Praca
Z kanału partnera
Inżynier AMI - Paryż
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Ami
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O AMI
Budujemy nowy rodzaj systemów sztucznej inteligencji, które (1) rozumieją prawdziwy świat, (2) mają trwałą pamięć, (3) potrafią rozumować i planować oraz (4) są sterowalne i bezpieczne.
Jesteśmy zespołem naukowców i inżynierów budujących sztuczną inteligencję opartą na pionierskich modelach świata. Łączymy dyscyplinę naukową czołowego instytutu badawczego z naciskiem na doskonałość inżynieryjną i wykonanie.
Jesteśmy firmą globalną z biurami w Paryżu, Montrealu, Nowym Jorku i Singapurze. Przyjdź i zbuduj z nami przyszłość sztucznej inteligencji!
AMI wierzy, że agenci sztucznej inteligencji powinni przewidywać i planować, korzystając z wewnętrznego modelu świata – swojego modelu świata. Poszukujemy nowych członków zespołu, aby rozwijać najnowocześniejsze modele światowego modelowania. Wierzymy, że wideo jest bogatym i obfitym źródłem danych odzwierciedlających sposób działania świata i że ogólnie rzecz biorąc, modele muszą być w stanie przetwarzać ciągłe, wielowymiarowe dane z różnych czujników, aby: (a) zrozumieć kontekst dotyczący bieżącego stanu świata fizycznego, (b) przewidywać ewolucję świata, prawdopodobnie w wyniku podjętych działań, oraz (c) planować i dostosowywać sekwencje działań w celu wykonania złożonych zadań, prawdopodobnie w dynamicznych, złożonych środowiskach.
Będziesz pracować z zespołem przy badaniach nad modelami światowymi, w tym:
• Metody samonadzorowanego uczenia się umożliwiające efektywne uczenie się na podstawie wideo i innych ciągłych, wielowymiarowych sygnałów
• Nowe architektury, które skutecznie uczą się przewidywać dynamikę świata na podstawie sygnałów wideo i innych sygnałów wielowymiarowych
• Skalowalne algorytmy do wstępnego przetwarzania i selekcji danych wideo
• Oceny w celu porównania zrozumienia, przewidywania i planowania modelu świata
• Wydajne algorytmy planowania i wnioskowania w oparciu o modele
Minimalne kwalifikacje:
• Licencjat lub równoważne doświadczenie w informatyce lub pokrewnej dziedzinie
• Biegłość w Pythonie
• Umiejętność samodzielnego projektowania, przeprowadzania i analizowania eksperymentów
• Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, szkoleń na dużą skalę i środowisk obliczeniowych opartych na akceleratorach (GPU lub TPU)
Preferowane kwalifikacje:
• Głęboka wiedza specjalistyczna w co najmniej jednym z poniższych zagadnień: samonadzorowane uczenie się, architektury modeli wideo i multimodalnych, algorytmy planowania
• Udokumentowany wkład w zaawansowane projekty badawcze poprzez publikacje i/lub publikacje głównych modeli
• Doświadczenie w opracowywaniu ram oceny modeli światowych
• Doświadczenie w wydawaniu i utrzymywaniu projektów open source
• Biegłość w środowisku głębokiego uczenia się (PyTorch lub JAX)
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/ami/ami-engineer-paris-329532)
Budujemy nowy rodzaj systemów sztucznej inteligencji, które (1) rozumieją prawdziwy świat, (2) mają trwałą pamięć, (3) potrafią rozumować i planować oraz (4) są sterowalne i bezpieczne.
Jesteśmy zespołem naukowców i inżynierów budujących sztuczną inteligencję opartą na pionierskich modelach świata. Łączymy dyscyplinę naukową czołowego instytutu badawczego z naciskiem na doskonałość inżynieryjną i wykonanie.
Jesteśmy firmą globalną z biurami w Paryżu, Montrealu, Nowym Jorku i Singapurze. Przyjdź i zbuduj z nami przyszłość sztucznej inteligencji!
AMI wierzy, że agenci sztucznej inteligencji powinni przewidywać i planować, korzystając z wewnętrznego modelu świata – swojego modelu świata. Poszukujemy nowych członków zespołu, aby rozwijać najnowocześniejsze modele światowego modelowania. Wierzymy, że wideo jest bogatym i obfitym źródłem danych odzwierciedlających sposób działania świata i że ogólnie rzecz biorąc, modele muszą być w stanie przetwarzać ciągłe, wielowymiarowe dane z różnych czujników, aby: (a) zrozumieć kontekst dotyczący bieżącego stanu świata fizycznego, (b) przewidywać ewolucję świata, prawdopodobnie w wyniku podjętych działań, oraz (c) planować i dostosowywać sekwencje działań w celu wykonania złożonych zadań, prawdopodobnie w dynamicznych, złożonych środowiskach.
Będziesz pracować z zespołem przy badaniach nad modelami światowymi, w tym:
• Metody samonadzorowanego uczenia się umożliwiające efektywne uczenie się na podstawie wideo i innych ciągłych, wielowymiarowych sygnałów
• Nowe architektury, które skutecznie uczą się przewidywać dynamikę świata na podstawie sygnałów wideo i innych sygnałów wielowymiarowych
• Skalowalne algorytmy do wstępnego przetwarzania i selekcji danych wideo
• Oceny w celu porównania zrozumienia, przewidywania i planowania modelu świata
• Wydajne algorytmy planowania i wnioskowania w oparciu o modele
Minimalne kwalifikacje:
• Licencjat lub równoważne doświadczenie w informatyce lub pokrewnej dziedzinie
• Biegłość w Pythonie
• Umiejętność samodzielnego projektowania, przeprowadzania i analizowania eksperymentów
• Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, szkoleń na dużą skalę i środowisk obliczeniowych opartych na akceleratorach (GPU lub TPU)
Preferowane kwalifikacje:
• Głęboka wiedza specjalistyczna w co najmniej jednym z poniższych zagadnień: samonadzorowane uczenie się, architektury modeli wideo i multimodalnych, algorytmy planowania
• Udokumentowany wkład w zaawansowane projekty badawcze poprzez publikacje i/lub publikacje głównych modeli
• Doświadczenie w opracowywaniu ram oceny modeli światowych
• Doświadczenie w wydawaniu i utrzymywaniu projektów open source
• Biegłość w środowisku głębokiego uczenia się (PyTorch lub JAX)
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/ami/ami-engineer-paris-329532)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Ami
Lokalizacja
Paryż, Francja
Ogłoszenie pochodzi od Ami.