Empleo
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Ingeniero AMI - París
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Ami
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de la IAM
Estamos construyendo una nueva generación de sistemas de IA que (1) comprenden el mundo real, (2) tienen memoria persistente, (3) pueden razonar y planificar y (4) son controlables y seguros.
Somos un equipo de científicos e ingenieros que construyen IA basada en modelos de mundos fronterizos. Combinamos el rigor científico de un instituto de investigación de primer nivel con un enfoque en la excelencia y ejecución de la ingeniería.
Somos una empresa global, con oficinas en París, Montreal, Nueva York y Singapur. ¡Ven a construir el futuro de la IA con nosotros!
AMI cree que los agentes de IA deberían predecir y planificar utilizando un modelo interno del mundo: su modelo mundial. Estamos buscando nuevos miembros para el equipo para avanzar en lo último en modelado mundial. Creemos que el video es una fuente rica y abundante de datos que refleja cómo funciona el mundo y que, en general, los modelos deben poder procesar datos continuos y de alta dimensión de una variedad de sensores para: (a) comprender el contexto sobre el estado actual del mundo físico, (b) hacer predicciones sobre cómo evolucionará el mundo, posiblemente como resultado de las acciones tomadas, y (c) planificar y adaptar secuencias de acciones para completar tareas complejas, posiblemente en entornos dinámicos y complejos.
Trabajará con un equipo en esfuerzos de investigación de modelos mundiales, que incluyen:
• Métodos de aprendizaje autosupervisados para aprender de manera eficiente a partir de videos y otras señales continuas de alta dimensión.
• Nuevas arquitecturas que aprenden de manera eficiente a predecir la dinámica mundial a partir de video y otras señales de alta dimensión.
• Algoritmos escalables para preprocesar y curar datos de vídeo
• Evaluaciones para comparar la comprensión, predicción y planificación del modelo mundial.
• Algoritmos eficientes para la planificación y el razonamiento basados en modelos.
Calificaciones mínimas:
• Licenciatura o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación o un campo relacionado
• Competencia en Python
• Capacidad para diseñar, ejecutar y analizar experimentos de forma independiente.
• Comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático, la capacitación a gran escala y los entornos informáticos basados en aceleradores (GPU o TPU).
Calificaciones preferidas:
• Amplia experiencia en al menos uno de los siguientes: aprendizaje autosupervisado, video y arquitecturas de modelos multimodales, algoritmos de planificación.
• Historial demostrado de contribución a proyectos de investigación avanzada a través de publicaciones y/o lanzamientos de modelos importantes.
• Experiencia en el desarrollo de marcos de evaluación para modelos mundiales.
• Experiencia en lanzamiento y mantenimiento de proyectos de código abierto.
• Dominio de un marco de aprendizaje profundo (PyTorch o JAX)
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/ami/ami-engineer-paris-329532)
Estamos construyendo una nueva generación de sistemas de IA que (1) comprenden el mundo real, (2) tienen memoria persistente, (3) pueden razonar y planificar y (4) son controlables y seguros.
Somos un equipo de científicos e ingenieros que construyen IA basada en modelos de mundos fronterizos. Combinamos el rigor científico de un instituto de investigación de primer nivel con un enfoque en la excelencia y ejecución de la ingeniería.
Somos una empresa global, con oficinas en París, Montreal, Nueva York y Singapur. ¡Ven a construir el futuro de la IA con nosotros!
AMI cree que los agentes de IA deberían predecir y planificar utilizando un modelo interno del mundo: su modelo mundial. Estamos buscando nuevos miembros para el equipo para avanzar en lo último en modelado mundial. Creemos que el video es una fuente rica y abundante de datos que refleja cómo funciona el mundo y que, en general, los modelos deben poder procesar datos continuos y de alta dimensión de una variedad de sensores para: (a) comprender el contexto sobre el estado actual del mundo físico, (b) hacer predicciones sobre cómo evolucionará el mundo, posiblemente como resultado de las acciones tomadas, y (c) planificar y adaptar secuencias de acciones para completar tareas complejas, posiblemente en entornos dinámicos y complejos.
Trabajará con un equipo en esfuerzos de investigación de modelos mundiales, que incluyen:
• Métodos de aprendizaje autosupervisados para aprender de manera eficiente a partir de videos y otras señales continuas de alta dimensión.
• Nuevas arquitecturas que aprenden de manera eficiente a predecir la dinámica mundial a partir de video y otras señales de alta dimensión.
• Algoritmos escalables para preprocesar y curar datos de vídeo
• Evaluaciones para comparar la comprensión, predicción y planificación del modelo mundial.
• Algoritmos eficientes para la planificación y el razonamiento basados en modelos.
Calificaciones mínimas:
• Licenciatura o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación o un campo relacionado
• Competencia en Python
• Capacidad para diseñar, ejecutar y analizar experimentos de forma independiente.
• Comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático, la capacitación a gran escala y los entornos informáticos basados en aceleradores (GPU o TPU).
Calificaciones preferidas:
• Amplia experiencia en al menos uno de los siguientes: aprendizaje autosupervisado, video y arquitecturas de modelos multimodales, algoritmos de planificación.
• Historial demostrado de contribución a proyectos de investigación avanzada a través de publicaciones y/o lanzamientos de modelos importantes.
• Experiencia en el desarrollo de marcos de evaluación para modelos mundiales.
• Experiencia en lanzamiento y mantenimiento de proyectos de código abierto.
• Dominio de un marco de aprendizaje profundo (PyTorch o JAX)
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Fuente: Ami
Ubicación
París, Francia
Publicación proporcionada por Ami.