Передовий інженер - ШІ

Підприємства впроваджують штучний інтелект швидше, ніж можуть ним керувати, і вони шукають партнера, який може робити дві речі одночасно: говорити достовірно про довіру, управління та безпеку штучного інтелекту та фактично будувати. Таким партнером є передовий інженер (AI).

Ви є технічним обличчям AvePoint в клієнтських організаціях: однаково зручно створювати концепції довіри та управління ШІ за допомогою CISO, перетворювати бізнес-проблему в масштабний проект створення ШІ та самостійно писати перший робочий прототип. Ви взаємодієте з клієнтами, забезпечуєте реальні результати та контролюєте взаємодію від кінця до кінця.

Це не роль перед продажем із демонстраційним сценарієм і не роль доставки в бек-офіс. Це модель взаємодії, яку вперше запровадили провідні компанії зі штучного інтелекту для своїх стратегічних корпоративних клієнтів: старший інженер, розгорнутий вперед, із автономією, щоб контролювати проблему від першого цеху до виробництва.

Що ти зробиш

Консультування щодо довіри та управління ШІ.

Провідні семінари, які допомагають клієнтам зрозуміти та взяти під контроль свій ШІ-ландшафт — агентів, других пілотів, моделей і дані, що стоять за ними, включаючи тіньовий ШІ, про який вони не знали. Достовірно поясніть концепції управління ШІ, стану безпеки та стійкості як технічним командам, так і керівникам. Порадьте клієнтів із такими зобов’язаннями, як Закон ЄС щодо штучного інтелекту, NIS2 та ISO 42001, і допоможіть їм розвинути практичні операційні моделі: інвентаризація штучного інтелекту, робочі процеси затвердження, класифікація ризиків та аудиторські докази.

Обсяг і форма проектів створення ШІ.

Поговоріть із зацікавленими сторонами бізнесу, щоб зрозуміти, що лежить в основі «ми хочемо ШІ для X». Визначте найцінніші випадки використання, визначте критерії успіху та переведіть неоднозначні вимоги в конкретні, передбачувані технічні масштаби — схеми архітектури, вимоги до даних та інтеграції, етапи доставки, оцінку зусиль і ризиків. Напишіть звіти про роботу, які інженерні групи можуть фактично виконати, а клієнти можуть фактично підписати.

Будуйте та доставляйте.

Розробка прототипів і виробничих компонентів для клієнтських рішень штучного інтелекту: робочі процеси агентів, конвеєри RAG, інтеграція LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex, Anthropic), інтеграція інструментів на основі MCP, а також керування й засоби безпеки навколо них. Доставляйте спеціальні адаптери та локальні інструменти для регульованих, хмарних або закритих середовищ, де стандартні підходи SaaS недоступні.

Володійте відносинами через доставку.

Дійте в якості довіреного технічного консультанта від першого семінару до запуску: проводите сеанси включення, підтримуйте впровадження, усувайте неполадки у виробництві та розширюйте взаємодію, де ви бачите справжню цінність для клієнта.

Те, що ми шукаємо

Маст-хев

• 5+ років у розробці програмного забезпечення, архітектурі рішень або технічному консультуванні, принаймні 2 роки практичної роботи з сучасними системами AI/LLM у реальних проектах (не лише експерименти).

• Створення практичного досвіду за допомогою API та фреймворків LLM (наприклад, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex, LangChain, Semantic Kernel) і таких шаблонів, як RAG, агентські робочі процеси та виклики інструментів/функцій.

• Експертиза машинного навчання: практичний досвід машинного навчання, що охоплює розробку моделей, оцінку, розгортання та введення в дію, зосереджуючись на корпоративних рішеннях ШІ, прогнозній аналітиці та масштабованих практиках MLOps.

• Хороші навички програмування на Python та/або C#/TypeScript, а також вільне володіння принаймні однією основною хмарною платформою (Azure, AWS або GCP), включаючи служби ідентифікації, мереж і даних.

• Продемонстрована здатність охоплювати технічні проекти з неоднозначних бізнес-вимог: ви можете провести семінар щодо вимог, конструктивно оскаржити припущення та створити надійний план із етапами, оцінками та ризиками.

• Відмінне спілкування перед старшими зацікавленими сторонами — ви можете пояснити, чому управління штучним інтелектом має значення для члена правління, і обговорити компроміси векторної бази даних з інженером платформи на одній зустрічі.

• Готовність відвідувати об’єкти клієнтів і працювати з високою автономією в неоднозначних, швидкоплинних завданнях.

Сильні плюси

• Практичні знання щодо управління штучним інтелектом і відповідності нормам: Закон ЄС про штучний інтелект, NIS2, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF або модель Gartner AI TRiSM.

• Досвід роботи з темами безпеки штучного інтелекту: оперативне впровадження, витік даних, надання дозволів агентам, модель і положення безпеки даних (концепції AI-SPM/DSPM).

• Знайомство з протоколом контексту моделі (MCP), середовищем виконання агентів або векторними базами даних (наприклад, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma).

• Досвід управління корпоративними даними, безпеки, резервного копіювання/відмовостійкості або Microsoft 365/багатохмарної екосистеми, де працює AvePoint.

• Досвід роботи в регульованих галузях (державний сектор, оборона, фінансові послуги, охорона здоров’я) або в закритих/суверенних середовищах.

• Попередній досвід роботи на посаді консультанта з передовим розгортанням, вбудованого консалтингу або роботи з клієнтами.

• Додаткові мови, які відповідають клієнтській базі вашого регіону.

Як ми будемо вимірювати успіх

Протягом перших 6–12 місяців ви проведете семінари з розробки та управління штучним інтелектом для багатьох корпоративних клієнтів, охопите та виграєте принаймні одну значну участь у розробці штучного інтелекту або керуванні, а також надасте робоче програмне забезпечення в клієнтське середовище. Перш за все: клієнти запитують вас по імені.

Чому ця роль, чому зараз

Впровадження штучного інтелекту випередило контроль підприємства, і регулятори помітили. Зараз кожній великій організації потрібно бачити, керувати, захищати та підтримувати свою власність ШІ — і більшості потрібен партнер, який може як консультувати, так і будувати. Як FDE в AvePoint ви допоможете визначити цю модель залучення з першого поверху, працюватимете на передовій агентського штучного інтелекту та довіри до нього, маючи за плечима два десятиліття досвіду управління корпоративними даними та стійкості.

#LI-SB1

Будь-які особисті дані, які ви надаєте нам під час подання заявки, оброблятимуться суворо відповідно до чинного законодавства про захист даних і нашого Повідомлення про конфіденційність.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/avepoint/forward-deployed-engineer-ai-london-370964)