εκτιμήσεις και κινδύνους.

• Εξαιρετική επικοινωνία ενώπιον ανώτερων ενδιαφερόμενων μερών — μπορείτε να εξηγήσετε γιατί η διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική για ένα μέλος του διοικητικού συμβουλίου και να συζητήσετε τις διανυσματικές βάσεις δεδομένων με έναν μηχανικό πλατφόρμας στην ίδια συνάντηση.

• Προθυμία να ταξιδεύετε σε τοποθεσίες πελατών και να λειτουργείτε με υψηλή αυτονομία σε διφορούμενες, ταχέως κινούμενες δεσμεύσεις.

Δυνατά συν

• Εργασιακή γνώση πλαισίων διακυβέρνησης και συμμόρφωσης AI: EU AI Act, NIS2, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ή μοντέλο AI TRiSM της Gartner.

• Εμπειρία με θέματα ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης: άμεση έγχυση, διαρροή δεδομένων, αδειοδότηση πράκτορα, στάση μοντέλου και ασφάλειας δεδομένων (έννοιες AI-SPM/DSPM).

• Εξοικείωση με το Model Context Protocol (MCP), τους χρόνους εκτέλεσης του πράκτορα ή τις διανυσματικές βάσεις δεδομένων (π.χ. Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma).

• Υπόβαθρο στη διακυβέρνηση εταιρικών δεδομένων, την ασφάλεια, τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας/αντοχή ή το οικοσύστημα Microsoft 365 / multi-cloud όπου λειτουργεί η AvePoint.

• Εμπειρία παράδοσης σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες (δημόσιος τομέας, άμυνα, χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, υγειονομική περίθαλψη) ή σε περιβάλλοντα με κενό αέρα/κυρίαρχο περιβάλλον.

• Προηγούμενη εμπειρία σε ρόλο μελλοντικής ανάπτυξης, ενσωματωμένης συμβουλευτικής ή πελατείας.

• Πρόσθετες γλώσσες που σχετίζονται με τη βάση πελατών της περιοχής σας.

Πώς θα μετρήσουμε την επιτυχία

Μέσα στους πρώτους 6-12 μήνες σας, θα έχετε διευθύνει εργαστήρια ανακάλυψης και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης για πολλούς εταιρικούς πελάτες, θα έχετε αποκτήσει τουλάχιστον ένα σημαντικό έργο κατασκευής ή διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης και θα έχετε παραδώσει λειτουργικό λογισμικό σε περιβάλλον πελάτη. Πάνω από όλα: οι πελάτες σας ζητούν ονομαστικά.

Γιατί αυτός ο ρόλος, γιατί τώρα

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεπεράσει τον έλεγχο των επιχειρήσεων και οι ρυθμιστικές αρχές το έχουν παρατηρήσει. Κάθε μεγάλος οργανισμός πρέπει τώρα να βλέπει, να κυβερνά, να προστατεύει και να διατηρεί την περιουσία του στην τεχνητή νοημοσύνη — και οι περισσότεροι χρειάζονται έναν συνεργάτη που να μπορεί να συμβουλεύει και να δημιουργεί. Ως FDE στην AvePoint, θα βοηθήσετε να ορίσετε αυτό το μοντέλο αφοσίωσης από το ισόγειο, θα εργαστείτε στα σύνορα της αξιοπιστίας της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνητής νοημοσύνης και θα το κάνετε έχοντας πίσω σας δύο δεκαετίες τεχνογνωσίας σε θέματα διακυβέρνησης επιχειρηματικών δεδομένων και ανθεκτικότητας.

#LI-SB1

Τυχόν προσωπικά δεδομένα που μοιράζεστε μαζί μας κατά τη διάρκεια της διαδικασίας αίτησης θα υποβάλλονται σε επεξεργασία αυστηρά σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων και τη Δήλωση Απορρήτου μας.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/avepoint/forward-deployed-engineer-ai-london-370964)