Araştırma Mühendisi, Ön Eğitim

Antropik Hakkında

Anthropic'in misyonu güvenilir, yorumlanabilir ve yönlendirilebilir yapay zeka sistemleri oluşturmaktır. Yapay zekanın kullanıcılarımız ve bir bütün olarak toplum için güvenli ve faydalı olmasını istiyoruz. Ekibimiz, yararlı yapay zeka sistemleri oluşturmak için birlikte çalışan kararlı araştırmacılar, mühendisler, politika uzmanları ve iş liderlerinden oluşan, hızla büyüyen bir gruptur.

Anthropic, kendini güvenli, etik ve güçlü yapay zeka geliştirmeye adamış yapay zeka araştırmalarının ön saflarında yer almaktadır. Misyonumuz, dönüştürücü yapay zeka sistemlerinin insan çıkarlarıyla uyumlu olmasını sağlamaktır. Gelecek nesil büyük dil modellerini geliştirmekten sorumlu, Ön Eğitim ekibimize katılacak bir Araştırma Mühendisi arıyoruz. Bu rolde, güvenli, yönlendirilebilir ve güvenilir yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunarak en son araştırma ve pratik mühendisliğin kesişim noktasında çalışacaksınız.
Temel Sorumluluklar:

•
Model mimarisi, algoritmalar, veri işleme ve optimize edici geliştirme gibi alanlarda araştırma yapın ve çözümler uygulayın

•
Daha büyük girişimlerde ekip üyeleriyle işbirliği yaparken küçük araştırma projelerine bağımsız olarak liderlik edin

•
Büyük dil modellerine ilişkin anlayışımızı geliştirmek için bilimsel deneyler tasarlayın, çalıştırın ve analiz edin

•
Verimliliği ve güvenilirliği artırmak için eğitim altyapımızı optimize edin ve ölçeklendirin

•
Ekip üretkenliğini artırmak için geliştirme araçlarını geliştirin ve iyileştirin

•
Düşük seviyeli optimizasyonlardan üst seviye model tasarımına kadar tüm yığına katkıda bulunun

Nitelikler:

•
Bilgisayar Bilimi, Makine Öğrenimi veya ilgili bir alanda ileri derece (MS veya Doktora)

•
Karmaşık sistemler oluşturma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş performansa sahip güçlü yazılım mühendisliği becerileri

•
Python'da uzmanlık ve derin öğrenme çerçevelerinde deneyim (PyTorch tercih edilir)

•
Özellikle dil modelleri bağlamında büyük ölçekli makine öğrenimine aşinalık

•
Araştırma hedeflerini pratik mühendislik kısıtlamalarıyla dengeleme becerisi

•
Güçlü problem çözme becerileri ve sonuç odaklı bir zihniyet

•
Mükemmel iletişim becerileri ve işbirliğine dayalı bir ortamda çalışma yeteneği

•
Çalışmanızın toplumsal etkilerini önemseyin

Tercih Edilen Deneyim:

•
Yüksek performanslı, büyük ölçekli makine öğrenimi sistemleri üzerinde çalışın

•
GPU'lar, Kubernetes ve işletim sistemi dahili bileşenleri hakkında bilgi sahibi olmak

•
Transformatör mimarilerini kullanarak dil modelleme deneyimi

•
Takviyeli öğrenme teknikleri bilgisi

•
Büyük ölçekli ETL süreçlerinin geçmişi

Aşağıdaki durumlarda bu rolde başarılı olursunuz:

•
Önemli yazılım mühendisliği deneyimine sahip olmak

•
Esneklik ve etkiyi ön planda tutarak sonuç odaklıdırlar

•
Ekibi desteklemek için iş tanımınızın dışındaki görevleri isteyerek üstlenin

•
Eşli programlamanın ve işbirlikçi çalışmanın tadını çıkarın

•
Makine öğrenimi araştırmaları hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler

•
Büyük ölçekli yapay zeka araştırma projelerini yürüten tek ve uyumlu bir ekip olarak işlev gören bir kuruluşta çalışmaya hevesliler

•
En son teknolojiye sahip modelleri insan değerleri ve tercihleriyle uyumlu hale getirmek, derin sinir ağlarını anlamak ve yorumlamak veya bu araştırma alanlarını destekleyecek yeni modeller geliştirmek için çalışıyoruz

•
Araştırma ve mühendisliği aynı madalyonun iki yüzü olarak görün ve içgörülerinizin etkisini en üst düzeye çıkarmak için araştırma programımızın tüm yönlerini mümkün olduğunca anlamaya çalışın.

•
Önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka güvenliği ve genel ilerleme konusunda iddialı hedefleriniz varsa, uzun vadede en iyi sonuçları elde etmek için çalışıyorsunuz.

Örnek Projeler:

•
Yeni dikkat mekanizmalarının verimini optimize etmek

•
Farklı Transformer çeşitlerinin bilgi işlem verimliliğinin karşılaştırılması

•
Verimli model tüketimi için büyük ölçekli veri kümelerinin hazırlanması

•
Dağıtılmış eğitim işlerini binlerce GPU'ya ölçeklendirme

•
Eğitim altyapımız için hata toleransı stratejileri tasarlamak

•
Dikkat kalıpları gibi modelin iç bileşenlerinin etkileşimli görselleştirmelerini oluşturma

Anthropic'te çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir iş ortamını teşvik etmeye kararlıyız. Teknoloji alanında yeterince temsil edilmeyen gruplardan olanlar da dahil olmak üzere, her kökenden adayların başvurularını şiddetle teşvik ediyoruz.
Güvenlik ve ahlaka öncelik verirken yapay zekanın sınırlarını zorlamaktan heyecan duyuyorsanız, sizden haber almak istiyoruz!
Bu role ilişkin yıllık ücret aralığı aşağıda listelenmiştir.

Satış rolleri için sağlanan aralık, rolün Hedeflenen Kazanç ("OTE") aralığıdır; bu, aralığın hem satış komisyonları/satış bonusları hedefini hem de rol için yıllık taban maaşı içerdiği anlamına gelir.

Yıllık Maaş:
260.000 £ – 630.000 £ GBP

Lojistik

Asgari eğitim: Lisans derecesi veya eşdeğer bir eğitim, öğretim ve/veya deneyim kombinasyonu

Gerekli çalışma alanı: Kurs, eğitim veya mesleki deneyim yoluyla gösterilen rolle ilgili bir alan

Asgari deneyim yılı: Gereken deneyim yılı, pozisyon için dahili iş seviyesi gereklilikleri ile ilişkili olacaktır.

Lokasyon bazlı hibrit politika: Şu anda tüm personelin zamanın en az %25'inde ofislerimizden birinde olmasını bekliyoruz. Ancak bazı roller ofislerimizde daha fazla zaman gerektirebilir.

Vize sponsorluğu: Vizelere sponsor oluyoruz! Ancak her rol ve her aday için başarılı bir şekilde vize sponsorluğu yapamıyoruz. Ancak size bir teklifte bulunursak, vize almanız için her türlü makul çabayı gösteririz ve bu konuda yardımcı olması için bir göçmenlik avukatı tutarız.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anthropic/research-engineer-pretraining-london-275097)