Job
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Forschungsingenieur, Vorschulung
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- anthropic
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Anthropic
Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes sicher und vorteilhaft ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.
Anthropic steht an der Spitze der KI-Forschung und widmet sich der Entwicklung sicherer, ethischer und leistungsstarker künstlicher Intelligenz. Unsere Mission ist es, sicherzustellen, dass transformative KI-Systeme mit menschlichen Interessen in Einklang stehen. Wir suchen einen Forschungsingenieur zur Verstärkung unseres Pretraining-Teams, der für die Entwicklung der nächsten Generation großer Sprachmodelle verantwortlich ist. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Spitzenforschung und praktischer Technik und tragen zur Entwicklung sicherer, steuerbarer und vertrauenswürdiger KI-Systeme bei.
Hauptaufgaben:
•
Führen Sie Forschung durch und implementieren Sie Lösungen in Bereichen wie Modellarchitektur, Algorithmen, Datenverarbeitung und Optimierungsentwicklung
•
Führen Sie selbstständig kleine Forschungsprojekte durch und arbeiten Sie gleichzeitig mit Teammitgliedern an größeren Initiativen zusammen
•
Entwerfen, führen und analysieren Sie wissenschaftliche Experimente, um unser Verständnis großer Sprachmodelle zu verbessern
•
Optimieren und skalieren Sie unsere Schulungsinfrastruktur, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern
•
Entwickeln und verbessern Sie Entwicklungstools, um die Teamproduktivität zu steigern
•
Tragen Sie zum gesamten Stack bei, von Optimierungen auf niedriger Ebene bis hin zum Modelldesign auf hoher Ebene
Qualifikationen:
•
Fortgeschrittener Abschluss (MS oder PhD) in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich
•
Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau komplexer Systeme
•
Fachkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch bevorzugt)
•
Vertrautheit mit maschinellem Lernen im großen Maßstab, insbesondere im Kontext von Sprachmodellen
•
Fähigkeit, Forschungsziele mit praktischen technischen Einschränkungen in Einklang zu bringen
•
Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und eine ergebnisorientierte Denkweise
•
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten
•
Kümmern Sie sich um die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit
Bevorzugte Erfahrung:
•
Arbeiten Sie an leistungsstarken, groß angelegten ML-Systemen
•
Vertrautheit mit GPUs, Kubernetes und Betriebssysteminterna
•
Erfahrung mit Sprachmodellierung mithilfe von Transformatorarchitekturen
•
Kenntnisse über verstärkende Lerntechniken
•
Hintergrund in groß angelegten ETL-Prozessen
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
•
Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung im Software-Engineering
•
Sie sind ergebnisorientiert und legen Wert auf Flexibilität und Wirkung
•
Übernehmen Sie gerne Aufgaben außerhalb Ihrer Stellenbeschreibung, um das Team zu unterstützen
•
Genießen Sie Paarprogrammierung und kollaboratives Arbeiten
•
Möchten Sie mehr über die Forschung zum maschinellen Lernen erfahren?
•
Sie sind begeistert davon, in einer Organisation zu arbeiten, die als einzelnes, zusammenhängendes Team agiert und groß angelegte KI-Forschungsprojekte verfolgt
•
Sie arbeiten daran, hochmoderne Modelle mit menschlichen Werten und Vorlieben in Einklang zu bringen, tiefe neuronale Netze zu verstehen und zu interpretieren oder neue Modelle zur Unterstützung dieser Forschungsbereiche zu entwickeln
•
Betrachten Sie Forschung und Technik als zwei Seiten derselben Medaille und versuchen Sie, alle Aspekte unseres Forschungsprogramms so gut wie möglich zu verstehen, um die Wirkung Ihrer Erkenntnisse zu maximieren
•
Sie haben ehrgeizige Ziele für die KI-Sicherheit und den allgemeinen Fortschritt in den nächsten Jahren und arbeiten daran, langfristig die besten Ergebnisse zu erzielen.
