Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер з даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Socure
- Рівень
- Senior
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Чому саме Socure?
Socure будує інфраструктуру довіри ідентифікаційної інформації для цифрової економіки — перевіряє 100% належних ідентифікаційних даних у режимі реального часу та припиняє шахрайство ще до його початку. Місія велика, проблеми складні, а бізнес, уряди та мільйони людей щодня відчувають вплив.
Ми наймаємо людей, які хочуть такого рівня відповідальності. Люди, які швидко рухаються, критично мислять, поводяться як власники та дуже піклуються про точне вирішення проблем клієнтів. Якщо ви хочете передбачуваності або вузького охоплення, це не ваше місце. Якщо ви хочете допомогти побудувати майбутнє ідентичності з командою, яка тримає високу планку — продовжуйте читати.
Про роль
Ми шукаємо старшого інженера з даних, щоб приєднатися до нашої команди автоматизації даних. Ви відіграватимете важливу роль у розробці та створенні масштабованих платформ даних і конвеєрів, які забезпечують продукти перевірки особистості та аналітику Socure. Ця посада ідеальна для тих, хто має сильну пристрасть до вирішення реальних бізнес-проблем за допомогою даних і поєднує в собі глибокий практичний досвід розробки даних із міцною власністю.
Що ви зробите
• Проектуйте та створюйте канали пакетних і потокових даних для підтримки автоматизованого прийому даних, розробки функцій машинного навчання та аналітики в різних доменах продуктів.
• Власна наскрізна доставка складних, неоднозначних ініціатив щодо даних, включаючи архітектуру, впровадження, тестування, розгортання, моніторинг і документацію.
• Розробляйте та розвивайте платформу даних для підтримки великомасштабної обробки даних за допомогою сучасних хмарних технологій.
• Автоматизуйте операції з даними (перевірка, перевірка якості, сповіщення, заповнення та робочі процеси відновлення), щоб зменшити ручні зусилля та покращити послідовність.
• Оптимізація вартості, продуктивності та надійності робочих навантажень даних.
• Тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами (Data Science, Product, Engineering), щоб зрозуміти вимоги, перевести їх у технічні рішення.
• Оцініть і запровадьте нові технології (нові механізми обробки, формати зберігання, інструменти оркестровки, введення з підтримкою GenAI), щоб підтримувати платформу сучасною та ефективною.
Що ви приносите
• 5+ років практичного досвіду розробки даних, створення та підтримки виробничих платформ даних і конвеєрів.
• Сильні навички програмування мовами загального призначення (такими як Python або Scala) для обробки даних і SQL для аналізу даних.
• Глибокий досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних, такими як Apache Spark, включаючи налаштування та оптимізацію продуктивності.
• Перевірений досвід створення рішень для обробки даних за допомогою сервісів на AWS (EMR, Lambda, s3 тощо).
• Глибоке розуміння моделювання даних і концепцій сховищ даних, включаючи розділення, проектування схем для великомасштабних наборів даних.
• Досвід експлуатації та підтримки виробничих трубопроводів, включаючи моніторинг, попередження, реагування на інциденти та підвищення надійності з часом.
• Міцна основа практики розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій, CI/CD, стратегії тестування та перевірку коду.
• Сильні комунікативні навички та навички співпраці, здатність ефективно працювати як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.
Бажані кваліфікації
• Досвід потокової обробки даних або обробки даних майже в реальному часі (Kafka, Kinesis тощо).
• Практичний досвід роботи з інструментами оркестровки даних (Airflow, Step Functions тощо).
• Знайомство з сучасними шаблонами платформ даних, такими як Data Lakehouse, Data Mesh, і широкомасштабний обмін даними між командами.
• Досвід оперативного проектування з використанням сучасного GenAI, Large Language Models (LLM).
• Досвід наставництва інших інженерів і внесок у загальні інженерні стандарти та найкращі практики.
Як примітка; Socure не може надати спонсорство для цієї ролі зараз або в майбутньому.
Socure є роботодавцем рівних можливостей, який цінує різноманітність у всіх її формах у нашій компанії. Ми не дискримінуємо за ознаками раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана чи інвалідності.
Якщо вам потрібне житло на будь-якій стадії подачі заявки або процесу найму, включно з співбесідою чи підтримкою під час адаптації, зверніться безпосередньо до свого партнера з найму Socure.
Слідкуйте за нами!
