Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Socure
- Poziom
- Senior
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Dlaczego Socure?
Socure buduje infrastrukturę zaufania tożsamości dla gospodarki cyfrowej — weryfikuje 100% dobrych tożsamości w czasie rzeczywistym i powstrzymuje oszustwa przed ich rozpoczęciem. Misja jest duża, problemy złożone, a skutki tego działania odczuwają każdego dnia przedsiębiorstwa, rządy i miliony ludzi.
Zatrudniamy osoby, którym zależy na takim poziomie odpowiedzialności. Ludzie, którzy działają szybko, krytycznie myślą, zachowują się jak właściciele i bardzo zależy im na precyzyjnym rozwiązywaniu problemów klientów. Jeśli chcesz przewidywalności lub wąskiego zakresu, to nie będzie twoje miejsce. Jeśli chcesz pomóc w budowaniu przyszłości tożsamości z zespołem, który stawia sobie wysoko poprzeczkę – czytaj dalej.
O roli
Do naszego zespołu Data Automation poszukujemy Senior Data Engineer. Będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu i budowaniu skalowalnych platform i potoków danych, które zasilają produkty i analizy Socure do weryfikacji tożsamości. Ta rola jest idealna dla osoby, której pasją jest rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych za pomocą danych i która łączy głęboką, praktyczną wiedzę z zakresu inżynierii danych z silną poczuciem odpowiedzialności.
Co zrobisz
• Projektuj i buduj potoki danych wsadowych i strumieniowych w celu obsługi automatycznego przyjmowania danych, inżynierii funkcji ML i analiz w wielu domenach produktów.
• Własne, kompleksowe dostarczanie złożonych, niejednoznacznych inicjatyw dotyczących danych, w tym architektury, wdrażania, testowania, wdrażania, monitorowania i dokumentacji.
• Rozwijaj i rozwijaj platformę danych, aby wspierać przetwarzanie danych na dużą skalę przy użyciu nowoczesnych technologii natywnych dla chmury.
• Automatyzuj operacje na danych (weryfikacja, kontrola jakości, alerty, uzupełnianie i odzyskiwanie danych), aby ograniczyć wysiłek ręczny i poprawić spójność.
• Optymalizacja kosztów, wydajności i niezawodności obciążeń związanych z danymi.
• Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi (nauka o danych, produkt, inżynieria), aby zrozumieć wymagania i przełożyć je na rozwiązania techniczne.
• Oceniaj i wdrażaj nowe technologie (nowe silniki przetwarzania, formaty przechowywania, narzędzia do orkiestracji, pozyskiwanie wspomagane GenAI), aby platforma była nowoczesna i wydajna.
Co przynosisz
• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, budowaniu i utrzymywaniu platform i potoków danych klasy produkcyjnej.
• Silne umiejętności programowania w języku ogólnego przeznaczenia (takim jak Python lub Scala) do przetwarzania danych oraz SQL do analizy danych.
• Głębokie doświadczenie w zakresie rozproszonych platform przetwarzania danych, takich jak Apache Spark, w tym dostrajanie i optymalizacja wydajności.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu rozwiązań danych przy użyciu usług AWS (EMR, Lambda, s3 itp.).
• Silne zrozumienie koncepcji modelowania danych i hurtowni danych, w tym partycjonowania i projektowania schematów dla dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w obsłudze i wspieraniu rurociągów produkcyjnych, w tym w monitorowaniu, ostrzeganiu, reagowaniu na incydenty i zwiększaniu niezawodności w miarę upływu czasu.
• Solidne podstawy praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontrola wersji, CI/CD, strategie testowania i przegląd kodu.
• Silne umiejętności komunikacji i współpracy, ze zdolnością do skutecznej pracy z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi.
Preferowane kwalifikacje
• Doświadczenie w zakresie przesyłania strumieniowego lub przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego (Kafka, Kinesis itp.).
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji danych (przepływ powietrza, funkcje krokowe itp.).
• Znajomość nowoczesnych wzorców platform danych, takich jak Data Lakehouse, Data Mesh i udostępnianie danych na dużą skalę pomiędzy zespołami.
• Doświadczenie w szybkiej inżynierii z wykorzystaniem nowoczesnych modeli GenAI, Large Language Models (LLM).
• Doświadczenie w mentorowaniu innych inżynierów i przyczynianiu się do tworzenia standardów i najlepszych praktyk obejmujących całą inżynierię.
Jako uwaga; Firma Socure nie może zapewnić sponsorowania tej roli ani obecnie, ani w przyszłości.
Socure jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i ceniącym różnorodność we wszystkich jej postaciach w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność.
Jeśli potrzebujesz zakwaterowania na dowolnym etapie aplikacji lub procesu rekrutacji – w tym rozmowy kwalifikacyjnej lub wsparcia podczas wdrażania – skontaktuj się bezpośrednio ze swoim partnerem rekrutacyjnym Socure.
Śledź nas!
