Starszy inżynier ML

Wprowadzenie do Primera
Primer to ujednolicona infrastruktura dla płatności globalnych. Zapewniamy zespołom finansowym i płatniczym widoczność i kontrolę, aby zmniejszyć złożoność, poprawić wydajność i uzyskiwać większe przychody – a wszystko to z jednej platformy.

Przy wsparciu Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel i Balderton budujemy warstwę płatności, na której polegają najlepsze firmy na świecie.

Obejrzyj naszą prezentację >
Przeczytaj naszą serię C o wartości 100 milionów dolarów
Dowiedz się więcej o naszej kulturze >

Do jakiego zespołu dołączysz?
Będziesz naszym pierwszym starszym inżynierem w ML, współpracującym z naszym inżynierem sztabowym, aby pomóc w budowaniu fundamentów od podstaw. Nie ma jeszcze zespołu DS/ML, więc oboje będziecie go wspólnie kształtować, ściśle współpracując z inżynierami, danymi i produktem, którzy już badają, w jaki sposób ML można wykorzystać w płatnościach. Jest jeszcze wiele do odkrycia i wiele do zbudowania. Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami swojego zespołu, aby określić, gdzie ML może poruszyć igłę, i raportować kierownictwu inżynieryjnemu, gdy funkcja ta nabiera kształtu.

Co będziesz robić?

• Posiadaj pełny cykl życia funkcji opartych na uczeniu maszynowym w swoich inicjatywach – od niezależnych badań i testowania podejść po szkolenia, wdrażanie i monitorowanie w środowisku produkcyjnym

• Produkuj inteligentne decyzje dotyczące routingu w całym przepływie płatności, budując wokół nich infrastrukturę ML na bieżąco — wersjonowanie, CI/CD, obserwowalność

• Ściśle współpracuj z produktami, danymi i inżynierią, aby przekształcić obiecujące przypadki użycia w gotowe, mierzalne wyniki

• Wprowadź do eksperymentów i oceny modelu pragmatyczne nastawienie, nastawione na wpływ, zamiast gonić za najbardziej wyrafinowanym podejściem

• Bądź mentorem dla innych inżynierów, gdy opanowują techniki uczenia maszynowego, dzieląc się swoimi przemyśleniami na temat kompromisów i kiedy zachować prostotę

• Rozmawiaj bezpośrednio z klientami, aby zweryfikować pomysły i przetestować to, co budujesz, w porównaniu z rzeczywistym użytkowaniem

• Pomóż ustalić kierunek techniczny na swoim obszarze, współpracując ze swoim zespołem w celu ustalenia priorytetów przypadków użycia, które warto realizować

• Ustanów wzorce i praktyki, które sprawią, że praca z systemem uczenia maszynowego będzie niezawodna i powtarzalna w Primer, opierając się na fundamentach, a nie definiując je samodzielnie

Czego szukamy

• Starsze doświadczenie w inżynierii ML, nauce o danych lub badaniach stosowanych, poparte rzeczywistymi wdrożeniami produkcyjnymi (API, wsadowe lub strumieniowe)

• Myślisz statystycznie. Możesz projektować i przeprowadzać eksperymenty i testy A/B oraz raportować, co wynika z wyników, a czego nie

• Dobra znajomość języka Python i praktyczne doświadczenie z bibliotekami ML, takimi jak scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch lub Keras

• Solidne podstawy w zakresie nowoczesnej inżynierii oprogramowania, infrastruktury i narzędzi do przetwarzania danych oraz zrozumienie wyzwań związanych z MLOps w całym cyklu życia uczenia maszynowego. Nie musisz budować platformy, ale wiesz, z czym trzeba sobie poradzić

• Znajomość uczenia się przez wzmacnianie (na przykład wieloręcy lub kontekstowi bandyci). Doświadczenie produkcyjne z tym nie jest wymagane, ale musisz zrozumieć, jak to działa i gdzie ma zastosowanie

• Doświadczenie w chmurze — preferowany AWS; Zarówno GCP, jak i Azure są w porządku

• Kontakt z płatnościami lub handlem elektronicznym jest zaletą, a nie warunkiem wstępnym – tę domenę zbudujesz w trakcie pracy

• Czujesz się komfortowo w obliczu niejasności, zarówno w problemach, jak iw procesie. Możesz niezależnie badać, rozwijać i produkować, a także pomożesz zdefiniować sposób naszej pracy na bieżąco

Może ci się tu nie podobać

• Lubisz pracować w biurze — stawiamy na pracę zdalną i zawsze tak będzie

• Zanim zaczniesz, potrzebujesz w pełni opracowanego planu działania — budujemy tę funkcję i wiele jest jeszcze do zdefiniowania.
• Wolisz przekazywać modele innemu zespołowi do wdrożenia i uruchomienia.

✅Typowy proces rozmowy kwalifikacyjnej

• Wstępna rozmowa wprowadzająca z partnerem talentów

• Rozmowa kwalifikacyjna z menadżerem ds. rekrutacji

• Etap wyzwania – kontekstowo dostosowany do roli

• Końcowy wywiad dotyczący dostosowania do wartości

Jaka jest kultura w Primer?

Budujemy kulturę, w której ludzie mogą wykonywać swoją najlepszą pracę i być dumni ze swojego wpływu. Będziesz pracować z ludźmi, którzy mają misję, są inteligentni i refleksyjni i którzy naprawdę angażują się w tworzenie wyjątkowych produktów i zapewnianie sukcesu naszym sprzedawcom.

Pracujemy zdalnie i robimy to od pierwszego dnia. Wierzymy, że budowanie odnoszącej sukcesy, dochodowej firmy wykracza poza bliskość. Inwestujemy w nasze relacje poprzez doskonałe praktyki pracy zdalnej i starannie zaprojektowane spotkania twarzą w twarz, w tym pracę, coroczne rekolekcje firmowe i dostęp do przestrzeni coworkingowych w większości dużych miast.

Praca jest wymagająca. Skalowanie jest wyzwaniem, a budowanie produktów definiujących kategorię jest wyzwaniem. Istnieje jednak znacząca różnica pomiędzy wyzwaniem a walką. W Primer odpowiednie wyzwanie wiąże się z odpowiednim wsparciem: dobrym wdrożeniem, środowiskiem współpracy i zespołem, który naprawdę zainwestował w Twój sukces. Nigdy nie jest to coś, z czym musisz się zmierzyć sam.

Nasze korzyści

🌍 Jesteśmy w pełni zdalni i dystrybuowani globalnie; i tak jest od pierwszego dnia
💰 Konkurencyjne opcje akcji
🌴 Urlop bez limitu, do wykorzystania minimum 25 dni
🗣️ Dostęp do przestrzeni coworkingowych w największych miastach
📅 Praca i rekolekcje firmowe
💻 Najlepszy sprzęt do Twojej roli
🏠 500 £ na konfigurację Twojego domowego biura
🔎 Hojny budżet na naukę
🏥 Prywatne ubezpieczenie medyczne
📈 Szeroki zestaw dodatkowych korzyści i korzyści (w zależności od lokalizacji)

Nie spełniasz wszystkich wymagań?

W Primer jesteśmy zaangażowani w budowanie zróżnicowanego, włączającego i autentycznego miejsca pracy. Jeśli ekscytuje Cię ta rola, ale Twoje doświadczenie nie pasuje idealnie do wszystkich wymienionych kwalifikacji, zachęcamy Cię do aplikowania. Być może jesteś właściwym kandydatem na tę lub inną rolę.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/primerio/senior-ml-engineer-united-kingdom-72024)