Ingénieur de données senior

Pourquoi Socure ?

Socure construit l'infrastructure de confiance des identités pour l'économie numérique, en vérifiant 100 % des bonnes identités en temps réel et en stoppant la fraude avant qu'elle ne commence. La mission est vaste, les problèmes sont complexes et l’impact est ressenti chaque jour par les entreprises, les gouvernements et des millions de personnes.

Nous embauchons des personnes qui souhaitent ce niveau de responsabilité. Les personnes qui agissent rapidement, réfléchissent de manière critique, agissent comme des propriétaires et se soucient profondément de résoudre les problèmes des clients avec précision. Si vous recherchez de la prévisibilité ou une portée étroite, ce ne sera pas votre place. Si vous souhaitez contribuer à construire l’avenir de l’identité avec une équipe qui place la barre haute, continuez à lire.

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe d'automatisation des données. Vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la création de plates-formes et de pipelines de données évolutifs qui alimentent les produits et analyses de vérification d’identité de Socure. Ce rôle est idéal pour quelqu'un qui a une forte passion pour la résolution de problèmes commerciaux réels avec des données et combine une expertise pratique approfondie en ingénierie des données avec une forte appropriation.

Ce que vous ferez

• Concevoir et créer des pipelines de données par lots et en streaming pour prendre en charge l'ingestion automatisée de données, l'ingénierie et l'analyse des fonctionnalités de ML dans plusieurs domaines de produits.

• Propre livraison de bout en bout d'initiatives de données complexes et ambiguës, y compris l'architecture, la mise en œuvre, les tests, le déploiement, la surveillance et la documentation.

• Développer et faire évoluer la plateforme de données pour prendre en charge le traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies cloud natives modernes.

• Automatisez les opérations de données (validation, contrôles de qualité, alertes, remplissages et workflows de récupération) pour réduire les efforts manuels et améliorer la cohérence.

• Optimisez le coût, les performances et la fiabilité des charges de travail de données.

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles (Data Science, Produit, Ingénierie) pour comprendre les exigences et les traduire en solutions techniques.

• Évaluer et adopter de nouvelles technologies (nouveaux moteurs de traitement, formats de stockage, outils d'orchestration, ingestion assistée par GenAI) pour maintenir la plateforme moderne et efficace.

Ce que vous apportez

• Plus de 5 ans d'expérience pratique en ingénierie de données, dans la création et la maintenance de plates-formes et de pipelines de données de qualité production.

• Solides compétences en programmation dans un langage généraliste (tel que Python ou Scala) pour le traitement des données et SQL pour l'analyse des données.

• Expérience approfondie des frameworks de traitement de données distribués, tels qu'Apache Spark, y compris le réglage et l'optimisation des performances.

• Expérience avérée dans la création de solutions de données utilisant des services sur AWS (EMR, Lambda, s3, etc.).

• Bonne compréhension des concepts de modélisation et d'entreposage de données, y compris le partitionnement et la conception de schémas pour des ensembles de données à grande échelle.

• Expérience dans l'exploitation et le soutien de pipelines de production, y compris la surveillance, les alertes, la réponse aux incidents et l'amélioration de la fiabilité au fil du temps.

• Base solide dans les pratiques d'ingénierie logicielle, y compris le contrôle de version, CI/CD, les stratégies de test et la révision de code.

• Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.

Qualifications préférées

• Expérience en streaming ou en traitement de données en temps quasi réel (Kafka, Kinesis, etc.).

• Expérience pratique avec les outils d'orchestration de données (Airflow, Step Functions, etc.).

• Familiarité avec les modèles de plates-formes de données modernes tels que Data Lakehouse, Data Mesh et le partage de données à grande échelle entre les équipes.

• Expérience de l'ingénierie rapide utilisant GenAI moderne et les grands modèles linguistiques (LLM).

• Expérience dans le mentorat d'autres ingénieurs et dans la contribution aux normes et aux meilleures pratiques à l'échelle de l'ingénierie.

À titre de note ; Socure ne peut pas fournir de parrainage, maintenant ou à l'avenir, pour ce rôle.

Socure est un employeur garantissant l'égalité des chances qui valorise la diversité sous toutes ses formes au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.
Si vous avez besoin d'un aménagement à n'importe quelle étape du processus de candidature ou d'embauche, y compris l'entretien ou l'assistance à l'intégration, veuillez contacter directement votre partenaire de recrutement Socure.

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Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153886-senior-data-engineer-4)