Leitender ML-Ingenieur

Eine Einführung in Primer
Primer ist die einheitliche Infrastruktur für globale Zahlungen. Wir geben Finanz- und Zahlungsteams die nötige Transparenz und Kontrolle, um die Komplexität zu reduzieren, die Leistung zu verbessern und mehr Umsatz zu erzielen – alles über eine einzige Plattform.

Mit der Unterstützung von Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel und Balderton bauen wir die Zahlungsschicht auf, auf die sich die besten Unternehmen der Welt verlassen.

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Welchem Team wirst du beitreten?
Sie werden unser erster leitender Ingenieur in ML sein und gemeinsam mit unserem Stabsingenieur dabei helfen, die Grundlagen von Grund auf zu errichten. Da es noch kein DS/ML-Team gibt, werden Sie beide es gemeinsam gestalten und dabei eng mit der Technik-, Daten- und Produktabteilung zusammenarbeiten, die bereits erforscht, wie ML im Zahlungsverkehr eingesetzt werden kann. Es gibt noch viel zu klären und viel aufzubauen. Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern Ihres Teams zusammen, um herauszufinden, wo ML die Nadel bewegen kann, und berichten an die technische Leitung, während diese Funktion Gestalt annimmt.

Was wirst du tun?

• Besitzen Sie den gesamten Lebenszyklus ML-gestützter Funktionen innerhalb Ihrer Initiativen – von der unabhängigen Recherche und Testansätze bis hin zu Schulung, Bereitstellung und Überwachung in der Produktion

• Setzen Sie intelligente Routing-Entscheidungen im gesamten Zahlungsfluss um und bauen Sie dabei die ML-Infrastruktur um sie herum auf – Versionierung, CI/CD, Beobachtbarkeit

• Arbeiten Sie eng mit Produkt, Daten und Technik zusammen, um vielversprechende Anwendungsfälle in messbare Ergebnisse umzusetzen

• Bringen Sie bei Experimenten und Modellbewertungen eine pragmatische, wirkungsorientierte Denkweise mit, anstatt dem ausgefeiltesten Ansatz hinterherzujagen

• Betreuen Sie andere Ingenieure beim Erlernen von ML-Techniken und teilen Sie uns mit, wie Sie über Kompromisse denken und wann Sie die Dinge einfach halten sollten

• Sprechen Sie direkt mit Kunden, um Ideen zu validieren und Ihre Entwicklung anhand der tatsächlichen Nutzung zu testen

• Helfen Sie dabei, die technische Richtung in Ihrem Bereich festzulegen und arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, um die Anwendungsfälle zu priorisieren, die es zu verfolgen lohnt

• Etablieren Sie bei Primer Muster und Praktiken, die dafür sorgen, dass ML zuverlässig und wiederholbar funktioniert, und bauen Sie dabei auf Grundlagen auf, anstatt sie allein zu definieren

Was wir suchen

• Senior-Erfahrung in ML-Engineering, Datenwissenschaft oder angewandter Forschung, mit realen Produktionsbereitstellungen hinter Ihnen (API, Batch oder Streaming)

• Sie denken statistisch. Sie können Experimente und A/B-Tests entwerfen und durchführen und berichten, was die Ergebnisse bewirken und was nicht

• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch oder Keras

• Solide Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung, Infrastruktur und Datentools sowie Verständnis für die MLOps-Herausforderungen im gesamten ML-Lebenszyklus. Sie müssen keine Plattform gebaut haben, aber Sie wissen, womit man umgehen muss

• Vertrautheit mit verstärkendem Lernen (z. B. mehrarmige oder kontextbezogene Banditen). Produktionserfahrung damit ist nicht erforderlich, aber Sie müssen verstehen, wie es funktioniert und wo es angewendet wird

• Cloud-Erfahrung – AWS bevorzugt; GCP oder Azure sind beide in Ordnung

• Erfahrungen mit Zahlungen oder E-Commerce sind ein Plus, keine Voraussetzung – Sie werden diese Domänentiefe bei der Arbeit aufbauen

• Sich mit Unklarheiten, den Problemen und dem Prozess wohlfühlen. Sie können selbstständig recherchieren, entwickeln und produzieren und dabei mitgestalten, wie wir arbeiten

Es könnte sein, dass es Ihnen hier nicht gefällt

• Sie arbeiten gerne in einer Büroumgebung – bei uns steht die Fernarbeit an erster Stelle und das wird auch immer so bleiben

• Sie benötigen eine vollständig ausgearbeitete Roadmap, bevor Sie beginnen – wir bauen diese Funktion, und es gibt noch viel zu definieren.
• Sie bevorzugen es, Modelle einem anderen Team zur Bereitstellung und Ausführung zu überlassen.

✅ Ein typischer Interviewprozess

• Ein erstes Kennenlerngespräch mit einem Talentpartner

• Ein Interview mit dem Einstellungsmanager

• Herausforderungsphase – Kontextualisiert auf die Rolle

• Ein abschließendes Interview zur Werteausrichtung

Wie ist die Kultur bei Primer?

Wir bauen eine Kultur auf, in der Menschen ihre beste Arbeit leisten und stolz auf die Wirkung sein können, die sie erzielt haben. Sie arbeiten mit Menschen zusammen, die zielstrebig, intelligent und nachdenklich sind und sich wirklich für die Entwicklung außergewöhnlicher Produkte und den Erfolg unserer Händler einsetzen.

Wir arbeiten aus der Ferne und das seit dem ersten Tag. Wir glauben, dass der Aufbau eines erfolgreichen, profitablen Unternehmens über die Nähe hinausgeht. Wir investieren in unsere Beziehungen durch großartige Remote-Arbeitspraktiken und sorgfältig gestaltete persönliche Zeiten, einschließlich Workations, unserem jährlichen Firmen-Retreat und Zugang zu Co-Working-Spaces in den meisten Großstädten.

Die Arbeit ist anspruchsvoll. Scaleups sind eine Herausforderung und die Entwicklung kategoriedefinierender Produkte ist eine Herausforderung. Aber es gibt einen bedeutsamen Unterschied zwischen einer Herausforderung und einem Kampf. Bei Primer geht die richtige Herausforderung mit der richtigen Unterstützung einher: starkes Onboarding, ein kollaboratives Umfeld und ein Team, das wirklich in Ihren Erfolg investiert. Es ist nie etwas, dem man alleine gegenübersteht.

Unsere Vorteile

🌍 Wir sind vollständig abgelegen und global verteilt; Und das seit dem ersten Tag
💰 Wettbewerbsfähige Aktienoptionen
🌴 Unbegrenzter Urlaub, Mindestdauer 25 Tage
🗣️ Zugang zu Co-Working-Spaces in allen Großstädten
📅 Workations & Company Retreat
💻 Die beste Ausrüstung für Ihre Rolle
🏠 500 £ für die Einrichtung Ihres Home-Office
🔎 Großzügiges Lernbudget
🏥 Private Krankenversicherung
📈 Eine breite Palette zusätzlicher Vergünstigungen und Vorteile (je nach Standort)

Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung?

Bei Primer widmen wir uns dem Aufbau eines vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzes. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, Ihre Erfahrung aber nicht perfekt mit allen aufgeführten Qualifikationen übereinstimmt, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben. Möglicherweise sind Sie der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/primerio/senior-ml-engineer-united-kingdom-72024)