Inżynier ds. badań, szkolenie wstępne

O Antropii

Misją Anthropic jest tworzenie niezawodnych, możliwych do interpretacji i sterowalności systemów sztucznej inteligencji. Chcemy, aby sztuczna inteligencja była bezpieczna i korzystna dla naszych użytkowników i społeczeństwa jako całości. Nasz zespół to szybko rosnąca grupa zaangażowanych badaczy, inżynierów, ekspertów w dziedzinie polityki i liderów biznesu współpracujących nad budowaniem korzystnych systemów sztucznej inteligencji.

Anthropic przoduje w badaniach nad sztuczną inteligencją, których celem jest rozwój bezpiecznej, etycznej i potężnej sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zapewnienie, że transformacyjne systemy sztucznej inteligencji są zgodne z interesami ludzi. Poszukujemy inżyniera ds. badań, który dołączy do naszego zespołu ds. szkoleń wstępnych i będzie odpowiedzialny za rozwój nowej generacji dużych modeli językowych. Na tym stanowisku będziesz pracować na styku najnowocześniejszych badań i inżynierii praktycznej, przyczyniając się do rozwoju bezpiecznych, sterowalnych i godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji.
Kluczowe obowiązki:

•
Prowadzić badania i wdrażać rozwiązania w obszarach takich jak architektura modeli, algorytmy, przetwarzanie danych i rozwój optymalizatorów

•
Samodzielnie prowadź małe projekty badawcze, współpracując z członkami zespołu przy większych inicjatywach

•
Projektuj, przeprowadzaj i analizuj eksperymenty naukowe, aby pogłębić wiedzę na temat dużych modeli językowych

•
Optymalizuj i skaluj naszą infrastrukturę szkoleniową, aby poprawić wydajność i niezawodność

•
Rozwijaj i ulepszaj narzędzia programistyczne, aby zwiększyć produktywność zespołu

•
Weź udział w całym stosie, od optymalizacji niskiego poziomu po projektowanie modeli wysokiego poziomu

Kwalifikacje:

•
Wykształcenie wyższe (MS lub doktorat) w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny

•
Silne umiejętności inżynierii oprogramowania poparte udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu złożonych systemów

•
Znajomość Pythona i doświadczenie z frameworkami do głębokiego uczenia (preferowany PyTorch)

•
Znajomość wielkoskalowego uczenia maszynowego, szczególnie w kontekście modeli językowych

•
Umiejętność równoważenia celów badawczych z praktycznymi ograniczeniami inżynieryjnymi

•
Silne umiejętności rozwiązywania problemów i nastawienie na wyniki

•
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy w środowisku współpracy

•
Dbaj o społeczne skutki swojej pracy

Preferowane doświadczenie:

•
Pracuj nad wysokowydajnymi, wielkoskalowymi systemami ML

•
Znajomość procesorów graficznych, Kubernetes i wewnętrznych systemów operacyjnych

•
Doświadczenie w modelowaniu języków z wykorzystaniem architektur transformatorowych

•
Znajomość technik uczenia się przez wzmacnianie

•
Podstawy procesów ETL na dużą skalę

Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli:

•
Posiadaj duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania

•
Są zorientowani na wyniki, z naciskiem na elastyczność i wpływ

•
Chętnie podejmuj się zadań wykraczających poza zakres Twojego stanowiska pracy, aby wesprzeć zespół

•
Ciesz się programowaniem w parach i współpracą

•
Chcą dowiedzieć się więcej na temat badań nad uczeniem maszynowym

•
Entuzjastycznie podchodzisz do pracy w organizacji, która funkcjonuje jako jeden, spójny zespół realizujący zakrojone na szeroką skalę projekty badawcze w zakresie sztucznej inteligencji

•
Pracują nad dostosowaniem najnowocześniejszych modeli do ludzkich wartości i preferencji, zrozumieniem i interpretacją głębokich sieci neuronowych lub opracowaniem nowych modeli wspierających te obszary badań

•
Postrzegaj badania i inżynierię jako dwie strony tego samego medalu i staraj się jak najlepiej zrozumieć wszystkie aspekty naszego programu badawczego, aby zmaksymalizować wpływ swoich spostrzeżeń

•
Miej ambitne cele w zakresie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji i ogólnego postępu w ciągu najbliższych kilku lat, a także pracuj nad osiągnięciem najlepszych wyników w perspektywie długoterminowej.

Przykładowe projekty:

•
Optymalizacja przepustowości nowatorskich mechanizmów uwagi

•
Porównanie wydajności obliczeniowej różnych wariantów transformatora

•
Przygotowywanie wielkoskalowych zbiorów danych w celu efektywnego wykorzystania modelu

•
Skalowanie rozproszonych zadań szkoleniowych do tysięcy procesorów graficznych

•
Projektowanie strategii odporności na awarie dla naszej infrastruktury szkoleniowej

•
Tworzenie interaktywnych wizualizacji elementów wewnętrznych modelu, takich jak wzorce uwagi

W Anthropic dokładamy wszelkich starań, aby wspierać zróżnicowane i włączające miejsce pracy. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji kandydatów ze wszystkich środowisk, w tym tych z niedostatecznie reprezentowanych grup w branży technologicznej.
Jeśli ekscytuje Cię przesuwanie granic sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu bezpieczeństwa i etyki, czekamy na Twoją opinię!
Poniżej przedstawiono zakres rocznego wynagrodzenia na tym stanowisku.

W przypadku stanowisk sprzedażowych podany zakres jest zakresem docelowych zarobków („OTE”) danej roli, co oznacza, że ​​zakres obejmuje zarówno docelowe prowizje/premie sprzedażowe, jak i roczne wynagrodzenie podstawowe dla danej roli.

Roczne wynagrodzenie:
260 000 GBP — 630 000 GBP

Logistyka

Minimalne wykształcenie: tytuł licencjata lub równoważne połączenie wykształcenia, szkolenia i/lub doświadczenia

Wymagany kierunek studiów: Dziedzina odpowiadająca stanowisku, wykazano w trakcie zajęć, szkoleń lub doświadczenia zawodowego

Minimalna liczba lat doświadczenia: Wymagane lata doświadczenia będą korelować z wewnętrznymi wymaganiami dotyczącymi poziomu stanowiska na danym stanowisku

Polityka hybrydowa oparta na lokalizacji: obecnie oczekujemy, że cały personel będzie przebywał w jednym z naszych biur przez co najmniej 25% czasu. Jednak niektóre stanowiska mogą wymagać więcej czasu w naszych biurach.

Sponsoring wizowy: Sponsorujemy wizy! Nie jesteśmy jednak w stanie skutecznie sponsorować wiz dla każdego stanowiska i każdego kandydata. Jeśli jednak złożymy Ci ofertę, dołożymy wszelkich starań, aby uzyskać wizę i zatrudnimy prawnika imigracyjnego, aby Ci w tym pomógł.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anthropic/research-engineer-pretraining-london-275097)