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AMI-Ingenieur – Paris
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Ami
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über AMI
Wir bauen eine neue Generation von KI-Systemen auf, die (1) die reale Welt verstehen, (2) über ein dauerhaftes Gedächtnis verfügen, (3) schlussfolgern und planen können und (4) kontrollierbar und sicher sind.
Wir sind ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren, die modellbasierte KI in der Grenzwelt entwickeln. Wir kombinieren die wissenschaftliche Genauigkeit eines erstklassigen Forschungsinstituts mit dem Fokus auf technische Exzellenz und Ausführung.
Wir sind ein globales Unternehmen mit Niederlassungen in Paris, Montreal, New York und Singapur. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der KI!
AMI ist davon überzeugt, dass KI-Agenten mithilfe eines internen Modells der Welt vorhersagen und planen sollten – ihrem Weltmodell. Wir sind auf der Suche nach neuen Teammitgliedern, um den neuesten Stand der Weltmodellierung voranzutreiben. Wir glauben, dass Videos eine reichhaltige und reichhaltige Datenquelle sind, die widerspiegelt, wie die Welt funktioniert, und dass Modelle im Allgemeinen in der Lage sein müssen, kontinuierliche, hochdimensionale Daten von einer Vielzahl von Sensoren zu verarbeiten, um: (a) den Kontext über den aktuellen Zustand der physischen Welt zu verstehen, (b) Vorhersagen darüber zu treffen, wie sich die Welt möglicherweise als Ergebnis ergriffener Maßnahmen entwickeln wird, und (c) Aktionssequenzen zu planen und anzupassen, um komplexe Aufgaben, möglicherweise in dynamischen, komplexen Umgebungen, zu erledigen.
Sie arbeiten mit einem Team an Weltmodellforschungsbemühungen, darunter:
• Selbstüberwachte Lernmethoden zum effizienten Lernen aus Videos und anderen kontinuierlichen, hochdimensionalen Signalen
• Neue Architekturen, die effizient lernen, die Dynamik der Welt anhand von Videos und anderen hochdimensionalen Signalen vorherzusagen
• Skalierbare Algorithmen zur Vorverarbeitung und Kuratierung von Videodaten
• Auswertungen zum Benchmarking des Verständnisses, der Vorhersage und der Planung von Weltmodellen
• Effiziente Algorithmen für modellbasiertes Planen und Denken
Mindestqualifikationen:
• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Kenntnisse in Python
• Fähigkeit, Experimente unabhängig zu entwerfen, durchzuführen und zu analysieren
• Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, groß angelegter Schulungen und beschleunigerbasierter (GPU oder TPU) Rechenumgebungen
Bevorzugte Qualifikationen:
• Umfangreiches Fachwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche: selbstüberwachtes Lernen, Video- und multimodale Modellarchitekturen, Planungsalgorithmen
• Nachgewiesene Erfolge bei der Mitarbeit an fortgeschrittenen Forschungsprojekten durch Veröffentlichungen und/oder große Modellveröffentlichungen
• Erfahrung in der Entwicklung von Bewertungsrahmen für Weltmodelle
• Erfahrung in der Veröffentlichung und Pflege von Open-Source-Projekten
• Kenntnisse in einem Deep-Learning-Framework (PyTorch oder JAX)
Weitere englischsprachige Jobs in Frankreich finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/ami/ami-engineer-paris-329532)
Wir bauen eine neue Generation von KI-Systemen auf, die (1) die reale Welt verstehen, (2) über ein dauerhaftes Gedächtnis verfügen, (3) schlussfolgern und planen können und (4) kontrollierbar und sicher sind.
Wir sind ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren, die modellbasierte KI in der Grenzwelt entwickeln. Wir kombinieren die wissenschaftliche Genauigkeit eines erstklassigen Forschungsinstituts mit dem Fokus auf technische Exzellenz und Ausführung.
Wir sind ein globales Unternehmen mit Niederlassungen in Paris, Montreal, New York und Singapur. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der KI!
AMI ist davon überzeugt, dass KI-Agenten mithilfe eines internen Modells der Welt vorhersagen und planen sollten – ihrem Weltmodell. Wir sind auf der Suche nach neuen Teammitgliedern, um den neuesten Stand der Weltmodellierung voranzutreiben. Wir glauben, dass Videos eine reichhaltige und reichhaltige Datenquelle sind, die widerspiegelt, wie die Welt funktioniert, und dass Modelle im Allgemeinen in der Lage sein müssen, kontinuierliche, hochdimensionale Daten von einer Vielzahl von Sensoren zu verarbeiten, um: (a) den Kontext über den aktuellen Zustand der physischen Welt zu verstehen, (b) Vorhersagen darüber zu treffen, wie sich die Welt möglicherweise als Ergebnis ergriffener Maßnahmen entwickeln wird, und (c) Aktionssequenzen zu planen und anzupassen, um komplexe Aufgaben, möglicherweise in dynamischen, komplexen Umgebungen, zu erledigen.
Sie arbeiten mit einem Team an Weltmodellforschungsbemühungen, darunter:
• Selbstüberwachte Lernmethoden zum effizienten Lernen aus Videos und anderen kontinuierlichen, hochdimensionalen Signalen
• Neue Architekturen, die effizient lernen, die Dynamik der Welt anhand von Videos und anderen hochdimensionalen Signalen vorherzusagen
• Skalierbare Algorithmen zur Vorverarbeitung und Kuratierung von Videodaten
• Auswertungen zum Benchmarking des Verständnisses, der Vorhersage und der Planung von Weltmodellen
• Effiziente Algorithmen für modellbasiertes Planen und Denken
Mindestqualifikationen:
• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Kenntnisse in Python
• Fähigkeit, Experimente unabhängig zu entwerfen, durchzuführen und zu analysieren
• Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, groß angelegter Schulungen und beschleunigerbasierter (GPU oder TPU) Rechenumgebungen
Bevorzugte Qualifikationen:
• Umfangreiches Fachwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche: selbstüberwachtes Lernen, Video- und multimodale Modellarchitekturen, Planungsalgorithmen
• Nachgewiesene Erfolge bei der Mitarbeit an fortgeschrittenen Forschungsprojekten durch Veröffentlichungen und/oder große Modellveröffentlichungen
• Erfahrung in der Entwicklung von Bewertungsrahmen für Weltmodelle
• Erfahrung in der Veröffentlichung und Pflege von Open-Source-Projekten
• Kenntnisse in einem Deep-Learning-Framework (PyTorch oder JAX)
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Quelle: Ami
Standort
Paris, Frankreich
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