YouTube | Linkedin | X (Twitter) | Facebooku
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153886-senior-data-engineer-4)
Socure buduje infrastrukturę zaufania tożsamości dla gospodarki cyfrowej — weryfikuje 100% dobrych tożsamości w czasie rzeczywistym i powstrzymuje oszustwa przed ich rozpoczęciem. Misja jest duża, problemy złożone, a skutki tego działania odczuwają każdego dnia przedsiębiorstwa, rządy i miliony ludzi.
Zatrudniamy osoby, którym zależy na takim poziomie odpowiedzialności. Ludzie, którzy działają szybko, krytycznie myślą, zachowują się jak właściciele i bardzo zależy im na precyzyjnym rozwiązywaniu problemów klientów. Jeśli chcesz przewidywalności lub wąskiego zakresu, to nie będzie twoje miejsce. Jeśli chcesz pomóc w budowaniu przyszłości tożsamości z zespołem, który stawia sobie wysoko poprzeczkę – czytaj dalej.
O roli
Do naszego zespołu Data Automation poszukujemy Senior Data Engineer. Będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu i budowaniu skalowalnych platform i potoków danych, które zasilają produkty i analizy Socure do weryfikacji tożsamości. Ta rola jest idealna dla osoby, której pasją jest rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych za pomocą danych i która łączy głęboką, praktyczną wiedzę z zakresu inżynierii danych z silną poczuciem odpowiedzialności.
Co zrobisz
• Projektuj i buduj potoki danych wsadowych i strumieniowych w celu obsługi automatycznego przyjmowania danych, inżynierii funkcji ML i analiz w wielu domenach produktów.
• Własne, kompleksowe dostarczanie złożonych, niejednoznacznych inicjatyw dotyczących danych, w tym architektury, wdrażania, testowania, wdrażania, monitorowania i dokumentacji.
• Rozwijaj i rozwijaj platformę danych, aby wspierać przetwarzanie danych na dużą skalę przy użyciu nowoczesnych technologii natywnych dla chmury.
• Automatyzuj operacje na danych (weryfikacja, kontrola jakości, alerty, uzupełnianie i odzyskiwanie danych), aby ograniczyć wysiłek ręczny i poprawić spójność.
• Optymalizacja kosztów, wydajności i niezawodności obciążeń związanych z danymi.
• Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi (nauka o danych, produkt, inżynieria), aby zrozumieć wymagania i przełożyć je na rozwiązania techniczne.
• Oceniaj i wdrażaj nowe technologie (nowe silniki przetwarzania, formaty przechowywania, narzędzia do orkiestracji, pozyskiwanie wspomagane GenAI), aby platforma była nowoczesna i wydajna.
Co przynosisz
• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, budowaniu i utrzymywaniu platform i potoków danych klasy produkcyjnej.
• Silne umiejętności programowania w języku ogólnego przeznaczenia (takim jak Python lub Scala) do przetwarzania danych oraz SQL do analizy danych.
• Głębokie doświadczenie w zakresie rozproszonych platform przetwarzania danych, takich jak Apache Spark, w tym dostrajanie i optymalizacja wydajności.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu rozwiązań danych przy użyciu usług AWS (EMR, Lambda, s3 itp.).
• Silne zrozumienie koncepcji modelowania danych i hurtowni danych, w tym partycjonowania i projektowania schematów dla dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w obsłudze i wspieraniu rurociągów produkcyjnych, w tym w monitorowaniu, ostrzeganiu, reagowaniu na incydenty i zwiększaniu niezawodności w miarę upływu czasu.
• Solidne podstawy praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontrola wersji, CI/CD, strategie testowania i przegląd kodu.
• Silne umiejętności komunikacji i współpracy, ze zdolnością do skutecznej pracy z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi.
Preferowane kwalifikacje
• Doświadczenie w zakresie przesyłania strumieniowego lub przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego (Kafka, Kinesis itp.).
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji danych (przepływ powietrza, funkcje krokowe itp.).
• Znajomość nowoczesnych wzorców platform danych, takich jak Data Lakehouse, Data Mesh i udostępnianie danych na dużą skalę pomiędzy zespołami.
• Doświadczenie w szybkiej inżynierii z wykorzystaniem nowoczesnych modeli GenAI, Large Language Models (LLM).
• Doświadczenie w mentorowaniu innych inżynierów i przyczynianiu się do tworzenia standardów i najlepszych praktyk obejmujących całą inżynierię.
Jako uwaga; Firma Socure nie może zapewnić sponsorowania tej roli ani obecnie, ani w przyszłości.
Socure jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i ceniącym różnorodność we wszystkich jej postaciach w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność.
Jeśli potrzebujesz zakwaterowania na dowolnym etapie aplikacji lub procesu rekrutacji – w tym rozmowy kwalifikacyjnej lub wsparcia podczas wdrażania – skontaktuj się bezpośrednio ze swoim partnerem rekrutacyjnym Socure.
Śledź nas!
YouTube | Linkedin | X (Twitter) | Facebooku
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153886-senior-data-engineer-4)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Socure
Ogłoszenie pochodzi od Socure.