Ingénieur déployé à l'avant - IA

Les entreprises adoptent l’IA plus rapidement qu’elles ne peuvent la gouverner – et elles recherchent un partenaire capable de faire deux choses à la fois : parler de manière crédible de la confiance, de la gouvernance et de la sécurité de l’IA, et réellement construire. L’ingénieur déployé à l’avant (IA) est ce partenaire.

Vous êtes le visage technique d'AvePoint au sein des organisations clientes : tout aussi à l'aise pour rédiger des concepts de confiance et de gouvernance de l'IA sur un tableau blanc avec un RSSI, pour traduire un problème commercial en un projet de construction d'IA de portée et pour écrire vous-même le premier prototype fonctionnel. Vous vous intégrez aux clients, fournissez des résultats réels et maîtrisez l'engagement de bout en bout.

Il ne s'agit pas d'un rôle d'avant-vente avec un script de démonstration, ni d'un rôle de livraison en back-office. Il s'agit du modèle d'engagement mis au point par les principales sociétés d'IA pour leurs clients d'entreprise stratégiques : un ingénieur senior déployé en avant, avec l'autonomie nécessaire pour s'approprier le problème du premier atelier à la production.

Ce que tu feras

Conseiller sur la confiance et la gouvernance de l’IA.

Animez des ateliers qui aident les clients à comprendre et à prendre le contrôle de leur environnement d'IA : agents, copilotes, modèles et données qui les sous-tendent, y compris l'IA fantôme qu'ils ne connaissaient pas. Expliquez les concepts de gouvernance, de sécurité et de résilience de l'IA de manière crédible aux équipes techniques et aux dirigeants. Guidez les clients à travers les obligations telles que l'EU AI Act, NIS2 et ISO 42001, et aidez-les à mettre en place des modèles opérationnels pratiques : inventaires d'IA, flux de travail d'approbation, classification des risques et preuves d'audit.

Portez et façonnez les projets de construction d’IA.

Asseyez-vous avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre le besoin sous-jacent derrière « nous voulons l'IA pour X ». Identifiez les cas d'utilisation à plus forte valeur ajoutée, définissez les critères de réussite et traduisez les exigences ambiguës en portées techniques concrètes et estimables : grandes lignes de l'architecture, exigences en matière de données et d'intégration, phases de livraison, efforts et évaluations des risques. Rédigez des énoncés de travail que les équipes d'ingénierie peuvent réellement livrer et que les clients peuvent réellement signer.

Construisez et livrez.

Développer des prototypes et des composants de production pour les solutions d'IA client : flux de travail d'agent, pipelines RAG, intégrations LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex, Anthropic), intégrations d'outils basés sur MCP, ainsi que les contrôles de gouvernance et de sécurité qui les entourent. Fournissez des adaptateurs personnalisés et des outils locaux pour les environnements réglementés, restreints au cloud ou isolés où les approches SaaS standard ne peuvent pas fonctionner.

Posséder la relation grâce à la livraison.

Agir en tant que conseiller technique de confiance depuis le premier atelier jusqu'à la mise en service : organisez des sessions d'activation, soutenez l'adoption, dépannez en production et élargissez l'engagement là où vous voyez une réelle valeur pour le client.

Ce que nous recherchons

Les incontournables

• Plus de 5 ans d'expérience en génie logiciel, en architecture de solutions ou en conseil technique, avec au moins 2 ans de pratique des systèmes IA/LLM modernes dans des projets réels (pas seulement d'expérimentation).

• Expérience pratique en matière de création d'API et de frameworks LLM (par exemple, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex, LangChain, Semantic Kernel) et de modèles tels que RAG, les flux de travail agents et les appels d'outils/fonctions.

• Expertise en apprentissage automatique : expérience pratique en apprentissage automatique couvrant le développement, l'évaluation, le déploiement et l'opérationnalisation de modèles, en mettant l'accent sur les solutions d'IA d'entreprise, l'analyse prédictive et les pratiques MLOps évolutives.

• Solides compétences en programmation en Python et/ou C#/TypeScript, ainsi que maîtrise d'au moins une plate-forme cloud majeure (Azure, AWS ou GCP), y compris les services d'identité, de réseau et de données.

• Capacité démontrée à définir des projets techniques à partir d'exigences commerciales ambiguës : vous pouvez animer un atelier sur les exigences, remettre en question les hypothèses de manière constructive et produire un plan crédible avec des phases, des estimations et des risques.

• Excellente communication devant les parties prenantes de haut niveau : vous pouvez expliquer pourquoi la gouvernance de l'IA est importante pour un membre du conseil d'administration et débattre des compromis sur les bases de données vectorielles avec un ingénieur de plate-forme au cours de la même réunion.

• Volonté de se rendre sur les sites des clients et d'opérer avec une grande autonomie dans le cadre de missions ambiguës et à évolution rapide.

Des atouts forts

• Connaissance pratique des cadres de gouvernance et de conformité de l'IA : EU AI Act, NIS2, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ou le modèle AI TRiSM de Gartner.

• Expérience avec les sujets de sécurité de l'IA : injection rapide, fuite de données, autorisation des agents, modèle et posture de sécurité des données (concepts AI-SPM/DSPM).

• Familiarité avec le Model Context Protocol (MCP), les environnements d'exécution des agents ou les bases de données vectorielles (par exemple, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma).

• Expérience en gouvernance des données d'entreprise, en sécurité, en sauvegarde/résilience ou en écosystème Microsoft 365/multi-cloud dans lequel AvePoint opère.

• Expérience dans des secteurs réglementés (secteur public, défense, services financiers, soins de santé) ou dans des environnements isolés/souverains.

• Expérience préalable dans un rôle de conseil intégré, déployé vers l'avant ou d'ingénierie en contact direct avec le client.

• Langues supplémentaires pertinentes pour la clientèle de votre région.

Comment nous mesurerons le succès

Au cours de vos 6 à 12 premiers mois, vous aurez dirigé des ateliers de découverte et de gouvernance de l'IA pour plusieurs entreprises clientes, défini et remporté au moins un engagement important en matière de développement ou de gouvernance de l'IA, et livré un logiciel fonctionnel dans un environnement client. Surtout : les clients vous demandent par votre nom.

Pourquoi ce rôle, pourquoi maintenant

L’adoption de l’IA a dépassé le contrôle des entreprises, et les régulateurs l’ont remarqué. Chaque grande organisation doit désormais voir, gouverner, sécuriser et pérenniser son parc d’IA – et la plupart ont besoin d’un partenaire capable à la fois de conseiller et de construire. En tant que FDE chez AvePoint, vous contribuerez à définir ce modèle d'engagement dès le départ, travaillerez à la frontière de l'IA agentique et de la confiance en l'IA, et le ferez avec deux décennies d'expertise en matière de gouvernance des données d'entreprise et de résilience derrière vous.

#LI-SB1

Toutes les données personnelles que vous partagez avec nous au cours du processus de candidature seront traitées dans le strict respect des lois applicables en matière de protection des données et de notre avis de confidentialité.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/avepoint/forward-deployed-engineer-ai-london-370964)