Beispielprojekte:
•
Optimierung des Durchsatzes neuartiger Aufmerksamkeitsmechanismen
•
Vergleich der Recheneffizienz verschiedener Transformer-Varianten
•
Vorbereiten großer Datensätze für eine effiziente Modellnutzung
•
Skalierung verteilter Trainingsjobs auf Tausende von GPUs
•
Entwerfen von Fehlertoleranzstrategien für unsere Schulungsinfrastruktur
•
Erstellen interaktiver Visualisierungen von Modellinterna, wie z. B. Aufmerksamkeitsmustern
Bei Anthropic setzen wir uns für die Förderung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir ermutigen nachdrücklich zur Bewerbung von Kandidaten mit unterschiedlichem Hintergrund, auch solchen aus unterrepräsentierten Gruppen im Technologiebereich.
Wenn Sie daran interessiert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und dabei Sicherheit und Ethik in den Vordergrund zu stellen, möchten wir von Ihnen hören!
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt.
Bei Vertriebsrollen handelt es sich bei dem bereitgestellten Bereich um den Bereich „On Target Earnings“ („OTE“) der Rolle, was bedeutet, dass der Bereich sowohl die angestrebten Verkaufsprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.
Jahresgehalt:
260.000 £ – 630.000 GBP
Logistik
Mindestausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Ausbildung und/oder Erfahrung
Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Stelle relevanter Bereich, der durch Studienleistungen, Schulungen oder Berufserfahrung nachgewiesen wird
Mindesterfahrung in Jahren: Die erforderliche Erfahrung in Jahren hängt von den internen Anforderungen auf Stellenebene für die Position ab
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit gehen wir davon aus, dass sich alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros aufhalten. Allerdings kann es sein, dass einige Stellen mehr Zeit in unseren Büros erfordern.
Visa-Sponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings sind wir nicht in der Lage, Visa für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich zu sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, der Ihnen dabei hilft.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anthropic/research-engineer-pretraining-london-275097)
Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes sicher und vorteilhaft ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.
Anthropic steht an der Spitze der KI-Forschung und widmet sich der Entwicklung sicherer, ethischer und leistungsstarker künstlicher Intelligenz. Unsere Mission ist es, sicherzustellen, dass transformative KI-Systeme mit menschlichen Interessen in Einklang stehen. Wir suchen einen Forschungsingenieur zur Verstärkung unseres Pretraining-Teams, der für die Entwicklung der nächsten Generation großer Sprachmodelle verantwortlich ist. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Spitzenforschung und praktischer Technik und tragen zur Entwicklung sicherer, steuerbarer und vertrauenswürdiger KI-Systeme bei.
Hauptaufgaben:
•
Führen Sie Forschung durch und implementieren Sie Lösungen in Bereichen wie Modellarchitektur, Algorithmen, Datenverarbeitung und Optimierungsentwicklung
•
Führen Sie selbstständig kleine Forschungsprojekte durch und arbeiten Sie gleichzeitig mit Teammitgliedern an größeren Initiativen zusammen
•
Entwerfen, führen und analysieren Sie wissenschaftliche Experimente, um unser Verständnis großer Sprachmodelle zu verbessern
•
Optimieren und skalieren Sie unsere Schulungsinfrastruktur, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern
•
Entwickeln und verbessern Sie Entwicklungstools, um die Teamproduktivität zu steigern
•
Tragen Sie zum gesamten Stack bei, von Optimierungen auf niedriger Ebene bis hin zum Modelldesign auf hoher Ebene
Qualifikationen:
•
Fortgeschrittener Abschluss (MS oder PhD) in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich
•
Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau komplexer Systeme
•
Fachkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch bevorzugt)
•
Vertrautheit mit maschinellem Lernen im großen Maßstab, insbesondere im Kontext von Sprachmodellen
•
Fähigkeit, Forschungsziele mit praktischen technischen Einschränkungen in Einklang zu bringen
•
Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und eine ergebnisorientierte Denkweise
•
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten
•
Kümmern Sie sich um die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit
Bevorzugte Erfahrung:
•
Arbeiten Sie an leistungsstarken, groß angelegten ML-Systemen
•
Vertrautheit mit GPUs, Kubernetes und Betriebssysteminterna
•
Erfahrung mit Sprachmodellierung mithilfe von Transformatorarchitekturen
•
Kenntnisse über verstärkende Lerntechniken
•
Hintergrund in groß angelegten ETL-Prozessen
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
•
Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung im Software-Engineering
•
Sie sind ergebnisorientiert und legen Wert auf Flexibilität und Wirkung
•
Übernehmen Sie gerne Aufgaben außerhalb Ihrer Stellenbeschreibung, um das Team zu unterstützen
•
Genießen Sie Paarprogrammierung und kollaboratives Arbeiten
•
Möchten Sie mehr über die Forschung zum maschinellen Lernen erfahren?