YouTube | LinkedIn | X (Твіттер) | Facebook
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153886-senior-data-engineer-4)
Socure будує інфраструктуру довіри ідентифікаційної інформації для цифрової економіки — перевіряє 100% належних ідентифікаційних даних у режимі реального часу та припиняє шахрайство ще до його початку. Місія велика, проблеми складні, а бізнес, уряди та мільйони людей щодня відчувають вплив.
Ми наймаємо людей, які хочуть такого рівня відповідальності. Люди, які швидко рухаються, критично мислять, поводяться як власники та дуже піклуються про точне вирішення проблем клієнтів. Якщо ви хочете передбачуваності або вузького охоплення, це не ваше місце. Якщо ви хочете допомогти побудувати майбутнє ідентичності з командою, яка тримає високу планку — продовжуйте читати.
Про роль
Ми шукаємо старшого інженера з даних, щоб приєднатися до нашої команди автоматизації даних. Ви відіграватимете важливу роль у розробці та створенні масштабованих платформ даних і конвеєрів, які забезпечують продукти перевірки особистості та аналітику Socure. Ця посада ідеальна для тих, хто має сильну пристрасть до вирішення реальних бізнес-проблем за допомогою даних і поєднує в собі глибокий практичний досвід розробки даних із міцною власністю.
Що ви зробите
• Проектуйте та створюйте канали пакетних і потокових даних для підтримки автоматизованого прийому даних, розробки функцій машинного навчання та аналітики в різних доменах продуктів.
• Власна наскрізна доставка складних, неоднозначних ініціатив щодо даних, включаючи архітектуру, впровадження, тестування, розгортання, моніторинг і документацію.
• Розробляйте та розвивайте платформу даних для підтримки великомасштабної обробки даних за допомогою сучасних хмарних технологій.
• Автоматизуйте операції з даними (перевірка, перевірка якості, сповіщення, заповнення та робочі процеси відновлення), щоб зменшити ручні зусилля та покращити послідовність.
• Оптимізація вартості, продуктивності та надійності робочих навантажень даних.
• Тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами (Data Science, Product, Engineering), щоб зрозуміти вимоги, перевести їх у технічні рішення.
• Оцініть і запровадьте нові технології (нові механізми обробки, формати зберігання, інструменти оркестровки, введення з підтримкою GenAI), щоб підтримувати платформу сучасною та ефективною.
Що ви приносите
• 5+ років практичного досвіду розробки даних, створення та підтримки виробничих платформ даних і конвеєрів.
• Сильні навички програмування мовами загального призначення (такими як Python або Scala) для обробки даних і SQL для аналізу даних.
• Глибокий досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних, такими як Apache Spark, включаючи налаштування та оптимізацію продуктивності.
• Перевірений досвід створення рішень для обробки даних за допомогою сервісів на AWS (EMR, Lambda, s3 тощо).
• Глибоке розуміння моделювання даних і концепцій сховищ даних, включаючи розділення, проектування схем для великомасштабних наборів даних.
• Досвід експлуатації та підтримки виробничих трубопроводів, включаючи моніторинг, попередження, реагування на інциденти та підвищення надійності з часом.
• Міцна основа практики розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій, CI/CD, стратегії тестування та перевірку коду.
• Сильні комунікативні навички та навички співпраці, здатність ефективно працювати як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.
Бажані кваліфікації
• Досвід потокової обробки даних або обробки даних майже в реальному часі (Kafka, Kinesis тощо).
• Практичний досвід роботи з інструментами оркестровки даних (Airflow, Step Functions тощо).
• Знайомство з сучасними шаблонами платформ даних, такими як Data Lakehouse, Data Mesh, і широкомасштабний обмін даними між командами.
• Досвід оперативного проектування з використанням сучасного GenAI, Large Language Models (LLM).
• Досвід наставництва інших інженерів і внесок у загальні інженерні стандарти та найкращі практики.
Як примітка; Socure не може надати спонсорство для цієї ролі зараз або в майбутньому.
Socure є роботодавцем рівних можливостей, який цінує різноманітність у всіх її формах у нашій компанії. Ми не дискримінуємо за ознаками раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана чи інвалідності.
Якщо вам потрібне житло на будь-якій стадії подачі заявки або процесу найму, включно з співбесідою чи підтримкою під час адаптації, зверніться безпосередньо до свого партнера з найму Socure.
Слідкуйте за нами!
YouTube | LinkedIn | X (Твіттер) | Facebook
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153886-senior-data-engineer-4)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Socure
Оголошення надано Socure.