Leitender Dateningenieur

Warum Socure?

Socure baut die Identitätsvertrauensinfrastruktur für die digitale Wirtschaft auf – überprüft 100 % aller guten Identitäten in Echtzeit und stoppt Betrug, bevor er beginnt. Die Mission ist groß, die Probleme komplex und die Auswirkungen sind täglich für Unternehmen, Regierungen und Millionen von Menschen spürbar.

Wir stellen Menschen ein, die dieses Maß an Verantwortung wollen. Menschen, die schnell handeln, kritisch denken, sich wie Eigentümer verhalten und denen die präzise Lösung von Kundenproblemen am Herzen liegt. Wenn Sie Vorhersehbarkeit oder einen engen Umfang wünschen, sind Sie hier nicht richtig. Wenn Sie mit einem Team, das die Messlatte für sich selbst hoch legt, beim Aufbau der Zukunft der Identität mithelfen möchten, lesen Sie weiter.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Datenautomatisierungsteams. Sie spielen eine entscheidende Rolle beim Entwurf und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Pipelines, die die Produkte und Analysen zur Identitätsprüfung von Socure unterstützen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der eine starke Leidenschaft für die Lösung realer Geschäftsprobleme mit Daten hat und tiefgreifendes praktisches Fachwissen im Bereich Data Engineering mit ausgeprägter Eigenverantwortung kombiniert.

Was Sie tun werden

• Entwerfen und erstellen Sie Batch- und Streaming-Datenpipelines, um die automatisierte Datenaufnahme, ML-Feature-Engineering und Analysen über mehrere Produktdomänen hinweg zu unterstützen.

• Eigene End-to-End-Bereitstellung komplexer, mehrdeutiger Dateninitiativen, einschließlich Architektur, Implementierung, Tests, Bereitstellung, Überwachung und Dokumentation.

• Entwickeln und entwickeln Sie die Datenplattform weiter, um die Datenverarbeitung in großem Maßstab mithilfe moderner Cloud-nativer Technologien zu unterstützen.

• Automatisieren Sie Datenvorgänge (Validierung, Qualitätsprüfungen, Warnmeldungen, Backfills und Wiederherstellungsworkflows), um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Konsistenz zu verbessern.

• Optimieren Sie Kosten, Leistung und Zuverlässigkeit von Daten-Workloads.

• Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams (Data Science, Produkt, Engineering) zusammen, um Anforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen.

• Evaluieren und übernehmen Sie neue Technologien (neue Verarbeitungs-Engines, Speicherformate, Orchestrierungstools, GenAI-unterstützte Aufnahme), um die Plattform modern und effizient zu halten.

Was Sie mitbringen

• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, Aufbau und Wartung von Datenplattformen und Pipelines in Produktionsqualität.

• Starke Programmierkenntnisse in Allzwecksprachen (wie Python oder Scala) für die Datenverarbeitung und SQL für die Datenanalyse.

• Umfangreiche Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark, einschließlich Leistungsoptimierung und -optimierung.

• Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau von Datenlösungen mithilfe von Diensten auf AWS (EMR, Lambda, s3 usw.).

• Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierungs- und Data-Warehousing-Konzepte, einschließlich Partitionierung und Schemadesign für große Datensätze.

• Erfahrung im Betrieb und Support von Produktionspipelines, einschließlich Überwachung, Alarmierung, Reaktion auf Vorfälle und Verbesserung der Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit.

• Solide Grundlagen in Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, CI/CD, Teststrategien und Codeüberprüfung.

• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen effektiv zusammenzuarbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Streaming oder Datenverarbeitung nahezu in Echtzeit (Kafka, Kinesis usw.).

• Praktische Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (Airflow, Step Functions usw.).

• Vertrautheit mit modernen Datenplattformmustern wie Data Lakehouse, Data Mesh und groß angelegter Datenfreigabe zwischen Teams.

• Erfahrung mit Prompt Engineering unter Verwendung moderner GenAI, Large Language Models (LLM).

• Erfahrung in der Betreuung anderer Ingenieure und im Beitrag zu ingenieurweiten Standards und Best Practices.

Als Anmerkung; Socure kann für diese Rolle weder jetzt noch in der Zukunft Sponsoring leisten.

Socure ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und die Vielfalt in all ihren Formen in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Wenn Sie während einer Phase des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses – einschließlich Interview oder Onboarding-Unterstützung – eine Unterkunft benötigen, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Socure-Recruiting-Partner.

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Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153886-senior-data-engineer-4)