•
Sie sind begeistert davon, in einer Organisation zu arbeiten, die als einzelnes, zusammenhängendes Team agiert und groß angelegte KI-Forschungsprojekte verfolgt
•
Sie arbeiten daran, hochmoderne Modelle mit menschlichen Werten und Vorlieben in Einklang zu bringen, tiefe neuronale Netze zu verstehen und zu interpretieren oder neue Modelle zur Unterstützung dieser Forschungsbereiche zu entwickeln
•
Betrachten Sie Forschung und Technik als zwei Seiten derselben Medaille und versuchen Sie, alle Aspekte unseres Forschungsprogramms so gut wie möglich zu verstehen, um die Wirkung Ihrer Erkenntnisse zu maximieren
•
Sie haben ehrgeizige Ziele für die KI-Sicherheit und den allgemeinen Fortschritt in den nächsten Jahren und arbeiten daran, langfristig die besten Ergebnisse zu erzielen.
Beispielprojekte:
•
Optimierung des Durchsatzes neuartiger Aufmerksamkeitsmechanismen
•
Vergleich der Recheneffizienz verschiedener Transformer-Varianten
•
Vorbereiten großer Datensätze für eine effiziente Modellnutzung
•
Skalierung verteilter Trainingsjobs auf Tausende von GPUs
•
Entwerfen von Fehlertoleranzstrategien für unsere Schulungsinfrastruktur
•
Erstellen interaktiver Visualisierungen von Modellinterna, wie z. B. Aufmerksamkeitsmustern
Bei Anthropic setzen wir uns für die Förderung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir ermutigen nachdrücklich zur Bewerbung von Kandidaten mit unterschiedlichem Hintergrund, auch solchen aus unterrepräsentierten Gruppen im Technologiebereich.
Wenn Sie daran interessiert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und dabei Sicherheit und Ethik in den Vordergrund zu stellen, möchten wir von Ihnen hören!
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt.
Bei Vertriebsrollen handelt es sich bei dem bereitgestellten Bereich um den Bereich „On Target Earnings“ („OTE“) der Rolle, was bedeutet, dass der Bereich sowohl die angestrebten Verkaufsprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.
Jahresgehalt:
260.000 £ – 630.000 GBP
Logistik
Mindestausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Ausbildung und/oder Erfahrung
Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Stelle relevanter Bereich, der durch Studienleistungen, Schulungen oder Berufserfahrung nachgewiesen wird
Mindesterfahrung in Jahren: Die erforderliche Erfahrung in Jahren hängt von den internen Anforderungen auf Stellenebene für die Position ab
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit gehen wir davon aus, dass sich alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros aufhalten. Allerdings kann es sein, dass einige Stellen mehr Zeit in unseren Büros erfordern.
Visa-Sponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings sind wir nicht in der Lage, Visa für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich zu sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, der Ihnen dabei hilft.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anthropic/research-engineer-pretraining-london-275097)
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Quelle: anthropic
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von anthropic.